之前在性能测试中，我重新认识了随机数的功能性能测试中的随机数性能问题探索。但目前工作中接触到的都是静态的比例，即用例真正开始前，各个接口、场景的比例都是固定的。按照我的思路，旧会存在一个提前初始化完成的list，但是最近工作中遇到了需要在压测过程中（动态QPS模型），动态调整两个场景的比例值，计划是在某个范围内周期波动。
其实核心问题：如何在一个变动的list随机实践中，保证线程安全。
这里先分享一下从一个数组中随机取一个对象的思路，如下：
代码语言：javascript复制 /**
* 随机选择某一个对象
*
* @param list
* @param <F>
* @return
*/
public static <F> F random(List<F> list) {
if (list == null || list.isEmpty()) ParamException.fail("数组不能为空!");
return list.get(getRandomIntZero(list.size()));
}
可以看出这个方案中十分依赖list的size()，这也是在动态数组中随机面临的问题。我解决问题的方案是这样：
- 使用异步线程动态往list中添加和删除对应的元素
- 使用线程安全的类缓存list的
size() - 使用缓存的size进行随机，在增减前后重置参数
这里再附加两个逻辑：
- 整个变化随着用例执行开始执行，用例结束而结束，使用同一个状态
- 间隔时间设置，间隔interval调整一次，调整N次之后倒置增减条件
下面是我的异步实践：
代码语言：javascript复制boolean upKey = false
fun {
//100s转变一次
while (FunQpsConcurrent.key) {
if (upKey) {
10.times {
sleep(10.0)
size.getAndAdd(-reduce)
reduce.times {
PriapiWriteApiQpsConfig.apiList.remove(13 as Integer)
}
add.times {
PriapiWriteApiQpsConfig.apiList.add(10)
}
size.getAndAdd(add)
}
} else {
10.times {
sleep(10.0)
reduce.times {
PriapiWriteApiQpsConfig.apiList.add(13 as Integer)
}
size.getAndAdd(reduce)
size.getAndAdd(-add)
add.times {
PriapiWriteApiQpsConfig.apiList.remove(10 as Integer)
}
}
}
upKey = !upKey
}
}
其中缓存size的代码： static AtomicInteger size = new AtomicInteger()
这里已经实现了预设需求。其中两点：
- 增加list长度，先调整list，然后调整缓存。减少list长度，先减少缓存，然后调整list。
- 这里使用了
java.util.concurrent.atomic.AtomicInteger，其实并不是必要的，可以使用int也是可以的。
下面是我的随机的方法：PriapiWriteApiQpsConfig.apiList.get(getRandomIntZero(size.get()))
这里可能有的小伙伴有个疑问，因为在这个线程执行的过程中，从list中随机的方法的QPS是非常高的。一定会有随机到100，但是刚好这个100的元素被移除这种情况。虽然我没有从现有资料中看到这个情况会get到null还是新的元素。但是据我自己的测试中，当随机方法在10万QPS的测试中，并没有发生。
