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目录
三个世界的划分
1.现实世界
2.概念世界(信息世界)
3.机器世界(数据世界)
模型
一、概念模型(信息世界)
（一）E-R图的三要素
（二）E-R图的设计方法
（三）E-R模型到关系模型的转换
（四）小结
二、数据模型(数据世界)
（一）层次模型
（二）网状模型
（三）关系模型
三个世界的划分
人们把客观存在的事物以数据的形式存储到计算机中，经历了对现实生活中事物特性的认识、概念化到计算机数据库里的具体表示的逐级抽象过程，即现实世界－概念世界－机器世界三个领域。有时也将概念世界称为信息世界；将机器世界称为存储或数据世界。
1.现实世界
人们管理的对象存于现实世界中。现实世界的事物及事物之间存在着联系，这种联系是客观存在的，是由事物本身的性质决定的。例如学校的教学系统中有教师、学生、课程，教师为学生授课，学生选修课程并取得成绩。
2.概念世界(信息世界)
概念世界是现实世界在人们头脑中的反映，是对客观事物及其联系的一种抽象描述，从而产生概念模型。概念模型是现实世界到机器世界必然经过的中间层次。涉及到下面几个术语： 实体：我们把客观存在并且可以相互区别的事物称为实体。实体可以是实际事物，也可以是抽象事件。如一个职工、一场比赛等。 实体集：同一类实体的集合称为实体集。如全体职工。注意区分”型”与”值”的概念。如每个职工是职工实体”型”的一个具体”值。 属性：描述实体的特性称为属性。如职工的职工号，姓名，性别，出生日期，职称等。 联系：实体集之间的对应关系称为联系，它反映现实世界事物之间的相互关联。联系分为两种，一种是实体内部各属性之间的联系。另一种是实体之间的联系。
3.机器世界(数据世界)
存入计算机系统里的数据是将概念世界中的事物数据化的结果。为了准确地反映事物本身及事物之间的各种联系，数据库中的数据必须有一定的结构，这种结构用数据模型来表示。数据模型将概念世界中的实体，及实体间的联系进一步抽象成便于计算机处理的方式。三个世界中的术语对照关系如下：
模型
模型就是对不能直接观察的事物进行形象的描述和模拟。即模型是对现实世界中复杂事物的抽象描述。
模型分为信息世界的概念模型和数据世界的数据模型：
概念模型：把现实世界转换为信息世界的模型，例如E-R模型。
数据模型：把信息世界转化为数据世界的模型，例如关系模型。
一、概念模型(信息世界)
实体联系模型，亦称实体关系模型，它是由美籍华裔计算机科学家陈品山(Peter Chen)发明，该模型直接从现实世界中抽象出实体类型和实体间联系，然后用实体联系图（E-R图）表示数据模型，是描述概念世界，建立概念模型的实用工具。所以，在信息世界中使用E-R图建立的数据模型称为E-R模型。
实体关系模型是现实世界到概念世界的第一层抽象，是数据库设计人员进行数据库设计的有利的数据建模工具，也是数据库设计人员和用户之间进行交流的语言。
（一）E-R图的三要素
实体(Entity)：在E-R图中用矩形表示，矩形框内标注实体名称。实体表示一个离散对象。实体可以被（粗略地）认为是名词，如计算机、雇员、歌曲、数学定理等。
属性(Attribute)：在E-R图中用椭圆形表示，并用无向连线将其与相应的实体连接起来，同时在无向连线旁标上联系的类型（1 : 1，1 : n或m : n）。属性描述实体的特性(特征性质)，例如学生的姓名、学号、性别、都是属性。
联系(Relationship)：在E-R图中用菱形框表示，框内标注联系名称，并用连线将菱形框分别与有关实体相连，并在连线上注明联系类型。联系可以被（粗略地）认为是动词，如：在公司和计算机之间的拥有关联，在雇员和部门之间的管理关联，在演员和歌曲之间的表演关联，在数学家和定理之间的证明关联等等。联系有三种类型：
