大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。
文章目录
- （一）win—配置tensorflow-GPU
- （二）安装 pytorch
-
- 2.1 创建虚拟环境
- 2.2正式安装pytorch
- 2.3 验证是否安装成功
- （三）本文参考链接如下：（感谢各位大佬）
（一）win—配置tensorflow-GPU
直接查看这条链接即可：win-配置tf-GPU 本人用的conda和tensorflow-GPU版本下载：提取码：98ot 环境：win10 anaconda 注：anaconda安装步骤略，以下步骤默认anaconda已安装。
（二）安装 pytorch
2.1 创建虚拟环境
<1> 打开anaconda prompt
<2>打开 Anaconda Prompt 之后，在命令行输入：
代码语言：javascript复制conda create --name pytorch python=3.8.1注意，这里的 pytorch 是虚拟环境的名称，可随意取。3.8.1是我机器上的python版本，可结合自己安装的python版本灵活变换。
<3>继续下列命令，进入我们创建的 pytorch 虚拟环境：
代码语言：javascript复制activate pytorch
2.2正式安装pytorch
<1>打开 PyTorch 官网安装页面：pytorch 官网链接
注意：如果笔记本有独立显卡（NVIDIA）的话，可以如上选择对应的CUDA版本，否则选择CPU。 <2>引入镜像源
- 本人采用的方法 在pytorch虚拟环境下，创建.condarc文件
在虚拟环境中输入如下命令：
代码语言：javascript复制conda config --set show_channel_urls yes- 之后在自己电脑的用户文件下找到一个.condarc文件
用记事本打开这个文件，然后用如下代码代替其中的内容：
代码语言：javascript复制channels:
- defaults
show_channel_urls: true
channel_alias: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda
default_channels:
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/pro
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2
custom_channels:
conda-forge: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
msys2: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
bioconda: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
menpo: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
pytorch: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
simpleitk: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud记住.condarc配置好后一定要保存。
- 或者使用清华镜像源 在浏览pytorch安装帮助的相关帖子时有人说清华源停止镜像了，但是现在清华源已经恢复提供镜像了，所以还是可以用的。附上清华源Anaconda镜像使用帮助，大家可以读一下这段帮助（不读也没关系下面给出详细步骤）。
<3> 复制<1>图片中的 Run this Command 的命令：如下
conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=10.2 -c pytorch复制这条命令在 Anaconda Prompt 里输入。
2.3 验证是否安装成功
是否安装成功分两个方面。
- 一个是在prompt里面
（1）在命令行左边为 pytorch 环境中，输入 python
（2）之后，输入 import torch，如果没有报错，意味着 PyTorch 已经顺利安装了。
- 一个是在jupyter notebook里面调用 首先，在菜单中打开Anaconda Prompt，然后安装插件。 命令行输入：
conda install nb_conda然后进入创建的pytorch环境，命令行输入:
代码语言：javascript复制conda install ipykernel安装成功的样子如下：
进入Anaconda中可查看，多了pytorch框架：
（三）本文参考链接如下：（感谢各位大佬）
WIN10下pytorch环境配置（安装了半天的血泪史） WIn10 Anaconda环境下安装PyTorch(避坑指南) win10下使用anaconda安装pytorch（清华镜像） 如何让Jupyter Notebook支持pytorch
发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/152765.html原文链接：https://javaforall.cn
