Xinya Du 是德州大学达拉斯分校 (University of Texas at Dallas, UTD) 计算机系的助理教授，本科毕业于上海交通大学计算机系，在康奈尔大学计算机系获得博士学位，师从Claire Cardie教授；并于毕业后在伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校从事了一年的博士后工作。
Dr Du 的研究方向为自然语言处理 (NLP) 与机器学习——具体课题包括但不限于：智能且一致的文档信息抽取与理解，问答系统，推理和知识表示，以及NLP在其他领域的交互和应用等。
他已在ACL, EMNLP, NAACL等国际顶级学术会议发表多篇高质量文章，其中问题生成相关工作入选PaperDigest Most Influential ACL Papers，并被New Scientist等多家知名媒体报导。他在2020年被芝加哥大学选为Spotlight Rising Star in Data Science。
更多信息，请访问个人主页 ：https://xinyadu.github.io
招生计划 (2023 Spring 或 2023 Fall)
教授计划招收多名2023春季或秋季入学的博士生并提供全额奖学金 （也欢迎对研究passionate并能持续投入时间的同学申请研究助理, 实习生）希望申请者:
- 具有CS/EE等相关专业背景：有较强的编程基础 (Python，数据结构，深度学习框架) 和实验设计能力，扎实的数理基础，有NLP/ML等相关研究经验者优先。
- 具有兴趣与动力：科研的过程中可能会遇到很多困难，希望你可以保持兴趣与动力(motivation)，能够在遇到瓶颈的时候坚持。
- 具有良好的沟通能力：希望你能主动与导师以及合作者沟通，能学习用清晰的逻辑解释问题和展示自己的工作。
关于UTD自然语言研究中心 (Human Language Technology Research Institute)
UTD HLT（https://www.hlt.utdallas.edu）成立于2002年2月，底蕴深厚，NLP方向根据CSRanking在美国排名前20. 研究组包括NLP领域多个well-established的教授，比如Vincent Ng, Jessica Ouyang, Sanda Harabagiu, Dan Moldovan。
毕业的学生既有入职于美国知名大学的终身教授 (Vanderbilt, UIUC, UCF, Univ of Arizona, etc.), 也有就业于美国知名的大型科技公司任研究科学家和工程师 (Google, MSR, Apple, etc.)
关于UTD
德州大学达拉斯分校 (UTD) 成立于1969年，是美国近年来发展最为迅速的大学之一（在Times Higher Education发布的2017年全美建校50年内的学校里排名第一)。其计算机专业在CSRankings排名57。
UTD坐落于美国第四大都会区达拉斯-沃斯堡都会区 (Dallas-Ft. Worth, DFW)，地理位置极佳，距离达拉斯市中心车程20分钟，距离达拉斯沃斯堡国际机场车程20分钟。房租低于美国大城市平均且适合生活学习。
近年来众多互联网，网络，通信，汽车，航空企业将美国总部建于达拉斯地区，为学生提供了丰富的实习和就业机会。