① 一对一联系(1:1) 设A、B为两个实体集。若A中的每个实体至多和B中的一个实体有联系，反过来，B中的每个实体至多和A中的一个实体有联系，称A对B或B对A是1:1联系。注意，1:1联系不一定都是一一对应的关系。可能存在着无对应。例如，一个部门有一个经理，而每个经理只在一个部门任职，则部门与经理的联系是一对一的，但经理也可能暂缺。
② 一对多联系(1:n) 如果A实体集中的每个实体可以和B中的几个实体有联系，而B中的每个实体至少和A中的一个实体有联系，那么A对B属于1:n联系。例如，一个部门有多名职工，而一名职工只在一个部门就职，则部门与职工的联系是一对多的。
③ 多对多联系(m:n) 若实体集A中的每个实体可与和B中的多个实体有联系，反过来，B中的每个实体也可以与A中的多个实体有联系，称A对B或B对A是m:n联系。例如，一个学生可以选修多门课程，一门课程由多个学生选修，学生和课程间的联系是多对多的。
（二）E-R图的设计方法
E-R图通常都应经过以下两个阶段：
（1）针对每一用户画出该用户信息的局部E-R图，确定该用户视图的实体、属性和联系。需注意的是：能作为属性的就不要作为实体，这有利于E-R图的简化。
（2）综合局部E-R图，生成总体E-R图。在综合过程中，同名实体只能出现一次，还要去掉不必要的联系，以便消除冗余。一般来说，从总体E-R图必须能导出原来的所有局部视图，包括实体、属性和联系。
案例：某工厂(包括厂名和厂长名)需要建立一个数据库系统，有以下情况：
1、该工厂生产若干产品，每种产品由不同的零件组成
2、有的零件可以用在不同的产品，这些零件由不同的原材料组成，不同的零件所用的原材料可以相同。
3、零件按照所属的不同产品分别放在仓库中，原材料按照类别分别放在若干仓库中。
相关性质如下：
工厂：长号，长名，长址，厂长名
车间：车间号，车间名，电话
产品：产品名，品种号，性能
零件：零件号，零件名，生产日期
原材料：材料号，产地，等级
仓库：库号，电话
（三）E-R模型到关系模型的转换
把E-R图转换为关系模型可遵循如下原则：
（1）对于E—R图中每个实体集，都应转换为一个关系，该关系应包括对应实体的全部属性，并应根据关系所表达的语义确定哪个属性或哪几个属性组作为“主关键字”，主关键字用来标识实体。
（2）对于E—R图中的联系，情况比较复杂，要根据实体联系方式的不同，采取不同的手段加以实现。下面着重讨论联系的转换方法。
A、两实体集间1:n联系
两实体集间1:n联系，可将“一方”实体的主关键字纳入“n方”实体集对应的关系中作为“外部关键字”，同时把联系的属性也一并纳入“n方”对应的关系中。
B、两实体集间m:n联系
对于两实体集间m:n联系，必须对“联系”单独建立一个关系，用来联系双方实体集。该关系的属性中至少要包括被它所联系的双方实体集的“主关键字”，并且如果联系有属性，也要归入这个关系中。
C、两实体集间的1:1的联系
假设A实体集与B实体集是1:1的联系，联系的转换有三种方法：
①把A实体集的主关键字加入到B实体集对应的关系中，如果联系有属性也一并加入；
②把B实体集的主关键字加入到A实体集对应的关系中，如果联系有属性也一并加入；
③建立第三个关系，关系中包含两个实体集的主关键字，如果联系有属性也一并加入。
（四）小结
（1）把现实世界转换成为计算机能够处理的数据世界，需经过两个阶段：
第一个阶段需使用概念模型把现实世界抽象成信息世界，最常用的概念模型是E-R模型，E-R模型的三个基本要素是实体、
属性和联系。
第二阶段是使用数据模型把信息世界转换为数据世界，最常用的数据模型是关系模型。
（2）设计E-R图一般经过两个步骤，
