Pycharm在程序运行完成后，查看每个变量并继续对变量进行操作的方法（show variables）[通俗易懂]

大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。

目录

1.问题背景

2.解决办法

3.附录

1.问题背景

做图像处理的人一般都用过MATLAB，好用易上手，并且里面封装了大量的算法，并且MATLAB里面有一个很贴心的功能就是你可以随时查看变量的值，以及变量的类型是什么：

在进行代码调试的时候，可以清楚的看到是哪些变量出现了问题，但是由于MATLAB的深度学习生态环境还是没有Python的开放，因此，现在更多的人在做深度学习的时候，更加倾向于使用Python，而在众多的Python IDE中，pycharm算是比较热门的了！但pycharm和MATLAB在变量交互上的形式不同，有时候为了观察变量的取值是否正确，还要到处print~~，麻烦不说还特别低效！！那么，pytharm能不能像MATLAB一样显示中间变量的值呢？答案是可以的！

当然，你可能会问：debug不是也能直接查看变量的值吗？为什么不直接debug？从我个人角度来说，我觉得对比debug，这样做的优势有如下几点：

1. debug会导致程序运行慢，特别是配置低的电脑会明显感受到；
2. 有时我并不关心程序的中间变量具体是什么，我关心的是运行结束后，我依然可以对程序的所有变量进行操作，这样做可以同时获得程序本身运行的结果又可以获得Jupyter Notebook的交互计算体验；如下，我还想进一步探究OCR识别的结果，那么我在程序运行完之后，依然可以进行操作：

具体软件环境如下：

• Python 3.6.3
• Anaconda 3(64bit)
• ipython 6.1.0

2.解决办法

点击运行栏的这个灰色向下剪头：

单击“Edit Configurations”，

在出现的窗口上，勾选上：“Show command line afterwards”：

或“run with Python console”（新版本）：

点击OK，重启Pycharm；接着点击Run窗口：

将Run的show variables图标勾选：

新版本选择这个有点类似眼镜的图标：

然后你就会发现，在右边出现了变量的窗口：

3.附录

1.每个版本的Pycharm的“Show command line afterwards”可能会稍有不同，例如有版本叫：“run with Python console”，反正不管名称怎么变，位置基本是没变的，勾选试一下就知道了！

2.上述操作只是针对一个文件，如果每个文件都想有类似的操作，可以点击生成Templates，后面运行.py文件便都会保存所有的变量：

发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/152588.html原文链接：https://javaforall.cn