新智元报道
编辑：Aeneas 好困
【新智元导读】美国要禁的A100，对科研的影响可能比想象中还大。
看得出来，今年美国的小心思多得很，对我国科技的围剿，又加紧了一步。
荷兰的ASML一早就屈服于美国的压力，禁止了极紫外光刻机（EUV）的出口，而较老的深紫外光刻（DUV）系统也差点惨遭毒手。
7月，美国国会通过《芯片与科学法案》，撒出527亿美元巨款，谁同意不资助中国，美国就帮谁在美国本土建芯片厂。随后，又两度断供针对不同工艺水平的芯片设计自动化软件（EDA）。
而就在上周，英伟达的A100和H100芯片，和AMD的MI250芯片，都收到了美国政府的出口禁令。
我国科研也被「锁死」？
我国的科研机构，都曾斥巨资购买这些被禁芯片。
如果这些芯片被禁，我国的科研机构在执行图像和语音识别等任务时，就会面临重重困难。而这些任务，在我们的日常生活和军事上，都非常重要。
首先，图像识别和自然语言处理，是我们使用智能手机时很常用的功能。此外，它们还具有军事用途，比如搜索用于武器或基地的卫星图像，以及过滤用于情报收集的数字通信。
美国在这个时候整这么一出，「卡脖子」的信号真的很明显了。（虽然这个禁令想让中国超算行业难受，但是伤敌一千自损八百，美国企业在禁令下也不会好过。）
有媒体查阅了过去两年的十几个公开的政府标书，可以看出，这招「卡脖子」可以算是对我国高端科研的致命一击：我国最具战略意义的研究机构，对英伟达的A100芯片需求都很高。
其中一份标书显示，清华大学去年10月曾斥资超过40万美元，购买了两台英伟达服务器，每台搭载4张A100。
清华大学A100服务器采购项目公开招标公告（2020年）
同月，中国科学院计算技术研究所花费约25万美元，购买A100芯片。
今年7月，中科院大学人工智能学院花费了约20万美元购买高科技设备，包括部分搭载了A100的服务器。
11 月，广东暨南大学花费了超过93,000美元购买英伟达的服务器，而同校的智能系统科学与工程学院仅在上个月就花费了近100,000美元购买了8张A100。
中国测绘科学研究院也正在考虑使用英伟达的服务器，来提高从地理数据创建三维图像的能力。标书显示，「拟建的NVIDIA DGX A100服务器将配备8颗40GB内存的A100芯片，这将大大提高数据承载能力和计算速度，缩短科研流程，更快更好地取得科研成果。」
谁能担此重任？
对方出招了，我们该如何反击？
有一位投资银行的分析师这样预测：会有人试图改用本地图形处理单元（GPU）的替代品。这是个办法，但是也存在bug：无法兼容在人工智能领域广泛使用的CUDA架构。
一位就职于人工智能服务器公司的员工表示：「禁令对Nvidia的影响将是巨大的，因为它占了国内GPU市场的80%左右，而AMD在中国的GPU产品市场份额相当有限。所以对于我们这些做通用人工智能GPU的人来说，在工业市场会有更多的发展机会。」
业内人士称，总的来说，这项禁令可能会给我们深刻的警醒，让我们认识到加速采用国产GPU的必要性。随着大环境里中美科技战的升级，更多的大客户会要求组件的本地化。而最近的禁令一出，会有越来越多的客户有这样的意识。
而从最近的舆论来看，这个重任几乎都压在了壁仞科技，以及刚刚发布不久的BR100上了……
但整体而言，目前的国产芯片单品距离英伟达和AMD还相去甚远。
而如果想通过「拉满」旧世代显卡的方式绕开的话，则会产生新的问题——成本也会随之「拉满」。
也就是说，更多的机柜，更多的能源，更多的占地，以及更多的人力等等。
新时代的「沃尔夫条款」
就在昨天下午，中共中央总书记、国家主席习近平主持召开了中央全面深化改革委员会第二十七次会议。
会议上审议通过了5份文件，其中一份就是《关于健全社会主义市场经济条件下关键核心技术攻关新型举国体制的意见》。
会议指出，健全关键核心技术攻关新型举国体制：
要把政府、市场、社会有机结合起来，科学统筹、集中力量、优化机制、协同攻关。 要加强战略谋划和系统布局，坚持国家战略目标导向，瞄准事关我国产业、经济和国家安全的若干重点领域及重大任务，明确主攻方向和核心技术突破口，重点研发具有先发优势的关键技术和引领未来发展的基础前沿技术。 要加强党中央集中统一领导，建立权威的决策指挥体系。 要构建协同攻关的组织运行机制，高效配置科技力量和创新资源，强化跨领域跨学科协同攻关，形成关键核心技术攻关强大合力。 要推动有效市场和有为政府更好结合，强化企业技术创新主体地位，加快转变政府科技管理职能，营造良好创新生态，激发创新主体活力。
今天的历史，仿佛是昨日的重演。
2011年，美国国会通过了沃尔夫条款，禁止NASA与中国的航天机构进行技术交流。
11年后，中国有了自己的国际天宫空间站。
谁能说今天的芯片禁令，不是另一种「沃尔夫条款」呢？
参考资料：
https://www.reuters.com/technology/banned-us-ai-chips-high-demand-chinese-state-institutes-2022-09-06/
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