厨师帽识别 后厨厨师帽佩戴情况实时监控对于各种厨房工作自然环境下的安全健康难题，全自动识别餐厅厨房工作人员的厨师帽是不是佩戴，是否正确佩戴，是不是有耗子/猫/狗等小动物侵入，外来人员侵入后厨等。适用遍布在全国各地的餐厅厨房集中化实时监控管理方法，能够处理厨房卫生监管盲区大、监管艰难、卫生监督所欠缺等困扰，使传统式餐饮服务流程迈向智能化安全管理。该操作系统选用人工智能机开展视觉效果剖析“深度神经网络”技术性、集成化智能视频行为分析、视频监控画面总体目标检测剖析、面部识别、视频压缩技术等技术性，是一套新一代的技术性AI“明厨亮灶”环境卫生生产安全管理专用工具。
后厨厨师帽佩戴情况实时监控能够达到多面部检测和捕获、面部比较查找、面部库管理方法等。对餐厅厨房工作员开展即时检测和核对识别，发觉陌生人员可马上开启警报，并相互配合声光报警器设备开展警报提醒。运用防护口罩现状分析优化算法，即时检测餐厅厨房工作员是不是佩戴防护口罩，依据工作必须自动报警提醒，截取图片储存。针对进到餐厅厨房的工作员，能够检测主厨的厨师帽，识别率能够到达95%。未戴厨师帽的人可以马上捕获并上传至服务平台。
针对后厨房的工作员，及时查验它们是不是衣着规范服饰，发觉他们没有合规的穿着工作服装的被捕捉储存，并马上开启报警。针对厨房厨师的抽烟检测，一旦发现，马上抓拍报警。识别餐厅厨房工作员看手机和接电话的成功率达到95%。针对餐厅厨房、库房和别的地区的老鼠，一旦发现，将马上开启报警信息，准确度为85%。
