哈喽大家好，我是歪小王。上期内容我们说了requests与封装的好处。本期就接口自动化中另外一个重要成员--yaml数据，做一个简单介绍。
01 简介
yaml是一种文件类型，往细了说，是一种通用的数据序列化格式；它与python中的字典数据类型大致相同。也是遵循key=value（键值对形式）的方式进行数据存储。
以下是度娘简介：
YAML（/ˈjæməl/，尾音类似camel骆驼）是一个可读性高，用来表达数据序列化的格式。YAML参考了其他多种语言，包括：C语言、Python、Perl，并从XML、电子邮件的数据格式（RFC 2822）中获得灵感。Clark Evans在2001年首次发表了这种语言，另外Ingy döt Net与Oren Ben-Kiki也是这语言的共同设计者。当前已经有数种编程语言或脚本语言支持（或者说解析）这种语言。
YAML是"YAML Ain't a Markup Language"（YAML不是一种标记语言）的递归缩写。在开发的这种语言时，YAML 的意思其实是："Yet Another Markup Language"（仍是一种标记语言），但为了强调这种语言以数据做为中心，而不是以标记语言为重点，而用反向缩略语重命名。
yaml是一个多平台的数据格式，文件后缀名以.yaml或.yml命名。根据平台不同，命名不同，python中的后缀名是.yaml
02 语法格式
yaml语法格式：
- 区分大小写
- 使用空格缩进表示层级关系。切记不要使用tab缩进。缩进空格数没有规定，按照个人喜好。只要保证字段最左侧对其即可
- 数据模板是key: value的形式展示。value前面有一个空格。
- yaml的#开头的表示注释的意思。（与python单行注释一样）
数据类型：yaml支持的数据格式如下
- 字符串
- 整形
- 浮点
- 布尔
- 日期
- 空（null）
- 数组
上述类型除数组外。其他数据类型无特殊语法格式。只需要输入数据，底层会自动转换类型。
说到数组，在yaml中想定义一个数组，需要在key值前增加一个"-"来表示数组。
示例：
代码语言：javascript复制- name: 张三
- age: 14
# 输出:[{'name': '张三'}, {'age': 14}]
- name
- age
# 输出：['name', 'age']使用“-”来标注的数据类型，就会直接转换成Python中列表的形式。yaml中可以灵活运用嵌套规则，形成不同的数据格式：字典嵌套列表，列表嵌套字典等等
锚点
锚点主要作用就是引用公共变量。
语法：
- 设置锚点
- 使用&锚点名称。可以标注锚点
- 引用锚点
- 使用* 锚点名称。可以应用锚点
- << 锚点名称。表示将锚点追加到本数据组中
举一个简单例子来说明锚点作用：
张三和小李同属一家公司。在某些场景想要得到他们两人的职位信息。在某些场景只需要这两个人的个人信息。在yaml中就可以定义一个人员信息的数据和一个部门信息数据
输出：
代码语言：javascript复制{
'manager': {
'name': '张三',
'age': 34,
'sex': '男'
},
'staff': {
'name': '小李',
'age': 22,
'sex': '男'
},
'department': [
{
'Position_m': '经理'
},
{
'name': '张三',
'age': 34,
'sex': '男',
'level': 10
},
{
'Position_s': '职员'
},
{
'name': '小李',
'age': 22,
'sex': '男',
'level': 5
}
]
}定义好数据源后，可以根据所需，根据key值，提取不同的数据。进行处理与应用。
强转
yaml中也可以进行强转。但是这种用法个人建议还是不要随便用。避免产生不必要的错误。语法如下：
格式：源数据类型: !!强转目标类型 value --- > data: !!int "55"
强转可以支持所有类型互相强转。这里就简单举例，不过多赘述。最后还是建议不要在数据源中进行强转！
03 读、写
yaml的读与写依赖python中的第三方包---pyyaml
使用pip install pyyaml下载yaml工具包
导入yaml模块。结合with open读取yaml文件
示例
代码语言：javascript复制# 获取项目根路径
import os
import yaml
def get_cwd():# 获取项目根路径
return os.getcwd()
# 读取yaml
def read_yaml(filename):
# filename文件名称
path = get_cwd() "/" filename
with open(path, "r", encoding='utf-8') as f:
return yaml.load(stream=f, Loader=yaml.FullLoader)
# 写入yaml
def write_yaml(filename, data):
# filename文件名称
# data：写入数据
path = get_cwd() "/" filename
with open(path, 'a', encoding='utf-8') as f:
# allow_unicode 允许unicode编码格式
yaml.dump(data, f, allow_unicode=True)04 结语
好了。本期内容就到这里了。做个简单的总结。
首先，是应用方面，自动化的用例维护文件分很多种。有excel、txt、yaml等。其中yaml由于其本身存储的数据格式是键值对的格式。更方便我们在参数化中提取、处理、应用。第二点是现在的绝大多数项目都是基于restful框架进行开发的，这个框架的数据返回也是json数据格式。方方面都与yaml相契合。
其次。对于yaml的数据格式、类型、书写规范做了一个简单的梳理。在yaml中，使用空格来表示缩进。注意不能使用tab进行缩进。
最后，结合pyyaml进行读、写操作。
以上就是本期内容。各位大佬。我们下期见。拜拜~
