Java语言有很多看起来很相似，但是用途却完全不同的语言要素，这些内容往往容易成为面试官考察你知识掌握程度的切入点。
今天，我要问你的是一个经典的Java基础题目，谈谈fnal、fnally、 fnalize有什么不同？
典型回答
fnal可以用来修饰类、方法、变量，分别有不同的意义，fnal修饰的class代表不可以继承扩展，fnal的变量是不可以修改的，而fnal的方法也是不可以重写的（override）。
fnally则是Java保证重点代码一定要被执行的一种机制。我们可以使用try-fnally或者try-catch-fnally来进行类似关闭JDBC连接、保证unlock锁等动作。
fnalize是基础类java.lang.Object的一个方法，它的设计目的是保证对象在被垃圾收集前完成特定资源的回收。fnalize机制现在已经不推荐使用，并且在JDK 9开始被标记
为deprecated。
考点分析
这是一个非常经典的Java基础问题，我上面的回答主要是从语法和使用实践角度出发的，其实还有很多方面可以深入探讨，面试官还可以考察你对性能、并发、对象生命周期或垃圾
收集基本过程等方面的理解。
推荐使用fnal关键字来明确表示我们代码的语义、逻辑意图，这已经被证明在很多场景下是非常好的实践，比如：
我们可以将方法或者类声明为fnal，这样就可以明确告知别人，这些行为是不许修改的。
如果你关注过Java核心类库的定义或源码， 有没有发现java.lang包下面的很多类，相当一部分都被声明成为fnal class？在第三方类库的一些基础类中同样如此，这可以有效避
免API使用者更改基础功能，某种程度上，这是保证平台安全的必要手段。
使用fnal修饰参数或者变量，也可以清楚地避免意外赋值导致的编程错误，甚至，有人明确推荐将所有方法参数、本地变量、成员变量声明成fnal。
fnal变量产生了某种程度的不可变（immutable）的效果，所以，可以用于保护只读数据，尤其是在并发编程中，因为明确地不能再赋值fnal变量，有利于减少额外的同步开
销，也可以省去一些防御性拷贝的必要。
fnal也许会有性能的好处，很多文章或者书籍中都介绍了可在特定场景提高性能，比如，利用fnal可能有助于JVM将方法进行内联，可以改善编译器进行条件编译的能力等等。坦白
说，很多类似的结论都是基于假设得出的，比如现代高性能JVM（如HotSpot）判断内联未必依赖fnal的提示，要相信JVM还是非常智能的。类似的，fnal字段对性能的影响，大部
分情况下，并没有考虑的必要。
从开发实践的角度，我不想过度强调这一点，这是和JVM的实现很相关的，未经验证比较难以把握。我的建议是，在日常开发中，除非有特别考虑，不然最好不要指望这种小技巧带
来的所谓性能好处，程序最好是体现它的语义目的。如果你确实对这方面有兴趣，可以查阅相关资料，我就不再赘述了，不过千万别忘了验证一下。
对于fnally，明确知道怎么使用就足够了。需要关闭的连接等资源，更推荐使用Java 7中添加的try-with-resources语句，因为通常Java平台能够更好地处理异常情况，编码量也
要少很多，何乐而不为呢。
另外，我注意到有一些常被考到的fnally问题（也比较偏门），至少需要了解一下。比如，下面代码会输出什么？
try {
// do something
Sysem.exit(1);
} fnally{
Sysem.out.println(“Print from fnally”);
}
上面fnally里面的代码可不会被执行的哦，这是一个特例。
对于fnalize，我们要明确它是不推荐使用的，业界实践一再证明它不是个好的办法，在Java 9中，甚至明确将Object.fnalize()标记为deprecated！如果没有特别的原因，不要实
现fnalize方法，也不要指望利用它来进行资源回收。
为什么呢？简单说，你无法保证fnalize什么时候执行，执行的是否符合预期。使用不当会影响性能，导致程序死锁、挂起等。
通常来说，利用上面的提到的try-with-resources或者try-fnally机制，是非常好的回收资源的办法。如果确实需要额外处理，可以考虑Java提供的Cleaner机制或者其他替代方
法。接下来，我来介绍更多设计考虑和实践细节。
知识扩展
1.注意，fnal不是immutable！
我在前面介绍了fnal在实践中的益处，需要注意的是，fnal并不等同于immutable，比如下面这段代码：
fnal Lis<String> srLis = new ArrayLis<>();
srLis.add("Hello");
srLis.add("world");
Lis<String> unmodifableStrLis = Lis.of("hello", "world");
unmodifableStrLis.add("again");
fnal只能约束strList这个引用不可以被赋值，但是strList对象行为不被fnal影响，添加元素等操作是完全正常的。如果我们真的希望对象本身是不可变的，那么需要相应的类支持不
可变的行为。在上面这个例子中，List.of方法创建的本身就是不可变List，最后那句add是会在运行时抛出异常的。
Immutable在很多场景是非常棒的选择，某种意义上说，Java语言目前并没有原生的不可变支持，如果要实现immutable的类，我们需要做到：
将class自身声明为fnal，这样别人就不能扩展来绕过限制了。
将所有成员变量定义为private和fnal，并且不要实现setter方法。
通常构造对象时，成员变量使用深度拷贝来初始化，而不是直接赋值，这是一种防御措施，因为你无法确定输入对象不被其他人修改。
如果确实需要实现getter方法，或者其他可能会返回内部状态的方法，使用copy-on-write原则，创建私有的copy。
这些原则是不是在并发编程实践中经常被提到？的确如此。
关于setter/getter方法，很多人喜欢直接用IDE一次全部生成，建议最好是你确定有需要时再实现。
