整理：AI算法与图像处理
CVPR2022论文和代码整理：https://github.com/DWCTOD/CVPR2022-Papers-with-Code-Demo
ECCV2022论文和代码整理：https://github.com/DWCTOD/ECCV2022-Papers-with-Code-Demo
最新成果demo展示：
标题：Deforming Radiance Fields with Cages
论文：https://arxiv.org/abs/2207.12298
主页：https://xth430.github.io/deforming-nerf/
代码：https://github.com/xth430/deforming-nerf
辐射场的最新进展支持静态或动态3D场景的照片级真实感渲染，但仍不支持用于场景操纵或动画的显式变形。
在本文中，我们提出了一种新的辐射场变形方法：自由形式辐射场变形。我们使用一个三角形网格，将前景对象称为框架作为界面，通过操纵框架顶点，我们的方法可以实现辐射场的自由变形。我们方法的核心是网格变形中常用的基于笼的变形。我们提出了一种新的公式，将其扩展到辐射场，该公式将采样点的位置和视图方向从变形空间映射到规范空间，从而实现变形场景的渲染。合成数据集和真实世界数据集的变形结果证明了我们方法的有效性。
最新论文整理
ECCV2022
Updated on : 2 Nov 2022
total number : 1
Uncertainty-DTW for Time Series and Sequences
- 论文/Paper: http://arxiv.org/pdf/2211.00005
- 代码/Code: None
CVPR2022
NeurIPS
Updated on : 2 Nov 2022
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Improving Fairness in Image Classification via Sketching
- 论文/Paper: http://arxiv.org/pdf/2211.00168
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Improving Motion Forecasting for Autonomous Driving with the Cycle Consistency Loss
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A new benchmark for group distribution shifts in hand grasp regression for object manipulation. Can meta-learning raise the bar?
- 论文/Paper: http://arxiv.org/pdf/2211.00110
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A Self-Supervised Approach to Reconstruction in Sparse X-Ray Computed Tomography
- 论文/Paper: http://arxiv.org/pdf/2211.00002
- 代码/Code: https://github.com/vganapati/CT_PVAE
Deep Learning for Global Wildfire Forecasting
- 论文/Paper: http://arxiv.org/pdf/2211.00534
- 代码/Code: None
