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阅读建议：实战经验总结类文章，篇幅不长，建议阅读并充分理解。
解决痛点：日常指标异动可能是哪些原因？这些原因是否有一定规律？可以通过哪些维度进行定位？本篇文章帮助你总结出来。
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序言
之前文章中，小火龙和大家分享过「异动分析三部曲」，还没看过的同学可以戳蓝字部分：
- 排查思路篇：「如何30min内排查出指标异动的原因」
- 维度定位篇：「三种快速定位异常维度的方法」
- 问题贡献篇：「如何量化对大盘的贡献程度」
本篇作为异动分析的番外篇，总结了影响指标异动的常见原因，能够涵盖90%以上的问题。帮助你在脑海中形成一个排查体系，在出现问题时，有针对性的进行定位。
指标异动的原因，可以归类为两大因素：内部因素、外部因素。下面以DAU为例，分享给大家「异动原因 排查维度」。
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内部因素
影响指标波动的内部因素主要有四个，分别为：产品迭代、运营活动、外渠拉量、数据问题，如下图：
- 产品迭代：由于产品改版、新增功能等因素，对用户体感造成影响。可参考排查维度：版本、品类、功能模块等。
- 运营活动：由于产品活动、福利推广等因素，在短期内提升产品热度。可参考排查维度：渠道、页面、用户画像（活动可能只针对部分用户群体）等。
- 外渠拉量：由于外渠活动、外渠推广等因素，拉动用户吊起APP。可参考排查维度：内外渠、渠道等。
- 数据问题：由于产品bug、异常策略、集群问题、数据处理等因素，导致对用户感知造成影响，或者影响数据的埋点上报、加工。可参考排查维度：小时/分钟（异常往往是从某个业务上线时点开始）、集群机器维度、上报维度等。
以上主要为短期异动的对比，如果是长期异动，还可能涉及：用户偏好、用户活跃等因素。
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外部因素
影响指标波动的外部因素同样有四个，分别为：特殊时点、社会事件、竞品因素、环境因素，如下图：
- 特殊时点：由于节假日、特殊日期（双十一、双十二）等因素，导致短时间内产品热度发生变化。可参考排查维度：日期、品类等。
- 社会事件：由于热点事件（某某明星出轨、某某老总离职）等因素，导致短时间内产品热度发生变化。可参考排查维度：品类、涨降幅TOP内容等。
- 竞品因素：由于竞品上线新功能、竞品出现宕机、竞品增加推广等因素，影响自身产品用户量级发生变化。可参考排查维度：竞品监控等。
- 环境因素：由于天气变化等因素，影响用户在户外的消费时长。可参考排查维度：城市分布（环境影响较大的城市）、网络类型（对于户外影响，5g/4g影响较大，室内wifi影响较小）。
以上就是本期的内容分享。码字不易，如果觉得对你有一点点帮助，欢迎「关注」「点赞」「分享」哦，我会持续为大家输出优质的「原创内容」~~
