需求内容
之前写了一篇【目标检测】YOLOv5跑通VOC2007数据集里面写了个脚本是将xml标注格式转换称Yolo格式，同时读取数据集划分。
在训练自己的数据时，我发现没有现成的数据集划分文件，于是就写了这个小脚本来读取文件名，并划分成train/val/test三个文件。
需求实现
完整脚本：
代码语言：javascript复制import os
import random
img_path = './image/'
img_list = os.listdir(img_path)
train_ratio = 0.8 # 训练集比例
val_ratio = 0.1 # 验证集比例
shuffle = True # 是否随机划分
def data_split(full_list, train_ratio, val_ratio, shuffle=True):
n_total = len(full_list)
train_set_num = int(n_total * train_ratio)
val_set_num = int(n_total * val_ratio)
if shuffle:
random.shuffle(full_list)
train_set = full_list[:train_set_num]
val_set = full_list[train_set_num:(train_set_num val_set_num)]
test_set = full_list[(train_set_num val_set_num):]
return train_set, val_set, test_set
if __name__ == '__main__':
train_set, val_set, test_set = data_split(img_list, train_ratio, val_ratio, shuffle=True)
with open('train.txt', 'w') as f:
for img_name in train_set:
f.write(img_name.split('.png')[0] 'n')
with open('val.txt', 'w') as f:
for img_name in val_set:
f.write(img_name.split('.png')[0] 'n')
with open('test.txt', 'w') as f:
for img_name in test_set:
f.write(img_name.split('.png')[0] 'n')读取图片数据：
划分后的数据：
