发生多个请求时
以下部分介绍了Power Query可以向数据源发送多个请求时的一些实例。
连接器设计
连接器可以出于各种原因对数据源进行多次调用，包括元数据、结果缓存、分页等。 此行为是正常的，旨在以这种方式工作。
引用单个数据源的多个查询
如果多个查询从该数据源拉取，则可能会出现对同一数据源的多个请求。 即使只有一个查询引用数据源，这些请求也会发生。 如果查询由一个或多个其他查询引用，则独立计算每个查询（以及它依赖的所有查询）。
在桌面环境中，使用单个共享缓存运行数据模型中所有表的单个刷新。 Caching可以减少对同一数据源的多个请求的可能性，因为一个查询可以受益于已针对其他查询运行和缓存的相同请求。 不过，即使在此处，也可以获取多个请求，因为数据源未缓存 (例如本地 CSV 文件) ，因此对数据源的请求不同于由于下游操作 (可以更改折叠) 而缓存的请求，缓存太小 (相对不太可能) ， 或因为查询大致同时运行。
在云环境中，每个查询都使用自己的单独缓存进行刷新，因此查询无法受益于已为其他查询缓存的相同请求。
折叠
有时，Power Query的折叠层可能会根据正在下游执行的操作生成对数据源的多个请求。 In such cases, you might avoid multiple requests by using Table.Buffer. 详细信息： 缓冲表
加载到Power BI Desktop模型
在Power BI Desktop中，Analysis Services (AS) 使用两个评估来刷新数据：一个用于提取架构（即通过请求零行实现的架构），另一个用于提取数据。 如果计算零行架构需要提取数据，则可能会出现重复的数据源请求。
数据隐私分析
数据隐私对每个查询进行自己的评估，以确定查询是否安全运行在一起。 此评估有时可能会导致对数据源发出多个请求。 一个指示符号，给定的请求来自数据隐私分析，即它将具有“TOP 1000”条件 (，尽管并非所有数据源都支持此类条件) 。 通常，禁用数据隐私（假设可以接受）会在刷新期间消除“TOP 1000”或其他与数据隐私相关的请求。 详细信息： 禁用数据隐私防火墙
后台数据下载 (也称为“后台分析”)
与为数据隐私执行的评估类似，默认情况下，Power Query编辑器将下载每个查询步骤的前 1000 行预览。 下载这些行有助于确保数据预览在选择步骤后立即显示，但也可能导致数据源请求重复。 详细信息： 禁用后台分析
其他Power Query编辑器后台任务
各种Power Query编辑器后台任务还可以触发 (额外的数据源请求，例如查询折叠分析、列分析、1000 行预览的自动刷新，Power Query加载结果后触发Excel等) 。
隔离多个查询
可以通过关闭查询过程的特定部分来隔离多个查询的实例，以隔离来自重复请求的位置。 例如，如果开始：
- 在Power Query编辑器中
- 禁用防火墙
- 禁用后台分析
- 禁用列分析和其他任何后台任务
- [可选]执行
Table.Buffer
在此示例中，刷新Power Query编辑器预览时，只会进行单个 M 评估。 如果此时发生重复请求，则这些请求在创作查询的方式上是固有的。 如果没有，并且如果逐个启用上述设置，则可以观察重复请求的开始时间点。
以下各部分更详细地说明了这些步骤。
设置Power Query编辑器
无需重新连接或重新创建查询，只需在Power Query编辑器中打开要测试的查询。 如果不想使现有查询混乱，可以在编辑器中 复制 查询。
禁用数据隐私防火墙
下一步是禁用数据隐私防火墙。 此步骤假设你不担心源之间的数据泄漏，因此，可以使用Excel中的“设置快速组合”选项中所述的“始终忽略隐私级别”设置设置来完成数据隐私防火墙的禁用，或者使用“忽略隐私级别”，并可能会提高Power BI Desktop隐私级别中所述的性能设置Power BI Desktop。
在恢复正常测试之前，请务必撤消此步骤。
禁用后台分析
下一步是禁用后台分析。 后台分析由“允许数据预览”控制，可在“禁用Power Query后台刷新”中所述的后台设置中下载Power BI。 还可以在Excel中禁用此选项。
