视点 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI
2022年，自动驾驶领域依旧无比热闹。
随着智能化普及，后疫情时代的到来，车企纷纷提前抢占未来产业制高点，加大对自动驾驶技术研发和投资。与此同时，激光雷达与大算力芯片的技术不断成熟且成本不断下降，正越发促进高阶智能驾驶的量产加速。
在高阶智能驾驶量产之际，智能驾驶公司从算法、算力、数据上的积累，以及技术和成本维度考虑，在前进的道路上走向了不同的赛道，L2升维与L4降维之战也逐渐呈现，不管是升维还是降维，量产之路依旧布满荆棘。
智能驾驶公司需从需求与痛点深挖，以技术为核心、流程为保障、数据为驱动，多平台拓展，才能在量产之路上走的更顺更远。
那么，高阶智能驾驶的量产有什么特点？量产路线如何选择？落地进程又到了哪一阶段？
9月15日，量子位发起的「量子位·视点」CEO/CTO系列分享活动邀请了中汽创智智能驾驶首席技术官张振林，将围绕高阶智能驾驶量产的路线、痛点、落地等分享思考与实践。
嘉宾介绍
张振林，现担任中汽创智科技有限公司智能驾驶首席技术官，负责自主研发L3及以下前装量产和L4示范运营等全栈式智能驾驶算法和系统解决方案。
历任中智行科技有限公司技术副总裁及技术委员会主席，成功打造出中国第一个以自主品牌一汽红旗为原型车的L4级全无人驾驶车队，获得中国首批长三角一体化自动驾驶路测牌照。
曾担任原景驰科技（现文远知行）车电工程总监，原菲亚特克莱斯勒（FCA）亚太地区ADAS及自主驾驶技术负责人，梅赛德斯奔驰技术电子电器架构及系统负责人。十三年国际OEM量产经验，五年L4无人驾驶创业经验。2004年武汉大学计算机专业硕士毕业。
分享内容
分享主题：高阶智能驾驶量产之路
分享大纲：
- 感知路线及升维降维路线之争的理解
- 高阶智能驾驶量产痛点解析：算法、数据、算力、工程化
- 高阶智能驾驶量产落地思路
- 算法、数据、工程化上的思考及实践
直播报名
扫码添加小助手，并备注“视点”，即可加入直播交流群，获取开播提醒&直播链接，获取嘉宾PPT等一手信息！
点击“预约”按钮预约直播，收取开播提醒～
关于「量子位·视点」
量子位发起的CEO/CTO系列分享活动，不定期邀请前沿科技领域创业公司CEO/CTO，分享企业最新战略、最新技术、最新产品，与广大从业者、爱好者探讨前沿技术理论与产业实践。
快来扫码报名吧～
— 完 —
点这里
