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数据可视化：把相对复杂的、抽象的数据通过可视的、交互的方式进行展示，从而形象直观地表达数据蕴含的信息和规律。 数据可视化是数据空间到图形空间的映射，是抽象数据的具象表达。 数据可视化交互的基本原则：总览为先，缩放过滤按需查看细节。
大屏数据可视化是当前可视化领域的一项热门应用，通常可以分为信息展示类、数据分析类及监控预警类。 大屏数据可视化应用的难点并不在于图表类型的多样化，而在于如何能在简单的一页之内让用户读懂数据之间的层次与关联，这就关系到布局、色彩、图表、动效的综合运用。如排版布局应服务于业务，避免为展示而展示；配色一般以深色调为主，注重整体背景和单个视觉元素背景的一致性。 制作可视化大屏，最便捷有效的方式是使用DataV、帆软等报表工具，而本示例项目则使用ECharts自行开发。
项目案例 – 上市公司全景概览
地图数据可视化 – 基于ECharts Geo
3D图表展示 – 基于ECharts GL
热力图展示 – 基于ECharts & 百度地图
ECharts扩展示例
旭日图 – 基于ECharts V4.2
地理信息数据 – ECharts & Baidu Map
项目Git地址：https://github.com/yyhsong/iDataV 演示地址：https://yyhsong.github.io/iDataV
后记： 除自行开发可视化大屏外，还可以通过第三方服务来快速实现，如阿里云DataV、腾讯云图、百度Sugar等，具体可参考：https://blog.csdn.net/hwhsong/article/details/83097924。
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