TF81：工业制造中的数据治理

在制造业数字化升级进程中，随着数据资源的爆炸性增长，企业面临着数据标准不统一、数据信息分散、数据质量参差不齐、开发维护困难等问题，很难满足智能制造实时分析和决策的高要求。如何通过数据治理提升数据价值密度、提高数据挖掘效率，更好服务灵活多变的业务场景，为数据分析提供有效接口，从而基于数据模型贯通产品全生命周期数据，使作业和运营效率真正实现本质提升，为智能制造助力赋能。11月8日TF81在线开启，欢迎报名参加！

为工程师提供顶级交流平台 CCF TF第81期 主题工业制造中的数据治理 2022年10月27日 19:00-21:00

长按识别或扫码报名 报名链接：https://conf.ccf.org.cn/TF81

当前，数字经济已经成为推动中国经济高质量发展的重要引擎。作为企业的核心资产，充分利用数据驱动业务创新与发展，已经成为千行百业的共识。在传统制造企业的数字化转型过程中，数据已成为推动企业数字化、网络化、智能化发展的关键生产要素。但制造企业流程长，数据贯穿于产品研发设计、生产制造、工艺流程、采供销、物流、售后服务、企业经营管理、运维服务等各个环节，各系统数据量庞大且冗杂，如何解决数据孤岛、提高企业数据质量、统一数据标准，释放数据价值，进而让数据更好地服务并赋能业务是制造业企业数字化面临的重要挑战。以数据治理赋能制造业转型升级是企业实现数据资产价值创造的基础。本期会议邀请到知名高校研究所，数据治理行业及制造业头部企业代表，围绕工业制造中数据治理的相关观点和实践经验进行分享及讨论。

会议安排

TF81：工业制造中的数据治理主持人：袁康 CCF TF智能制造SIG主席，联想集团副总裁,联宝（合肥）电子科技有限公司PC业务群组总经理，研发中心总经理
时间	主题	讲者
19:00-19:10	活动介绍及致辞	袁康CCF TF智能制造SIG主席，联想集团副总裁,联宝（合肥）电子科技有限公司PC业务群组总经理，研发中心总经理
19:10-19:40	工业制造中面向数据价值的治理	蔡文海中国企业数据治理联盟副理事长深圳市CIO协会专家委员会副主任深圳德讯信息技术有限公司首席专家
19:40-20:10	智能制造中的数据融合治理	鲁四海北大CIIM电子商务大数据开放实验室副主任成都信息工程大学产业互联网研究院大数据分析实验室主任
20:10-20:40	传统3C制造业的数据建设探索与实践	吴堃昊联宝科技数据管理及大数据应用负责人
20:40-20:55	参会者提问互动	袁康
20:55-21:00	活动总结	袁康

所属SIG

CCF TF智能制造

特邀讲者

蔡文海 中国企业数据治理联盟副理事长广东省信息消费协会副会长深圳市CIO协会专家委员会副主任深圳德讯信息技术有限公司首席专家

主题：《工业制造中面向数据价值的治理》

主题简介：本次分享首先从数据治理的国家标准说起，重点阐述面向数据价值治理的主要内容；然后结合工业制造领域，阐述如何找出面向数据价值治理的切入点。

个人简介：中国企业数据治理联盟副理事长，深圳市CIO协会专家委员会副主任，中国生产力促进中心协会国际智慧城市研究院大数据技术中心主任，广东省信息消费协会副会长，深圳德讯信息技术有限公司首席专家，国内首批通过OPEN GROUP的TOGAF9认证和FEAC的FEA认证的高级顾问。TOGAF的认证及数据治理认证培训专家。《智慧城市实践》丛书编委会副主任并主编丛书分册《智慧交通实践》、《智慧电网实践》、《智慧港口实践》，参与《智慧媒体云平台总体规划与建设实务》编写。此外，作为顶层设计专家，已为多家知名企业提供过信息化与信息资源规划咨询，对大型集团企业的IT战略规划、企业架构规划、信息资源规划以及企业应用集成（EAI）等有丰富的实践经验。作为数据专家，参与多个城市信息资源梳理指导以及信息资源目录编制咨询，同时还参与多个大型大数据项目的建设。

鲁四海 北大CIIM电子商务大数据开放实验室副主任成都信息工程大学产业互联网研究院大数据分析实验室主任

主题：智能制造中的数据融合治理

主题简介：主要分享智能制造中（1）如何实现可配置的高扩展的设备数据实时、自动化采集（2）如何实现异地异构数据源（不同数据库、API推送、API拉取等）同步（3）基于Clickhouse建设融合的、在线的数据仓库实践经验（4）设备数据、IT系统数据融合分析

个人简介：北大CIIM电子商务大数据开放实验室副主任，北大信息化与信息管理研究中心技术顾问，中国新一代IT产业推进联盟技术分委会秘书长，中国首席数据官联盟发起人，成都信息工程大学产业互联网研究院大数据分析实验主任，法国布雷斯特商学院特约讲师。系统架构设计师、TOGAF鉴定级企业架构师，国内首批大数据社区核心发起成员，SpagoBI中文版主要贡献者。2013年获得全国信息技术标准化技术委员会优秀个人。在云计算、大数据、移动信息化以及互联网传统行业发展等方向有较深入研究，主持参与了多个国家、省、市级大数据项目设计与实施，建设。此外，参与编写了《中国互联网发展报告》、《智慧城市实践指南》、《云计算技术与标准化》、《中国云计算实践指南白皮书》、《中国云计算产业链及应用趋势研究报告》、《中国电子政务云服务采购指南白皮书》等书籍和报告。

吴堃昊 联宝科技数据管理及大数据应用负责人

主题：传统3C制造业的数据建设探索与实践

主题简介：本次主题将从传统3C制造业数字化转型背景出发，分享联宝科技在数字化转型中如何探索与实践数据与治理工作，以及如何进行数据治理的整体建设与规划。

个人简介：联宝科技数据管理及大数据应用负责人，电子信息制造企业大数据平台运营专家，电子信息制造企业数据治理专家。负责联宝科技企业数据共享中心，数据底座建设及大数据应用探索与推广。作为数据领域建设者和践行者，领导联宝数据团队建设企业大数据平台，企业数据湖，共享数据中心，BI与可视化报表及移动平台。同时推动联宝科技数据治理组织的成立，推动企业数据治理工作的开展及文化的推广。作为数字化转型的关键推动者，带领团队在数字化项目层面支持了制造MI、供应链控制塔、财务智慧平台、灯塔工厂建设等数字化项目和战略，并助力从研发到制造、供应到制造、内部到外部等数据的打通。

SIG主席

袁康联想集团副总裁联宝（合肥）电子科技有限公司PC业务群组总经理，研发中心总经理

个人简介：1997年毕业于中国科学院计算技术研究所。担任CCF TF-SIG智能制造主席。主持设计的产品连续六年获得IF、红点Best of Best、G-MARK、中国设计智造（DIA）等国际设计大奖、2021年度中国智能研发杰出应用奖，安徽省115产业创新团队带头人，并获得安徽省科学技术进步奖，合肥市“创新领军人才”A类，合肥市最美科技工作者提名等称号。主要研究方向包括计算机系统结构、产品创新设计、智能制造中的数字孪生、工业大数据分析与应用、人工智能及视觉识别等领域。

本年度智能制造SIG最后一场活动安排如下，敬请关注：