整理：AI算法与图像处理
CVPR2022论文和代码整理：https://github.com/DWCTOD/CVPR2022-Papers-with-Code-Demo
ECCV2022论文和代码整理：https://github.com/DWCTOD/ECCV2022-Papers-with-Code-Demo
最新成果demo展示：
标题：FactorMatte：最新视频抠图算法，更适合于视频合成任务
FactorMatte: Redefining Video Matting for Re-Composition Tasks
论文：https://arxiv.org/abs/2211.02145
主页：https://factormatte.github.io/
我们提出了因子抠图，这是视频抠图问题在反事实视频合成方面的一种替代公式，更适合于重新合成任务。因子抠图的目标是将视频内容分离为独立的组件，每个组件都可视化了场景的反事实版本，其中其他组件的内容已被移除。我们表明，因子抠图很好地映射到抠图问题的更一般的贝叶斯框架，该框架解释了层之间复杂的条件交互。基于这一观察，我们提出了一种解决因子抠图问题的方法，该方法即使对于具有复杂跨层交互（如飞溅、阴影和反射）的视频也能产生有用的分解。
最新论文整理
ECCV2022
Updated on : 9 Nov 2022
total number : 1
Editable indoor lighting estimation
- 论文/Paper: http://arxiv.org/pdf/2211.03928
- 代码/Code: None
CVPR2022
NeurIPS
Updated on : 9 Nov 2022
total number : 3
Hilbert Distillation for Cross-Dimensionality Networks
- 论文/Paper: http://arxiv.org/pdf/2211.04031
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Much Easier Said Than Done: Falsifying the Causal Relevance of Linear Decoding Methods
- 论文/Paper: http://arxiv.org/pdf/2211.04367
- 代码/Code: None
Posterior samples of source galaxies in strong gravitational lenses with score-based priors
- 论文/Paper: http://arxiv.org/pdf/2211.03812
- 代码/Code: None