第一步是抽象出各相关对象的局部E-R图，
第二步是把局部E-R图组合成全局E-R图。E-R图只是信息的一种抽象表示，还需把它转化成相应的实施数据模型才能转化为
数据库中的数据。把E-R图转化为关系模型，不但要把实体转化成关系，而且在关系中还应反映出E-R图中各实体集之间的
联系。
（3）E-R数据模型作为语义数据模型，是软件工程和数据库设计的有力工具，综合E-R数据模型的特点如下： (1) 有丰富的语义表达能力，能充分反映现实世界，包括实体和实体间的联系，能满足用户对数据对象的处理要求。 (2) 易于交流和理解，因为它不依赖于计算机系统和具体的DBMS，所以,它是DBA、系统开发人员和用户之间的桥梁。 (3) 易于修改和扩充。 (4) 易于向其他各种数据模型（层次，网状，关系模型）转换。 (5) 实体、属性和联系这三个概念是有明确区分的，但对于某个具体的数据对象，究竟是作为实体，还是作为属性或联系，
则是相对的。这取决于应用背景和用户的观点。
二、数据模型(数据世界)
在用计算机处理信息世界的信息时，必须抽取局部范围的主要特征，模拟和抽象出一个能反映信息世界中实体和实体之间联系的模型，即数据模型。也就是说，数据模型是抽象描述信息世界的一种工具和方法，是概念模型在数据世界中的表示形式。
数据模型的三要素：模型结构、数据操作、完整性规则。
数据模型模型结构分为：层次模型、网状模型、关系模型、面向对象模型。
（一）层次模型
在现实世界中，许多实体集之间的联系就是一个自然的层次关系。例如，行政机构、家族关系等都是层次关系。下图就是学校中系的层次模型。
层次模型是最早用于商品数据库管理系统的数据模型。其典型代表是于1969问世、由IBM公司开发的数据库管理系统
IMS(Information Management System)。
(1) 层次模型的定义：用树形结构表示实体之间联系的模型叫层次模型。
(2)层次模型的表示方法：树的结点表示记录(实体)，每个记录可包含若干个字段(实体的属性)，结点之间的连线表示相连两记录(实体)之间的关系，这种关系只能是“1-M”的。通常把表示1的实体集放在上方，称为父结点，表示M的实体集放在下方，称为子结点。
(3)层次模型的特点：①有且仅有一个根结点。②根结点以外的其它结点有且仅有一个父结点。
在层次模型中，记录的组织不再是一张杂乱无章的图，而是一棵树。例如，系记录型有：计算机系、电信系等记录值。而计算机系的下层记录值有软件、结构、应用等研究室和数据结构、操作系统、数据库等课程，软件研究室下层又有员工和项目记录值，如下图所示：
根据层次模型的特点可知，层次模型只能表示“1-M”关系，而不能直接表示“M-M”关系。因此对于层次模型中实体集之间多对多的联系的处理，解决的方法是引入冗余结点。例如，学生和课程之间的多对多的联系，引入学生和课程的冗余结点，即转换为两棵树：一棵树的根是学生，子结点是课程，它表现了一个学生可以选多门课程；一棵树的根是课程，子结点是学生，它反映了一门课程可以被多个学生选。至于冗余结点可以用虚拟结点实现：在冗余结点处仅存放一个指针，指向实际结点。
(4)层次模型的优点
① 层次数据库模型比较简单。
② 层次模型对具有一对多的层次关系(例如部门和职员的关系)的描述非常自然、直观，容易理解。
③ 层次数据库模型提供了良好的完整性支持。
(5)层次模型的缺点
① 在现实世界中有很多的非层次性的联系，如多对多的联系，一个结点具有多个父结点等，层次模型表示这类联系的方法
很笨拙。
② 难以实现系统扩充，对于插入和删除操作时，限制比较多，涉及到大量链接指针的调整。
③ 查询子结点必须经过父结点。
④ 由于结构严密，层次命令趋于程序化。
（二）网状模型
