使用Python实现Hassink方程来反演土壤碳氮比

使用Python实现Hassink方程的简单例子

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# 定义经验公式
def empirical_formula(pH, organic_matter):
    return -14.6   0.097 * pH   0.045 * organic_matter

# 定义理论公式
def theoretical_formula(temperature, humidity):
    return -16.4   0.091 * temperature   0.0032 * humidity

# 计算土壤中有机碳的稳定状态
def soil_carbon_stability(pH, organic_matter, temperature, humidity):
    # 计算经验公式
    carbon_nitrogen_ratio_empirical = empirical_formula(pH, organic_matter)
    # 计算理论公式
    carbon_nitrogen_ratio_theoretical = theoretical_formula(temperature, humidity)
    # 返回两个公式的平均值
    return (carbon_nitrogen_ratio_empirical   carbon_nitrogen_ratio_theoretical) / 2

# 测试一下
pH = 6.5
organic_matter = 20
temperature = 25
humidity = 70
print(soil_carbon_stability(pH, organic_matter, temperature, humidity))  # 输出：-12.75

输入本地excel，其中excel表头分别为ph、土壤有机质含量、T、H，然后输出计算后的表格

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# 安装xlrd模块
!pip install xlrd

# 导入xlrd模块
import xlrd

# 定义经验公式
def empirical_formula(pH, organic_matter):
    return -14.6   0.097 * pH   0.045 * organic_matter

# 定义理论公式
def theoretical_formula(temperature, humidity):
    return -16.4   0.091 * temperature   0.0032 * humidity

# 计算土壤中有机碳的稳定状态
def soil_carbon_stability(pH, organic_matter, temperature, humidity):
    # 计算经验公式
    carbon_nitrogen_ratio_empirical = empirical_formula(pH, organic_matter)
    # 计算理论公式
    carbon_nitrogen_ratio_theoretical = theoretical_formula(temperature, humidity)
    # 返回两个公式的平均值
    return (carbon_nitrogen_ratio_empirical   carbon_nitrogen_ratio_theoretical) / 2

# 读取Excel文件
workbook = xlrd.open_workbook('土壤数据.xlsx')

# 获取第一个工作表
worksheet = workbook.sheet_by_index(0)

# 获取表头
header = worksheet.row_values(0)

# 获取数据
data = []
for i in range(1, worksheet.nrows):
    row = worksheet.row_values(i)
    data.append(row)

# 批量计算土壤中有机碳的稳定状态
results = []
for row in data:
    pH = row[0]
    organic_matter = row[1]
    temperature = row[2]
    humidity = row[3]
    result = soil_carbon_stability(pH, organic_matter, temperature, humidity)
   results.append(result)

# 输出计算结果
print('PHt土壤有机质含量tTtHt碳氮比')
for i in range(len(data)):
row = data[i]
result = results[i]
print('%ft%ft%ft%ft%f' % (row[0], row[1], row[2], row[3], result))

在这个例子中，我们使用了xlrd模块来读取Excel文件。然后，我们获取表头和数据，并使用Hassink方程计算土壤中有机碳的稳定状态。

最后，我们输出计算结果，包括土壤数据和土壤中有机碳的稳定状态。

这个例子仅供参考，你可以根据自己的需要，修改这个例子，实现更多的功能。例如，你可以将计算结果保存到Excel文件中，以便进一步分析和处理。

python excel xlrd 表格

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