安全帽佩戴识别检测系统是一种根据各大现场终端监控传回的视频流进行实时分析识别的系统。应用全新的深度神经网络和云计算技术来全自动识别现场监控画面中人跟物的各种各样违规操作，而不是我们的双眼去判断。安全帽识别系统可以严控识别现场作业人员安全帽佩戴，并应用人工智能技术即时剖析工作中現场的视频画面信息。假如发觉工作员并没有按要求佩戴安全帽，系统会自行传出报警。在提示管理者的与此同时，系统会自行储存时长、地址和相对的监控画面。
施工工地、煤矿业、冶金工业、石油化工设备等易发生危险事件的工作场景，施工人员的作业安全要排名第一。但是，虽然施工单位常常开展安全知识教育，并规定职工佩戴安全帽，但总会有一些人因为多种缘故没法确保随时随地佩戴安全帽，造成生产制造安全生产事故经常产生。很多地区采用人为监控识别的方法，根据监管系统或现场检查职工是不是不戴安全帽，但管控工作人员不可以全天候24小时都在认真检查不遗漏，所以必须用技术手段科技方式完成管控。
根据智能视频分析，未佩戴安全帽识别系统识别监管范围内未佩戴安全帽的工作人员。当出现异常状况时，应以更快、更高效的形式开展预警信息，力争第一时间做到事先预警信息、事中正常的检测、过后规范化管理，安全识别检测系统将安全操作合规工作人员从繁杂枯燥乏味的盯住显示屏每日任务中释放出来。依据时间周期，监管地区可以查看未佩戴安全帽的个人行为，查看的好几个纪录可以以表格的方式表明。每一个纪录都是有具体的报警图片视频，佐以动态性分析图表，形象化表明各个领域的违规操作，便捷管理人员了解和管理。