2.fnalize真的那么不堪？
前面简单介绍了fnalize是一种已经被业界证明了的非常不好的实践，那么为什么会导致那些问题呢？
fnalize的执行是和垃圾收集关联在一起的，一旦实现了非空的fnalize方法，就会导致相应对象回收呈现数量级上的变慢，有人专门做过benchmark，大概是40~50倍的下降。
因为，fnalize被设计成在对象被垃圾收集前调用，这就意味着实现了fnalize方法的对象是个“特殊公民”，JVM要对它进行额外处理。fnalize本质上成为了快速回收的阻碍者，可能
导致你的对象经过多个垃圾收集周期才能被回收。
有人也许会问，我用System.runFinalization()告诉JVM积极一点，是不是就可以了？也许有点用，但是问题在于，这还是不可预测、不能保证的，所以本质上还是不能指望。实践
中，因为fnalize拖慢垃圾收集，导致大量对象堆积，也是一种典型的导致OOM的原因。
从另一个角度，我们要确保回收资源就是因为资源都是有限的，垃圾收集时间的不可预测，可能会极大加剧资源占用。这意味着对于消耗非常高频的资源，千万不要指望fnalize去承
担资源释放的主要职责，最多让fnalize作为最后的“守门员”，况且它已经暴露了如此多的问题。这也是为什么我推荐，资源用完即显式释放，或者利用资源池来尽量重用。
fnalize还会掩盖资源回收时的出错信息，我们看下面一段JDK的源代码，截取自java.lang.ref.Finalize
private void runFinalizer(JavaLangAccess jla) {
// ... 省略部分代码
try {
Object fnalizee = this.get();
if (fnalizee != null && !(fnalizee insanceof java.lang.Enum)) {
jla.invokeFinalize(fnalizee);
// Clear sack slot containing this variable, to decrease
// the chances of false retention with a conservative GC
fnalizee = null;
}
} catch (Throwable x) { }
super.clear();
}
结合我上期专栏介绍的异常处理实践，你认为这段代码会导致什么问题？
是的，你没有看错，这里的Throwable是被生吞了的！也就意味着一旦出现异常或者出错，你得不到任何有效信息。况且，Java在fnalize阶段也没有好的方式处理任何信息，不然更
加不可预测。
3.有什么机制可以替换fnalize吗？
Java平台目前在逐步使用java.lang.ref.Cleaner来替换掉原有的fnalize实现。Cleaner的实现利用了幻象引用（PhantomReference），这是一种常见的所谓post-mortem清理
机制。我会在后面的专栏系统介绍Java的各种引用，利用幻象引用和引用队列，我们可以保证对象被彻底销毁前做一些类似资源回收的工作，比如关闭文件描述符（操作系统有限的
资源），它比fnalize更加轻量、更加可靠。
吸取了fnalize里的教训，每个Cleaner的操作都是独立的，它有自己的运行线程，所以可以避免意外死锁等问题。
实践中，我们可以为自己的模块构建一个Cleaner，然后实现相应的清理逻辑。下面是JDK自身提供的样例程序：
极客时间
public class CleaningExample implements AutoCloseable {
// A cleaner, preferably one shared within a library
private satic fnal Cleaner cleaner = <cleaner>;
satic class State implements Runnable {
State(...) {
// initialize State needed for cleaning action
}
public void run() {
// cleanup action accessing State, executed at mos once
}
}
private fnal State;
private fnal Cleaner.Cleanable cleanable
public CleaningExample() {
this.sate = new State(...);
this.cleanable = cleaner.regiser(this, sate);
}
public void close() {
cleanable.clean();
}
}
注意，从可预测性的角度来判断，Cleaner或者幻象引用改善的程度仍然是有限的，如果由于种种原因导致幻象引用堆积，同样会出现问题。所以，Cleaner适合作为一种最后的保
证手段，而不是完全依赖Cleaner进行资源回收，不然我们就要再做一遍fnalize的噩梦了。
我也注意到很多第三方库自己直接利用幻象引用定制资源收集，比如广泛使用的MySQL JDBC driver之一的mysql-connector-j，就利用了幻象引用机制。幻象引用也可以进行类
似链条式依赖关系的动作，比如，进行总量控制的场景，保证只有连接被关闭，相应资源被回收，连接池才能创建新的连接。
另外，这种代码如果稍有不慎添加了对资源的强引用关系，就会导致循环引用关系，前面提到的MySQL JDBC就在特定模式下有这种问题，导致内存泄漏。上面的示例代码中，
将State定义为static，就是为了避免普通的内部类隐含着对外部对象的强引用，因为那样会使外部对象无法进入幻象可达的状态。
今天，我从语法角度分析了fnal、fnally、fnalize，并从安全、性能、垃圾收集等方面逐步深入，探讨了实践中的注意事项，希望对你有所帮助
