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阅读建议：本文为饭后闲谈类文章，谈谈个人见解，看看是否会引起你的共鸣。
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序言
2022，注定是不平凡的一年，疫情当道、国际动荡、经济不景气。在此背景下，小火龙想和大家聊聊「数据分析岗位是否还有前途」。准备从事数据分析的同学是否要入行？已在行中的同学是否要转行？
下面，将从大家可能关心的「发展、稳定、压力、薪资」四个角度，谈谈想法，希望可以对你有所启发。
01
发展
是否值得入行，首先要看它未来5-10年的发展趋势。近两年，随着疫情的反反复复，大数据成为抗疫强有力的保障，大到病例流调，小到核酸检测点位置的设定，背后都少不了数据分析，人们对于大数据的认知，也在逐日加深。因此小火龙认为，未来5-10年，大数据的发展趋势仍然是乐观的。
今年，导致数据分析招聘严重缩水的原因，主要是经济问题，而非岗位发展问题，待拨开云雾见月明之时，前景定会更加明朗。
02
稳定
当你从事数据分析后，最不希望看到的就是被“毕业”，也就是我们常说的稳定性。稳定性与公司性质戚戚相关，众所周知：事业单位>国企>私企，因此度量不同类型企业的稳定性，意义固然不大。这里，我们拉齐到私企互联网公司，分析下数据分析岗位，对比内部其他岗位的稳定性情况。
总体来看，数据分析岗位相比销售、市场、产品、运营，稳定性要高。
- 从人数角度来看：数据分析团队饱和度一般会低于销售、市场等岗位，因此在经济不好的情况下，数据团队往往是最后一个被开刀的，开刀比例也相对较低。
- 从普适性角度来看：数据分析在不同行业中，思维迁移能力相比产品、运营，普遍更强。举个例子：游戏公司招聘产品大多数要求有游戏公司的经验，而数据分析岗位招聘，这方面要求会相对松一些。
03
压力
销售、市场岗要背销售业绩，完不成没有提成；产品、运营岗要背核心指标达成，完不成年终奖会大打折扣；而数据岗一般很少与业绩挂钩，无论业绩好坏，薪资都不会有较大波动，相对来说，较为稳定。
数据分析岗位更多担任的是辅助性角色，服务好业务方是核心目的。因此，相较其他岗位，压力会相对小一些。
04
薪资
最后，我们谈谈薪资，也是大家最为关心的问题。总体来看，数据分析岗位薪资相对来说还是比较高的，我们先来看两张图：
以上两张图，分别是2022年，北京市数据分析岗位平均工资；以及与北京、全国平均工资对比图。
从图中可以看出，数据分析平均月工资高达2.3w，中位数也可达到2w，是当地平均工资的1倍，全国平均工资的2.3倍。由此可见，薪资还是比较可观的，而且对于一些优秀毕业生来说，刚毕业既可拿到1w 的薪资，也是比较普遍的。
05
总结
最后，总结一下：即便在疫情困扰的当下，数据分析仍然是性价比较高的岗位之一；并且随着数据分析能力的普适性，即便未来有一天，想跳出这个行业，积攒的技能与思维能力，同样会成为你的核心竞争力。
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