作为曾经熬通宵肝论文的过来人，小编要吐槽，论文写久了真的会头秃，尤其是确定选题和创新点的时候，是薅头发事件的高发阶段。
尤其是对于那些导师放养、在自己的摸索中磕磕绊绊的前行的科研新手们，
焦虑总是瞅准时机就扑面而来——
马上要开题了，却没有一点思路；
马上要交初稿了，还没有idea；
想发篇顶会/顶刊，找不到创新方向……
对于已然入坑的 NLPer 来说，没有什么比好好写一篇论文更重要的了。
在某乎上看到有同学提问，因为创新不足，对自己的选题不是很有信心，打算先写一版给导师过目，不行再改。
Emmm……
且不说过程中消耗的努力和心血，单单讲浪费的时间，如果论文完成已临近交稿时间，这个时候已经不会太多的空余让你修改了，面临的结局就只剩下延毕。
哪怕是论文写到一半，再大改也是完全不可取的。在论文的准备过程中，就要对论文的方向、创新点等等有大致的概念和雏形，在过程中再进行小修剪。
那么2022年，NLP 哪个方向好发论文？怎么寻找创新点？
9月15日，沃恩智慧论文带读公开课，通过最新前沿论文精讲，解读最新热点方向和技术创新。学习优秀论文的写作构思和组织，学会如何讲好一个故事。
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公开课主题：BEiT多模态预训练模型
课程亮点：
1、讲解最新多模态预训练模型
2、解读最新热点方向和技术创新
3、紧跟最新热点方向，收获做科研的启发
4、学习优秀论文的写作构思和组织，如何讲好故事
5、通过硏究论文背景、硏究论文成果、砑究论文意义，进而精讲算法模型，最后实现代码复现
NLP发展至今，已经延伸出很多的子方向、子领域，单单从顶会论文的收录情况来看，很难不让人有这样的疑惑：感觉所有方向都有人做过了，好不容易有了一个 idea，上网一搜，早已有人用来发了论文，2022年，NLPer 怎么找创新点呢？
毕竟对于审稿人而言，每次审稿都要面对海量的投稿，尤其是近几年来Ai会议论文的投稿量爆发式增长，论文想要脱颖而出，获得审稿人的青睐，就必须让你的论文散发出与众不同的光芒——有创新的 idea。
要有创新点，最好的解决方法就是，有一个负责的导师，从科研的初期到最终论文的呈现都能全方位的进行指导。在论文任何一个阶段的疑难杂症都能给你提供对症的药方。
奈何大多数时候，科研路上只有自己独自前行的脚步。
但是！本周沃恩智慧公开课讲师，作为顶会审稿人，不仅自己有多篇顶会在手，也有着指导多名学生发出顶会的“光辉履历”。对于在NLP路上还迷茫的你，再适合不过~
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关于如何找idea和创新点，J老师也有一些建议：
首先，多读论文永远没有坏处，特别是顶会、顶刊最前沿的论文，看看大家目前都在研究什么，顶会论文都是怎么写出来的，比如最近很火的 transformer、多模态……
统计 NLP 领域四大顶会：ACL、EMNLP、COLING、NAACL 近三年所有录用长文的研究方向。
如果某一个方向前两年没有多少研究，最近一年开始论文猛增，说明这个方向处在研究热点的早期，能填的坑还比较多，较容易发论文。
如果某一个方向前三年都有很多研究论文说明该方向是研究热点，能不能填坑非常考验水平。
但是如果某方向三年来录用论文数逐渐减少，且最近一年论文个数非常少，说明这个方向的坑填的差不多的，不太好发论文。
研究方向值不值得入坑要用数据说话，主要看这个方向的论文发表率。当然，好的方向一般都是很卷。
开始精读论文的时候，注意多跑跑开源代码总没坏处的。可能就能让你找到一些灵感。
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其次，好的点子要建立在对某个领域有非常深入全面的理解，和扎实的领域内代码基础上。所以平时需要多积累。
虽然产生「OK」的idea很容易，但好的 idea 并不会是廉价的，而且产生更多的 idea 是获得优秀 idea 的最佳方法之一。此外，虽然执行很重要，但一些伟大论文的贡献就在于 idea，即使当时它在执行上并不出色。
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9月15日晚19:30，沃恩智慧公开课，通过最新论文的带读，扩展讨论getidea的方法。详解一篇 NLP 论文的 idea 从何而来？
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