大家好，我是轩辕。
在我不算长也不算短的计算机从业生涯里，前前后后学习了Q-Basic、VisualFoxPro、C语言、C 、Objective-C、Python、Java、JavaScript、TypeScript等多种编程语言。
其中写过大量代码的主要是C、C 、Python和Java，C/C 算是我在这行出道的时候的编程语言，转了一大圈，接触了各种各样的语言，现在又要回归C/C 了，内心还挺有感触。
今天我想结合我自己的一些个人经历，给大家分享一下我对编程语言的看法，也给还在纠结选择语言的同学一些参考。
先说说C语言吧。
C语言
C语言应该很多人都学过，因为计算机、电子通信、自动化一类的专业基本上都要学习它。
然而，学习的人多，但用它来实际开发项目的人却少之又少。
这是为什么呢？
在我看来，主要有两个原因。
第一，难度大。
在目前还在流行的主流语言里，C语言算是资历最老的了，它诞生的年代，连Windows和Linux都还没有，互联网也才刚刚起步。那个年代的编程，都是要对硬件极为熟悉的人才能驾驭。CPU、中断、寄存器、内存寻址···不掌握这些，很难写出好的程序。
再后来，有了操作系统，大家不需要直接面向硬件编程了，面向操作系统编程就可以，熟悉操作系统提供的API就行了，难度可谓降低了不少，但仍然需要对操作系统、内存知识很熟悉才行。
而放眼看去，21世纪的新一代程序员，都期望21天能从入门到精通，很显然C语言做不到。较高的学习门槛，注定让一些期望快速学来找工作的同学望而却步。
第二，岗位少。
C语言作为一门底层语言，适合系统软件开发，尤其是一些高性能的基础设施软件。但我们国家在这些方面过去很长一段时间奉行拿来主义，这方面岗位少的可怜。所以即便你把C语言学到很牛x，可能远不如一个学Java的同学好找工作。别拿个例抬杠，我说的是总体现象。
基于这两方面的原因，导致很多人认为C语言是一个偏学院派的语言，对它的印象甚至停留在谭浩强那本教材上，好像就只能拿来打打水仙花数似的。
长久以来，不知道从哪里传出来的一个谣言：C语言不适合做大型项目开发，大型项目要用C 。
我曾经还一度认为这个说法有道理，现在看来简直是扯淡。
事实上，很多优秀的软件都使用C语言开发，代码量从几万行到几十万行上百万行都有。我随意举几个例子：
- Windows内核
- Linux内核
- nginx
- redis
- ······
像Java、Python一类的现代语言满篇都是各种框架、封装、高级语法糖，程序员们编程就像是拼积木一般把它们攒在一块儿就行了，看这些代码，全都是封装后的调用堆砌。
而当你去阅读这些项目的C源码时，才会体会到为什么说程序=数据结构 算法。
从软件开发的角度来说，没有好语言，只有合适的语言。
但从学习计算机编程的角度来说，去学C语言吧，你将受用终身。
接下来说说C 。
C
这门语言可以说是让我又爱又恨了。
爱的方面是因为作为出道的语言，对我而言如同初恋一般难以割舍。C语言级别的性能 面向对象的优雅确实一度承包了我的编程快乐。
而恨的方面就是标准委员会那帮子人，这么多年一直折腾语言特性，从C 11、C 14、C 17、C 20、C 23···变得越来越怪异，越来越陌生。
借用Java界的一句话：版本任你发，我用C 98···最多用一下C 11，不能再多了。
前面提到过一句话：C语言不适合做大型项目开发，大型项目要用C 。
虽然这句话是在扯淡，但对于像我这样的大部分普通程序员，用面向对象的语言确实更能帮助我们写出大型项目，因为如果数据结构与算法以及软件架构基本功不到位的话，用纯C去挑战大型项目，确实够你喝一壶的。
所以，对于有些领域，既需要高性能，又需要用面向对象的编程思想开发大型项目，C 依然是不二之选（不过近几年Go语言抢了不少地盘了）。
这些领域主要集中在游戏、服务器开发、数据库存储、云计算虚拟化、网络安全等，这些领域技术含量比较高，加之C 程序员的供应量没那么大，想招个好点的不太容易，所以相对来说也没那么卷，对于35岁的焦虑也会相对来说小一些，很多可能干到40 成为这些方面的专家。
再来说说Java。
Java
Java这个方向可以说是相当内卷了，在成都天府三街，一板砖儿拍下去，能砸倒一片Java程序员。
没办法，Java生态真的太强了，特别适合拿来做业务开发。
就我的从业经历来看，Java程序员主要分为三类：
- 搞Web后端开发的
- 搞架构的
- 搞大数据的
第一类的应该是最多的，基本上就是学个Spring框架，然后写写接口，做做CRUD。一大片以业务驱动的小公司普遍都是这类岗位，这些公司的场景，基本上没有高并发，没有大量数据需要处理，岗位可替代性极强，每年都有一大堆年轻人跑步入场。
第二类要有点技术含量了，需要对各种中间件非常了解，什么数据库、缓存、消息队列、对象存储、容器微服务等等，给到一个业务需求，怎样设计架构，怎样技术选型，能够快速给出一套架构方案。这些人一般都是组长级别，最次也是个核心骨干员工。
第三类搞大数据的就更有含金量了。接触的都是分布式、Hadoop、Spark、Flink这些东西，大厂搞这些的比较多，就算是中小企业的话，也是公司里面技术很牛的核心员工。
Java的市场需求依然巨大，同样也是内卷严重，但大量初学者都是集中在第一类，第二类和第三类的人才还是比较吃香的，上这些船还是稳当。
搞Java的同学，还是要奔着第二类、第三类去，光做CRUD，走不长远的。
最后说说Python。
Python
不得不说，Python写起来真的爽啊，不用去关心内存，不用去写轮子，专心把精力放在业务实现上就好了，而且没有Java那么多笨重的框架依赖啥的，Flask、FastAPI多轻量，三五两下一个后端架子就搭起来了，而且还有那么多的第三方库可以用，简直不要太Happy！一个业务功能可能用C/C 要坑次坑次写一个星期，用Python可能一天就搞出来了。
Python尤其适合用在一些功能为主，性能不那么要求高的领域。
对于其他想转码的同学，Python门槛低，上手快，有成就感，是我首推的语言。
不过，同样是写业务，不管在大公司还是小公司，用Python的明显要比Java少的多。
整体来看，在后端业务开发这个领域，大家对Python的定位，还是一个男二号或者女二号，担不起领衔主演。不是说没有，有，但是少，一些小型轻量的服务可能用Python，但一旦涉及到大型后端工程，动态语言的劣势就很明显了。
Python的主要战场，个人觉得还是在机器学习、数据处理、爬虫、工具等领域，学习一下作为第二语言还是很不错的，在很多时候可以派上用场。
总的来说，今天这篇文章并不是要评价语言的优劣，而是就市场行情提供一些思考。每一种语言都有应用的场景，大家不要做编程语言的圣徒，而要让它为你所用。
以上就是轩辕对几个编程语言的一些看法，欢迎大家在留言区探讨。
