前言
我们社区陆续会将顾毅(Netflix 增长黑客,《iOS 面试之道》作者,ACE 职业健身教练。)的 Swift 算法题题解整理为文字版以方便大家学习与阅读。
LeetCode 算法到目前我们已经更新了 62 期,我们会保持更新时间和进度(周一、周三、周五早上 9:00 发布),每期的内容不多,我们希望大家可以在上班路上阅读,长久积累会有很大提升。
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难度水平:中等
1. 描述
一个机器人位于一个 m x n
网格的左上角 (起始点在下图中标记为 “Start” )。
机器人每次只能向下或者向右移动一步。机器人试图达到网格的右下角(在下图中标记为 “Finish”)。
现在考虑网格中有障碍物。那么从左上角到右下角将会有多少条不同的路径?
网格中的障碍物和空位置分别用 1
和 0
来表示。
2. 示例
示例 1
代码语言:javascript复制输入:obstacleGrid = [[0,0,0],[0,1,0],[0,0,0]]
输出:2
解释:3x3 网格的正中间有一个障碍物。
从左上角到右下角一共有 2 条不同的路径:
1. 向右 -> 向右 -> 向下 -> 向下
2. 向下 -> 向下 -> 向右 -> 向右
示例 2
代码语言:javascript复制输入:obstacleGrid = [[0,1],[0,0]]
输出:1
约束条件:
m == obstacleGrid.length
n == obstacleGrid[i].length
1 <= m, n <= 100
obstacleGrid[i][j]
为0
或1
3. 答案
代码语言:javascript复制class UniquePathsII {
func uniquePathsWithObstacles(_ obstacleGrid: [[Int]]) -> Int {
let m = obstacleGrid.count
guard m > 0 else {
return 0
}
let n = obstacleGrid[0].count
guard n > 0 else {
return 0
}
var dp = Array(repeating: Array(repeating: -1, count: n), count: m)
return help(m - 1, n - 1, &dp, obstacleGrid)
}
fileprivate func help(_ m: Int, _ n: Int, _ dp: inout [[Int]], _ obstacleGrid: [[Int]]) -> Int {
if m < 0 || n < 0 {
return 0
}
if obstacleGrid[m][n] == 1 {
return 0
}
if m == 0 && n == 0 {
return 1
}
if dp[m][n] != -1 {
return dp[m][n]
}
dp[m][n] = help(m - 1, n, &dp, obstacleGrid) help(m, n - 1, &dp, obstacleGrid)
return dp[m][n]
}
}
- 主要思想:2D动态编程,使用2D数组作为缓存来存储计算数据。
- 时间复杂度: O(mn)
- 空间复杂度: O(mn)
该算法题解的仓库:LeetCode-Swift[1]
点击前往 LeetCode[2] 练习
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参考资料
[1]
LeetCode-Swift: https://github.com/soapyigu/LeetCode-Swift
[2]
LeetCode: https://leetcode.com/problems/unique-paths-ii/
[3]
张安宇: https://blog.csdn.net/mobanchengshuang
[4]
戴铭: https://ming1016.github.io
[5]
展菲: https://github.com/fanbaoying
[6]
倪瑶: https://github.com/niyaoyao
[7]
杜鑫瑶: https://weibo.com/u/3878455011
[8]
韦弦: https://www.jianshu.com/u/855d6ea2b3d1
[9]
张浩: https://github.com/zhanghao19920218
[10]
张星宇: https://github.com/bestswifter
[11]
郭英东: https://github.com/EmingK
[12]
何敏: https://weibo.com/3483803314/profile?rightmod=1&wvr=6&mod=personinfo&is_all=1
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