在现实世界中，事物之间的联系更多的是非层次关系的，用层次模型表示非树型结构是很不直接的，网状模型则可以克服这一弊病。层次模型中的记录只能组织成树的集合而不能是任意图的集合，而网状模型则可以。
(1) 网状模型的定义：用网状结构表示实体之间联系的模型叫网状模型。
(2) 网状模型的表示方法：网的结点表示记录(实体)，每个记录可包含若干个字段(实体的属性)，结点之间的连线表示相连两记录(实体)之间的关系，这种关系可以是“1-M”的，也可以是“M-M”的。
(3) 网状模型的特点：①允许一个以上的结点无父亲结点。②一个结点可以有多于一个的父亲结点。
网状模型是一种比层次模型更具普遍性的结构，它去掉了层次模型的两个限制，允许多个结点没有父亲结点，允许结点有多个父亲结点，此外它还允许两个结点之间有多种联系。因此网状模型可以更直接地去描述现实世界，而层次模型实际上是网状模型的一个特例。网状模型示例如下：
(4) 网状数据模型的优点
①能够更为直接地描述现实世界，如一个结点可以有多个父亲节点。
②具有良好的性能，存取效率较高。
(5) 网状数据模型的缺点
①结构比较复杂，而且随着应用环境的扩大，数据库的结构就变得越来越复杂，不利于最终用户掌握。
②难以实现系统扩充，对于插入和删除操作时，限制比较多，涉及到大量链接指针的调整。
③其DDL，DML语言复杂，用户不容易使用。由于记录之间联系是通过存取路径实现的，应用程序在访问数据时必须选择
适当的存取路径，因此，用户必须了解系统结构的细节，加重了编写应用程序的负担。
（三）关系模型
(1) 关系模型的定义：用二维表格数据来表示实体及实体之间联系的模型叫关系模型。
(2) 关系模型的特点：
① 每个表有多个列，每一列中的字段(属性)唯一且是类型相同的数据；
② 列的顺序可以是任意的；
③ 行的顺序可以是任意的；
④ 表中的字段(属性)是不可再分割的最小数据项，即表中不允许有子表；
⑤ 表中的任意两行不能完全相同。
在关系模型中，无论是从客观事物中抽象出的实体，还是实体之间的联系，都用单一的结构类型—关系(表)来表示。在对关系进行各种处理之后，得到的还是关系—一张新的二维表。如图所示：
关系数据库采用关系模型作为数据的组织方式。关系数据库因其严格的数学理论、使用简单灵活、数据独立性强等特点，而被公认为最有前途的一种数据库管理系统。它的发展十分迅速，目前已成为占据主导地位的数据库管理系统。自20世纪80
年代以来，作为商品推出的数据库管理系统几乎都是关系型的，例如，Oracle，Sybase，Informix，Visual FoxPro，Mysql，Sqlserver等。
(3) 关系模型的设计范式
只有满足一定条件的关系模式，才能避免操作(例如插入、删除、修改)异常和数据异常(例如数据冗余)，关系模式要满足的条件称为规范化形式，简称范式。
① 第一范式(1NF)
第一范式是对表属性的原子性约束，要求属性具有原子性，不可再分解成其它属性；其目的是消除重复字段(列)。
② 第二范式(2NF)
第二范式是对表记录的惟一性约束，要求记录有惟一标识，能唯一地区分其它记录；其目的是消除重复记录(行)。
③ 第三范式(3NF)
第三范式是对表字段冗余性的约束，要求字段没有冗余，任何字段都不能由其他字段派生出来；其目的是消除字段冗余。
④ 第四范式(4NF)
第四范式是对表记录冗余性的约束，要求记录没有冗余，同一表不存在一对多或多对多关系；其目的是消除记录冗余。
⑤ 第五范式(5NF)
第五范式是将表分割成尽可能小的块，目的是消除表中所有的冗余。
在设计关系数据库表的时候，你应该总是要遵循这五大范式。
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