过去一周，ChatGPT 是机器学习领域最受关注的话题，随着它的热度不断上升，成功出圈引起了人们的广泛关注和讨论。在惊讶于它的性能和能力的同时，很多开发者也纷纷利用 ChatGPT 的技术，开发出各种有意思的应用。比如 《一大波 ChatGPT 开源项目，诞生了》。
ChatGPT 浏览器插件在这波开源项目里跑得最快，应用场景有挑事的意味：把 ChatGPT 放到搜索的场景下去和搜索引擎一较高下。
例如下面两款：
- ChatGPT-Google by ZohaibAhmed
- chat-gpt-google-extension by wong2
ChatGPT-Google 实现思路
项目地址：https://github.com/ZohaibAhmed/ChatGPT-Google
使用效果整体构成
从插件的配置清单上可以看出，插件由两部分构成：
- 在页面上运行的 content scripts
- 在后台运行的 background script
后台运行的脚本入口文件为：src/bg/background.js
页面运行的脚本入口文件为：src/inject/inject.js，除了代码文件，还注入和 UI 相关的样式文件 src/inject/inject.css。因为功能限制在 google 搜索里生效，所以还限定了注入条件 https://www.google.com/*
插件构成后台脚本
后台脚本相关代码从前面的分析可知，后台脚本相关代码在src/background 目录下，只有一个文件 background.js，内容非常简单。
background.js一句话总结：收到页面发来的消息后，将页面上的插件按钮展示出来，给插件刷存在感，没了，可以直接忽略这部分。
页面交互
交互相关代码界面相关的代码在 src/inject 目录下，内容很简单，一个样式文件和一个脚本文件，其中样式文件还是个空文件，直接忽略，主要看inject.js，核心代码是红框部分：
inject.js代码不多，概括一下执行流程：
- 打开 Google 网页时
inject.js被注入，页面的代码开始执行 - 执行时向
background.js发送一个消息，background.js处理完消息后会执行回调 - 回调里会发起一个轮询任务：每隔 10ms 检查一下这个网页是否加载完毕
- 没加载完毕则继续轮询，加载完毕则取消轮询
- 加载完毕后，从页面上获取用户输入的搜索内容：
document.getElementsByName("q")[0].value; - 同时往页面上注入一个自定义的框，展示提示 "Generating ChatGPT Response"
document.getElementById("appbar").insertAdjacentHTML('afterend', html); - 接着就是发起网络请求，从本机的
localhost:5001/chat端口获取 ChatGPT 生成的结果，将结果替换到页面上 id=GPTCHAT 的 HTML 元素里。
那么这个 localhost:5001/chat 是什么来头？这个就要看作者的另一个项目：chatgpt-api
后端代码
项目地址：https://github.com/ZohaibAhmed/chatgpt-api
这个项目的核心代码只有一个文件 server.py，按项目作者的话来说，就是提供了一个非官方的 ChatAPI。
Chat 接口代码也很简短：
- 从请求中获取
q字段的内容，也就是前面传输过来的搜索词 - 使用
send_message把搜索词发送出去 - 通过
get_last_message获取最后消息的返回结果 - 把结果作为 response 返回
send_message 和 get_last_message两个函数的实现如上，这里面的使用到的 box、PAGE 是什么？代码文件里找一找：
PAGE
程序启动操作概括起来：使用 playwright 这个浏览器自动化测试框架启动了一个浏览器，而且设为有头模式，即把被控制的浏览器显示出来。
在 server.py 程序启动时 start_browser，打开 chatgpt 的网页，如果没有登录会提示登录，以登录的话，服务器就跑起来了。
可以看到这里设为非多线程，这是因为 chatgpt 网页限制一次只能进行一个会话，上一个问题没回答完，不能发起下一个问题。
回过头来看 CHAT 接口的代码，总结起来流程就是：
- 程序启动时，新建一个浏览器页面，跳转到 chatgpt 的网页
- 当接收到 chat 请求时，将请求的内容取出来，输入到 chatgpt 网页上的输入框，回车(send_message 函数)
- 查看 chatgpt 页面看页面是否还在加载 chatgpt 返回的结果，如果返回完了，将结果从网页上提取出来，返回
- 以上，就完成 Server 的功能
小结
这个项目本质上是一个披着浏览器插件外皮的 Web 自动化程序。
因为需要利用 playwright 操作目标界面，这部分功能浏览器插件做不了，因此用后端机器实现。
浏览器插件只是作为用户交互的入口代理，从界面上提取输入数据，从后端获取输入并展示出来。
受限于本身 ChatGPT 网页端的限制，只能配合本地搭建服务端使用，通用性不强。
同时由于利用的是 playwright 操作浏览器，性能开销和资源占用都挺大的。
总的来说，这个方案虽然粗暴，但在没有官方 API 的情况时却是蛮实用的，这个思路可以用在很多其他类似的场景上。
chat-gpt-google-extension 实现思路
项目地址：https://github.com/wong2/chat-gpt-google-extension
这个项目在前一个项目的基础上，做了进一步的优化，青出于蓝而胜于蓝：
- 跨平台支持：支持 Chrome、Firefox、Microsoft Edge，同时上架了官方商店
- 更方便易用：不再需要本地搭建服务端，利用浏览器插件本身提供的能力，模拟 chatgpt 网页去 openai 获取数据
- 交互更友好：信息展示在搜索结果列表的右侧，不影响浏览搜索结果，也便于查看 ChatGPT 的输出
TO BE CONTINUE
