使用PaddlePaddle搭建一个可以识别数千中动物

前言

使用PaddlePaddle实现的数千种动物识别，提供了简单的示例代码，GUI界面操作，还有Flask的Web接口，可以给Android调用。

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视频教程地址：哔哩哔哩

1. 首先来写一个简单的程序，通过下面的几行代码就可以实现动物识别。

代码语言：javascript复制

import cv2

from utils.predictor import ClassificationPredictor

predictor = ClassificationPredictor(model_path='models', width=224, height=224)

image = cv2.imread('test.jpg')
result = predictor.predict([image])[0]
print(f'识别结果：{result[0]}, 置信度：{result[1]}')

1. 提供了gui.py界面程序，可以通过界面进行操作识别。

1. 另外还提供了server.py，该程序使用Flask提供了Web接口，Android应用可以调用这个接口实现动物识别。

项目中提供了Android应用的示例代码，界面如下。

android flask 神经网络 深度学习 人工智能

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