认识Sleuth和Zipkin

一个完整的微服务系统一般由成百上千，甚至上几万、几十万、几百万的服务实例构成。在这种规模下，如果出现问题，则准确跟踪问题点会十分困难。所以，需要用链路跟踪工具来监控微服务状态，当出现问题时能及时定位问题点，快速解决问题。

实现微服务链路跟踪主要有以下需求：

**实时监控：**完备的监控系统可以提供及时、准确的性能报告，可以了解请求的路径、请求耗费的时间、网络延迟状况、单个业务逻辑耗费时间等指标

**决策：**可以分析系统瓶颈、解决系统存在的问题，以及当前和未来的决策提供基础数据

**避免技术债务：**系统会根据业务需求不断地进行演变，如果过去遗留的问题没处理好，则会对新的功能产生影响。如果没有跟踪技术，则会产生大量技术债务。技术债务的累计会对修改或升级带来更多的问题

**快速定位故障：**如果要解决问题，则首先要发现问题，然后定位问题的故障点、及时采取措施解决问题。发现、定位、解决问题都非常重要，如果任何一点没有能及时得到解决，则在发生故障后会花费非常长的时间

一个好的链路跟踪技术应满足以下要求：

**低消耗：**跟踪系统本质是发现某个系统的性能或故障问题，所以它不能反过来影响被监控系统的性能

**应用透明：**应用透明即要求链路跟踪技术对业务系统是透明的，没有侵入性，不会影响开发人员开发业务，或者不会因为开发人员的疏忽而失效

**延展性：**链路跟踪系统应能满足业务系统的发展的需求。当系统越来越庞大和复杂后，链路跟踪技术依然能快速地跟踪产生的数据，并及时地对数据进行统计和生成报表

**可控采样率：**可以通过设置采样率平衡性能消耗和采样质量

**可视化：**具有可视化的控制台也是链路跟踪的一个重要要求

Spring cloud 借助了Google Dapper、Twitter Zipkin和Appache HTrace的设计，提供了分布式跟踪的解决方案Sleuth。其兼容Zipkin、HTrace和Log-based追踪微服务的服务调用链路。

Sleuth术语：

跨度(Span)：

它是链路跟踪的基本单元。Span通过一个64位的ID来唯一标识，它还包含摘要、时间戳时间、关键值注释(tags)和进度ID

跟踪(Trace)：

一系列Span组成一个树状结构(即一个Trace)。和Span一样，Trace以另一个64位的ID来标识

标注(Annotation)：

Annotation用于及时记录一个事件，可以定义请求的开始和停止等信息。比如，客户端发起一个请求，Annotation会描述这个Span的开始；服务器端获得请求并准备开始处理它，Annotation可以根据服务器端收到的请求时间戳、客户端发送请求时间戳来计算网络的延迟

Zipkin主要提供链路追踪的可视化功能。

**Zipkin的原理：**在服务调用的请求和响应中加入ID，表明上下游请求的关系；利用这些信息，可以可视化地分析服务调用链路和服务间的依赖关系。

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