CYaRon Yet Another Random Olympic-iNformatics test data generator
By Luogu
出过 OI 题目的都知道，造数据如果没有掌握一些方法，会非常的头疼。
CYaRon 是一个用于生成随机测试数据的 Python 库，内置多种数据结构，例如随机图、树、向量、字符串、数列、多边形等，可以帮助生成有一定强度的测试数据。
CYaRon 基于 Python 语言，所以推荐先学习 Python 后再使用，官方快速入门教程：Github
使用文档
官方文档已经非常完善，请参考官方文档使用 CYaRon：https://github.com/luogu-dev/cyaron/wiki
常用模板
代码语言：javascript复制#!/usr/bin/env python
from cyaron import * # 引入CYaRon的库
# 这里常用于写数据范围，一般链表长度为测试数据的数量
_n = ati([0, 7, 50, 1E4]) # ati 函数将数组中的每一个元素转换为整形，方便您可以使用 1E4 一类的数来表示数据大小
for i in range(1, 4): # 即在 [1, 4) 范围内循环，也就是从 1 到 3，生成 3 组测试数据。
test_data = IO(file_prefix = "Example", data_id = i) # 生成 Example[1|2|3].in/out 三组测试数据
"""
如果不使用参数 file_prefix ，只使用 data_id ，则不会生成文件。
而使用了 file_prefix 和 data_id 之后，若从 0 开始命名，则 0 不会显示，只是显示 .in 和 .out。
"""
# file_prefix 是输入/输出文件的前缀名
n = _n[i] # 获取该组数据的数据范围
# 这里填写输入数据生成程序的主体
test_data.output_gen("D:\std_binary.exe") # 标程编译后的可执行文件，需要保证正确，不需要 freopen 等，CYaRon 自动给该程序输入并获得输出作为 .out
# 这里填写输出数据生成程序的主体，若使用 test_data.output_gen，则不需要编写模板使用示例
以洛谷 P1339 为例生成一组测试数据。这个数据有 3 个测试点，每个测试点包括一个 n 个结点、m 条边的无向图，以及起点 s 和终点 t。各个测试点的数据规模有梯度。
使用 Python 和 CYaRon 完成的数据生成器代码如下：
代码语言：javascript复制#!/usr/bin/env python
from cyaron import * # 引入CYaRon的库
_n = ati([0, 7, 50, 1E4]) # ati函数将数组中的每一个元素转换为整形，方便您可以使用1E4一类的数来表示数据大小
_m = ati([0, 11, 100, 1E4])
# 这是一个图论题的数据生成器，该题目在洛谷的题号为P1339
for i in range(1, 4): # 即在[1, 4)范围内循环，也就是从1到3
test_data = IO(file_prefix="heat", data_id=i) # 生成 heat[1|2|3].in/out 三组测试数据
n = _n[i] # 点数
m = _m[i] # 边数
s = randint(1, n) # 源点，随机选取一个
t = randint(1, n) # 汇点，随机选取一个
test_data.input_writeln(n, m, s, t) # 写入到输入文件里，自动以空格分割并换行
graph = Graph.graph(n, m, weight_limit=5) # 生成一个n点，m边的随机图，边权限制为5
test_data.input_writeln(graph) # 自动写入到输入文件里，默认以一行一组u v w的形式输出
test_data.output_gen("D:\std_binary.exe") # 标程编译后的可执行文件，不需要freopen等，CYaRon自动给该程序输入并获得输出作为.out
