国央企数字化转型进入实质性阶段，用数据提升管控能力成为了目标之一。在此背景下，国央企有哪些共性和个性的问题？又应当如何高效、稳步的进行解决？
数字化助力国央企实现管控的挑战和机遇
国央企作为我国市场经济的砥柱中流，多为集团化的组织形式，从而产出规模化效益，必然对集团管控提出了更高的要求，科学且高效的实现集团管控，已经成为国央企业的核心问题之一。
数字技术的快速发展，与实体经济深度融合，为国央企建立有效的集团管控模式提供了新的视角。
数据赋能集团管控逐渐成为公司，但从现状来看，在实践上还存在诸多挑战：
（1）数字化建设投入有限
资金方面，数字化投入大多停留于围绕办公和财务相关领域，整体投入水平偏低；人员方面，缺乏既懂技术又懂业务的高级人才，无法形成长期稳定的专业团队。
（2）数字化建设缺乏统筹规划
“先有子公司、后有母公司”的集团特征，以及多层级、多业态的集团模式，导致一体化建设和应用推进缓慢。决策层与执行层在思路上存在差异，导致决策层的思路无法彻底落实，执行层的需求也没有得到充分满足。
（3）应用系统开发孤立，信息孤岛现象严重
企业内大部分系统都只考虑了单一专业的局部应用，没有考虑相关的联动性，信息系统建设多、小、杂、孤的现象严重，导致很难有效地解决集团数据的共享和专业联动问题。
（4）大型综合管理系统实施周期长、风险高
对于大型的综合管理系统，企业一般都较慎重，因为这类系统一上马就需要千万级资金，且咨询和实施难度大、周期长，系统的成功落地难以得到保证。
针对这些问题，国央企可以通过敏捷BI，整合原本孤立于各系统中的数据，用更加快捷的方式构建数据应用体系。
人员方面，敏捷BI极致易用，让零基础的业务人员也可以通过拖拽数据的方式实现自助式分析，也可以让技术人员快速完成开发任务，进行更加有价值的工作。以此打造一个专业、稳定的数字化团队。
统筹规划方面，敏捷BI采用一站式的架构，在提供平台化的产品的基础上，也会提供包括规划、立项、交付、实施以及后续售后运维的全方位服务，确保企业能够在统一规划下完成集团管控 BI 项目的建设。
对于信息孤岛问题，敏捷BI可以帮助企业快速打通各个系统的数据，实现企业集团信息及时获取和共享，为集团的管控以及决策提供实时、准确的数据支持。
对于大型综合管理系统项目问题，敏捷BI具备部署成本低、开发周期短的特点，可以保证项目实现快速见效、快速应用，把控落地风险。
案例——数字化动因、需求与规划
以某大型国央企业为例，该项目目前已完成两期建设，先是全局规划，然后划分了第一期和第二期建设，逐步提升应用的范围和深度。
1、项目动因和背景
（1）系统架构规划粗放，缺乏整体规划，信息系统集成度不高，信息孤岛现象较为严重；
（2）信息系统技术标准不统一，技术资源和管理资源的积累、整理和规范化工作不足；
（3）各种资源的整合和数据仓库的建立工作难以进行，无法实现较为全面的大数据分析，造成决策依据面狭窄，不能为集团的整体运转提供有力的数据支撑。
2、项目规划
第一步：明确管控模式
该集团的组织结构为：上面是集团公司总部，下设有安全管理部门、生产管理部门、经营管理部门，以及党建等其他的职能管理部，每个部门有下设相应板块的子公司，整体规模非常大。
在这种结构下，管控模式的选取及最终确认，需要根据各个不同的业务板块的子公司与集团公司总部之间的关系，以及战略地位、发展阶段和资源相关度等因素，做综合式的分析。
最终确定，以煤炭这一核心业务板块作为全域管控的中心，通过安全、生产、经营三大业务领域实现全方位的管控。
第二步：四个“统一”
（1）统一规划，包括集团总部和下属单位的信息化规划，以及大数据建设的规划，以确保项目的整体性。
（2）统一标准，确保集团总部与下属单位的一致性。
（3）统一投资，确保投入和产出的最优化。
（4）统一建设，确保兼顾多方的需求。
