六西格玛是一种数据驱动的解决问题的方法，这套方法涉及许多统计学、数学概念和工具，其中最为重要和最为基础的概念就是正态分布。
一般的精益六西格玛课程会先讨论了根据六西格玛规则解决问题所需的主要统计概念，六西格玛的原则在很大程度上依赖于对正态分布曲线的理解，这一点在优思学院的免费教学视频中亦有公开地解释了正态分布的原理。
什么是正态分布曲线？
术语 "正态分布曲线 "或 "贝尔曲线 "是用来描述称为正态分布的数学概念，有时也被称为高斯分布。它指的是用符合 "正态分布 "标准的项目的数据点来绘制直线时产生的形状。
自然现象大多遵循正态分布曲线
许多自然现象表现出一种叫做 "正态分布曲线 "或 "钟形曲线 "的模式。
如果你测量世界男生的身高，结果将遵循一个可预测的形式，类似于钟形。温度也遵循这种模式。如果你测量中国每年七月天的平均正午温度，你也会发现观察结果遵循钟形曲线模式，甚至你也可以试着测量你工作中所有同事的身高，你会发现近似正态分布。
正态分布曲线的结构
让我们看一下正态分布曲线的结构。中心包含了数据点数量最多的数值，因此会是线弧上的最高点。正态分布曲线的这一点是平均值或平均数。
在制造业或者商业活动中，很多绩效指标都可以通过正态分布曲线作为模型来进行评估和预测，例如，产品的尺寸很重要，如果尺寸太大或都太小都变成不合格品，通过正态分布曲线、規格的上下限我们就可以知道制程好不好，是否有足够的能力生产出最少不合格品。
六西格玛的方法和工具解决了缺陷数量过高的问题，从统计学上讲，大量的缺陷等于过程中存在着很高的变异（Variation）。正态分布曲线将一个数据集的变化可视化，变成了我们在六西格玛项目中最常见和最实用的评估和测量的工具。
