【CANN训练营第三季】昇腾AI入门课知识点整理和汇总

2022-12-20 00:08:27 浏览数 (1)

【CANN训练营第三季】昇腾AI入门课知识点整理和汇总

1、CANN提供的昇腾语言计算接口是:AscendCL。

2、昇腾目前支持以下AI深度学习框架:昇思MindSpore、TensorFlow、Pytorch

3、CANN包含以下内容:

统一APP编程语言

统一网络构图接口

高性能计算引擎以及算子库

基础服务

CANN支持业界主流AI框架,例如MindSpore、TensorFlow等

CANN提供标准的编程接口AscendCL

CANN提供昇腾计算库,例如神经网络(Neural Network,NN)库、线性代数计算库(Basic Linear Algebra Subprograms,BLAS)

4、昇腾AI全栈包括昇腾AI系列硬件、异构计算架构CANN、AI框架MindSpore、全流程开发工具链等。

5、目前华为主要支持的pytorch版本是1.8。

6、在GPU上可以训练的模型,可以在NPU上训练。

7、使用AscendCL开发应用的基本流程:AscendCL初始化-->运行管理资源申请-->模型加载-->模型执行-->模型卸载-->运行管理资源释放-->AscendCL去初始化

8、昇腾AI处理能识别.om格式的模型文件

9、日志中包括以下关键信息

日志级别

触发生成日志的文件及对应的行号

产生日志的模块的名称

各模块具体的日志内容

10、关于运行管理资源,以下说法正确的是:

A 您需要按顺序依次申请如下资源:Device、Context、Stream,确保可以使用这些资源执行运算、管理任务。

B 有运行管理资源的申请,自然也有对应的释放接口,所有数据处理都结束后,需要按顺序释放运行管理资源:Stream、Context、Device。

C 有运行管理资源的申请,自然也有对应的释放接口,也需关注资源的释放顺序。

D 您可以只调用aclrtSetDevice接口,因为这个接口同时创建1个默认的Context;而这个默认的Context还附赠了Stream。

11、通过AscendCL接口,能够实现利用昇腾硬件计算资源、在昇腾CANN平台上进行深度学习推理计算、图形图像预处理、单算子加速计算等能力。

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