知乎上有个问题，如何辨别一个程序员水平的高低？就这几年 Review 代码的体感，忍不住就工程素养这个话题吐两句槽，正好作为“好好写代码”系列的第二篇。
思维体系
水平差的程序员往往在“抽象”上做的不好。
什么是抽象能力呢？简言之，就是分门别类、触类旁通的能力。通过大量实践和书籍输入，将所解决过的问题进行正交分解，分解过的元知识多具有很好地复用性；再利用这些元知识，进行组合推演，创造性的解决新遇到的问题。即归纳和演绎。
体现在做系统设计时，会对涉及到的概念进行精确描述：对于单个概念，定义好其内涵外延；对于多个概念，梳理好其层次关系。映射到代码上，就是不同类的职责清晰划分。
如果抽象能力不行，会有什么问题呢？
- 知识体系离散。不能将学到的散乱知识分门别类，梳理出体系。反应在定位问题上，东一下、西一下，看不到问题的脉络，自然也就分析不出问题的原因。
- 与人交流困难。不能对一个问题在不同抽象层次上进行阐释，给别人讲其解决方案时，就会自然倾向使用“伪代码”式这种最底层抽象层次进行描述，暴露大量实现细节，如果对方和你共享的上下文很少，就很难搞懂在说啥。因此，需要对具有不同上下文的人，对问题进行不同的泛化（也是抽象）处理，通过抽象适当剪除上下文，直到能跟他对齐为止。
- 代码晦涩难懂。至少可以从两方面来理解。其一，从方案设计上，对于一个问题，如果能找到对其更本质的抽象，那么对应的代码实现一定更加简洁易懂。其二，从代码组织上，如果一个问题很复杂，但是能进行合理拆解、逐层抽象，就一定比“摊大饼”式组织更容易理解。
工程素养
水平差的程序员往往对代码“不讲究”，这其实是工程素养差的表现。
那不讲究的代码是什么样的呢？比如，同样含义的变量使用不同的名字、对偶功能（如增删改查）命名不成体系、相似代码不断重复而没有重用、反常逻辑没有任何注释、子模块间头重脚轻、好好的封装被改出几个洞等等（关于如何命名可参考我之前的一篇文章[1]）
这种不讲究有什么问题吗？
- 复杂度爆炸。软件工程最主要的一个目标就是控制复杂度。因为工程化的本质是为了解决规模化所引入的复杂度。而不讲究的代码，通过糟糕的命名、随意的破墙穿洞、混乱的数据流，使代码的复杂度指数级上升，以至于最后需要推倒重来。
- 易藏污纳垢。不美观、不符合直觉、不直白的代码，非常容易掩藏一些不易察觉的 bug 。写的时候发现不了，Reviewer 也很难看出来。到后来，就会完全变成一个黑盒，纵使代码在那，你看得懂每条语句，连起来后却不知道他在干啥。
- 让同事抓狂。好的代码读起来有一种韵律感，能让人一天都很开心；不好的代码看起来就像吃了苍蝇，能破坏一天的好心情。而最让人难受的是，这种不讲究的人出活还贼快，KPI 还贼好，但是他升上去后，哪管洪水滔天。关爱同事，少堆屎山，从我做起。
但需要声明，不同的活对讲究程度要求是不一样的，那如何抉择呢？这里我想引入一个参考度量：生命周期。生命周期越长的代码，一定要写的越干净；临时使用代码，比如小脚本，就可以不讲究一些。反过来，也正是干净的代码才能成就超长的生命周期。
大家看别人和自己过去的代码时，有哪些想吐槽的呢？欢迎在留言区讨论。
我是青藤木鸟，一个喜欢摄影的程序员，大家可以看看每篇文章的题图。如果感觉还不错，就点个在看分享给更多人吧。另外，我做了一个专门讨论分布式系统和数据库的论坛，欢迎同好来玩，点阅读原文可以直达。
参考资料
[1]
好好写代码之命名篇: https://www.qtmuniao.com/2021/12/12/how-to-write-code-scrutinize-names/
题图故事
莫尔道嘎国家森林公园，垂直俯拍，总会有惊喜往期文章：计算机极简公开课推荐 《DDIA 逐章精读》小册 好好写代码之命名篇——推敲
