pycharm pro是一款强大的Python编辑开发工具，Python、JavaScript、CoffeeScript、类型记录、CSS、流行模板语言等提供了一流的支持。利用语言识别的代码完成、错误检测和即时代码修复，节省时间！
pycharm pro中文版 Mac
pycharm pro中文版 Win
功能
Jupyter笔记本
使用笔记本电脑
我们更容易编辑笔记本中的代码：在编辑笔记本时，源代码看起来像普通的Python文件。这使得轻量级工作无需在代码中导航。当然，支持往返编辑，并且将立即反映在PyCharm或浏览器中进行的所有更改。
运行和调试单元格
Jupyter笔记本非常适合帮助您探索和交互数据。使用PyCharm，Jupyter笔记本现在更容易使用，因为您可以在IDE中快速运行和调试笔记本中的单元格。当然，许多来自浏览器内笔记本的热键也可以在PyCharm中使用。例如，使用Shift Enter运行突出显示的单元格，然后选择下面的单元格。
服务器和内核管理
快速开始使用笔记本电脑。使用PyCharm，您无需手动启动服务器或内核：只需打开笔记本并运行一个单元。PyCharm会自动为您打开的笔记本启动服务器和相应的内核。
变量查看器
如果您忘记了变量的当前值，可以使用PyCharm的变量查看器来确保一切正常。
IDE改进
最近的地点
在开发过程中，您可能经常发现自己需要在代码中的不同位置之间来回移动。PyCharm长期以来一直使用Recent Files弹出窗口（Ctrl E或Cmd E 在macOS上）来帮助您快速浏览这些文件。但是，您不仅希望获取文件，还希望将其带到特定位置，因此我们引入了新的和改进的“最近位置”弹出窗口（Ctrl Shift E或Cmd Shift E在macOS上），以便更快地到达目的地。
UI主题插件
不喜欢我们的默认样式？我们改进了对UI主题插件的支持。通过查找“tag：UI”在插件市场中找到一个，或者学习如何创建自己的。
Sublime Text键映射
切换到新工具最难的部分之一是必须学习所有新的热键。我们添加了一个Sublime Text键映射，以便任何人都可以更轻松地从Sublime Text切换到PyCharm。
进一步改进
Git的原生SSH：在以前的版本中，可以将用于Git的SSH配置为使用内置SSH或本机SSH。如果需要交互式提示进行身份验证，则必须使用内置SSH。在新版本中，可以使用本机SSH处理这些提示。本机SSH支持更多功能，包括更好的安全协议，因此已删除内置选项。
Python的改进
大型集合的调试器性能
PyCharm调试器现在可以处理无限大的集合，而不会在最初加载集合时减慢速度。
数据类继承
PyCharm已经支持Python 3.7数据类，但现在我们已经扩展了这种支持，以确保数据类的子类也能获得准确的代码完成。
状态栏中的翻译
当您为多个环境开发应用程序时，例如在Python或框架版本之间进行迁移时，如果您能够在它们之间快速切换并快速查看您正在使用的版本，则可以使生活更轻松。
键入检查变量赋值
Python的可选输入可帮助您记录代码并防止出错。我们现在通过检查变量赋值的类型来进一步支持它。
远程口译员
Vagrantfile语法
PyCharm支持Vagrant框内的Python解释器，现在也使你的Vagrantfile看起来很好。
SSH与sudo
您需要root访问权来控制Raspberry Pi上的GPIO引脚，因此为了使GPIO开发更容易，我们可以在PyCharm 2019.1中通过SSH运行具有root权限的代码。当然，您可以将root权限用于其他用途，但我们现在不想公开鼓励这些权限吗？
Web开发人员
改进的HTML和CSS快速文档
CSS多年来变得更加强大，这带来了更多的复杂性。为了帮助您找到更复杂的现代CSS的方法，我们改进了快速文档支持 - 只需按Ctrl Q（或Command J在macOS上）了解更多信息。别担心，如果您查找'p'标签的文档，我们不会告诉任何人。
所有新的JavaScript调试控制台
PyCharm专业版附带JetBrAIns WebStorm提供的出色JavaScript支持。他们刚刚创建了一个新的改进的JavaScript调试控制台，适用于Node.JS代码和浏览器内JavaScript。
单元测试
pytest的多进程测试运行器
大型测试套件很好，但它们可能需要一段时间才能运行。为了使它们更快完成，我们现在已经升级了pytest集成以支持多进程测试运行。
数据库
新的数据库连接流
PyCharm Professional Edition捆绑了JetBrAIns DataGrip的所有SQL支持。他们刚刚改进了配置新数据库连接的过程。如果您还没有尝试过，那么您就可以享受美食了。配置数据库之后，除了能够浏览表之外，在Python代码中编写查询时，还可以获得模式感知的SQL完成。