（5）统一管理，确保交付成果能够得到切实的推广和应用。
完成之后，还需要理解整体的建设原则：
快速见效：主要是为了项目能够持续推动，因为只有快速见效之后，才可以在后续的项目，或是后续的资金支持上有良好的保障。
快速应用：可以给项目形成示范效应，有了快速的应用效果产出，就可以为项目后期的调研交付以及推广提供更高的支持度。
持续提升：通过不断的深化应用，持续迭代完善。
第三步：落实管控
煤矿板块：运用全域管控的模式，形成了局级、矿级以及在矿级之内逐层细分的多层级体系。业务领域上则形成了经营、安全、生产三大领域。通过这三个领域的交叉式全方位管理，最终实现全域管理。
非煤板块：整合了包括铁路运输、橡胶化工等各个板块的企业单位，形成了局级和非煤二级单位的两级结构。业务领域上形成了经营业务、人力资源、财务管理三个领域。在经营业务管理板块，根据不同的行业根据各自特性形成分析看板。
第四步：快速落地
通过敏捷BI，提供了从数据接入到数据处理以及数据分析建模，再到数据呈现的全流程数据分析平台。
敏捷BI的一站式架构分为三层，包括顶层的数据展示，中间的数据分析，以及底部的数据建模。涵盖了从数据连接开始一直到数据处理、数据生成报告，再到最终的数据展示的全流程业务架构。
将数据源进入到数据建模模块里做数据整合、准备以及一定的ETL 清洗，当数据量较大时，可以把数据放到数据集市里，以分布式计算、列存储等方式对数据进行加速，能够做到亿级别数据秒级响应。
当数据准备完毕之后，来到中间这一层对数据做分析，例如管理驾驶舱、复杂报告、填报等，在前端的制作页面做可视化分析。做完报告后，可以进行各种交互分析，比如缩放聚焦、笔刷联动、多维筛选等等，同时也可以针对这些数据做AI增强分析，比如数据问答、数据洞察、数据解释，或者结合R/Pythan做拓展分析。
以此，支撑了国央企在数据应用过程中，从数据整合、处理到数据分析、报表的全流程，完成数据呈现与洞察，让企业不仅可以看到数据，还能深入了解数据背后的原因，解决实际问题。
数字化建设成果与应用价值
1、实现单位层级的穿透式管理
通过管理驾驶舱，实现集团经营整体情况的即时了解，并可对数据结果进行下钻，查看二级单位的具体信息，实现穿透式的管理和递进式的分析，实现全方位的管控。
2、煤矿板块全域管理
（1）经营分析
以月度经营为单位，了解企业业务领域的活动与结果。
（2）采购分析
在保证日常采购数据的同时，由于该企业的大宗物资采购成本占比较高，因此还建立了与市场价和矿业价的对比分析图。
（3）人力分析
实现了包括劳动合同、人员结构、员工薪酬、人员培训等的数据化，使企业可以对员工情况进行全方位、多角度的管理和动态关注。
（4）安全分析
首先根据矿井的多层级考核和管理的要求，构建了一个全层级自主管理的驾驶舱，实现了从专业、区队、班组、职工以及干部等主要维度的安全管理。在每一个维度中，都会根据这个维度关注的点以及所要承担的指标进行安全方面的指标呈现、监测以及通防。最终实现针对安全的局矿两级的全方位管控。
（5）生产分析
实现局级和矿级的生产管理，包括产量、进尺、安设、人员等信息，并设置异常预警，使生产人员可以实时看到生产进度，进行及时优化调整。
3、非煤板块数据管控
非煤板块的特征是单位数量多，投入的管控精力有限。因此针对非煤业务建立了概览看板，了解关键性指标和业务趋势，并可通过点击进入到子公司的整体看板，了解该子公司整体战略级别的运营情况。
以铁路运输为例，主要构建了三个方面的数据看板：运力分析、财务分析、人员分析。通过业务、财务、人力三个方面的展示与分析，可以让决策者快速了解子公司的动态，以及运力等关键业务情况，进行快速调整。
以此，帮助该企业实现全集团数字化管控，提升管理的及时性、有效性，实现数据赋能业务，辅助做出科学的预测与决策。
