- Date : [[2022-05-07_Sat]]
- 微信公众号 : 北野茶缸子
- Tags : #R/R工具指南 #R/index/03
- 参考：
- (13条消息) jupyterLab R，让你更优雅的探索数据_R语言中文社区-CSDN博客[1]
前言
虽然在[[117-R工具指南23-利用vscode进行R的远程开发，并打通conda环境]] 中，可以通过vscode 选择特定的环境使用R。
但一直在R script 中又不能很好的书写文档。
最近忽然发现在jupyter notebook 中写R 体验也非常不错。
这里尝试在远端服务器上配置一下jupyter notebook 的开发环境。并尝试切换内核为R，进行开发。
1-准备工作
包括conda 环境以及vs code 远程连接，详细步骤参见：[[117-R工具指南23-利用vscode进行R的远程开发，并打通conda环境]]
我们直接在需要操作的目录下创建.ipynb 文件。
但是，如何在ipynb 运行R 呢？
在kernel 选项中，可以看到，并没有R 的内核存在：
2-环境配置
首先进入先前创建好了的R 环境：
代码语言：javascript复制conda create -n R4.1.2 r-base=4.1.2 -y
conda activate R4.1.2
安装jupyter：
代码语言：javascript复制mamba install -n R4.1.2 jupyter -y
接下来参考：Installation · IRkernel[2]
在需要ipynb 找到的kernel 环境下安装并运行：
代码语言：javascript复制install.packages('IRkernel')
IRkernel::installspec()
接下来重启vs code，再次选择kernel：
就有了：
3-快捷键
首选项：
转成文本显示模式：
写入并保存：
代码语言：javascript复制// begin of R language shortcuts
[
{
"key": "ctrl shift m",
"command": "editor.action.insertSnippet",
"when": "editorTextFocus && editorLangId == 'r'",
"args": {
"snippet": " %>% "
}
},
{
"key": "alt -",
"command": "editor.action.insertSnippet",
"when": "editorTextFocus && editorLangId == 'r'",
"args": {
"snippet": " <- "
}
}
]
4-函数提示
和[[117-R工具指南23-利用vscode进行R的远程开发，并打通conda环境]] 一样，我们首先需要打开R插件的设置文件：
添加我们kernel 调用的R所在的目录。
接下来，在同一环境下，还需要安装r-jsonlite:
代码语言：javascript复制mamba install -n py3_velocity r-jsonlite
重新启动vscode：
就有提示啦。
总结
相比奇怪的radian vscode 的R 执行风格，我还是更喜欢Rmd 类似的，代码文本集中的ipynb：
美中不足就是，像$ 就没有办法直接查看数据框中的列名了，或@查看槽内的对象了。
参考资料
[1]
(13条消息) jupyterLab R，让你更优雅的探索数据_R语言中文社区-CSDN博客: https://blog.csdn.net/kMD8d5R/article/details/81230551
[2]
Installation · IRkernel: https://irkernel.github.io/installation/
