个人背景
- 深圳大学23届计算机本科 网络与新媒体双学位，准备留学申is/cs/ds研究生，或暑期转正。
- 一段数据分析实习，承担部分数据产品职能，顺便写了前端；若干零碎产品项目&用户研究经历；业余爱好是摄影、影视拍摄，恰过小钱。
- 职业规划方向：强技术背景相关的产品用研岗位，包括技术平台产品、数据产品等。
- 自我介绍逻辑：
- 背景介绍；
- 从实习前中后三个阶段解释技术转产品的原因；
- 说明3个自己能胜任岗位的特点，并举出有量化成果的实例论证。一般是学习能力、团队沟通、逻辑、专业背景。
岗位信息
产品经理-技术产品方向
具体岗位要求没有保存，回头查jd，发现岗位在校招官网已经下掉了。具体是做智能运维方向的技术产品。
上网查了下，大致可以理解为通过AI和数据挖掘建模，主动发掘运维中的隐患问题。包括日志分析、根因分析等。
目前正在做AIOps的toB公司/toB业务线不少，比如阿里、华为、IBM等云业务，以及其他一些技术公司。
参考阅读：
- 微众智能运维知乎专栏 https://www.zhihu.com/column/c_1256866843375628288
- 智能运维发展史 https://baijiahao.baidu.com/s?id=1714914467318123927&wfr=spider&for=pc
- 智能运维是啥？ https://www.zhihu.com/question/359275414
笔试
跟大部分非技术岗一样的普通行测题，60分钟。在赛码平台完成。
专业初试
可以说是暑期第一次产品面试，对简历挖得比较详细，也拓展出一些产品问题（小红书）。因为之前一直在修计算广告的内容，对id mapping印象比较深刻，就顺着这个方向答推荐策略了，但是后来细想不太符合逻辑。欢迎讨论指正。
- 自我介绍。
- 追问自我介绍中逻辑能力部分，追问了自己写的技术推文。
- 追问自我介绍中学习能力部分，追问如何自学：
- 有目的自学：小红书。看别人怎么学，匹配修改规划，设定目标。
- 无目的自学：搜索引擎百科，词条拓展阅读（类似知识图谱orDFS）。
- 追问知识管理：整理概念、画思维导图。以之前找数分实习为例，整理一些数据模型的导图。
- 追问数分模型在实习中的应用：实习没有承接分析职能，举了一段在线咨询产品经历中，对用户转化漏斗的分析。UV高转化低，发现咨询使用门槛高，因此引导设计低门槛的使用路径（新功能）。
- 社科课程研究经历（aka小毕设）介绍：
- 理论框架调研（TAM技术接受模型）、维度（感知有用性、感知易用性等），问卷指标设计。简历更新过几版，忘记准备这段。调研具体设计的问题其实不记得了，所以有点在回避。
- 主要负责：理论框架讨论、数据采集、可视化。
- 追问框架设计：拼接已有框架，组合维度，调整用不上的部分，新增本研究可能相关的维度（研究假设）。
- 前面提到了小红书，分析小红书的优点：
- 内容运营。对比知乎，知乎内容质量下降，自问自答软广多。小红书图文视频信息流相对短小精炼，有目的查询/浏览时能有大概印象。
- 推荐算法。对比淘宝，淘宝推荐有时间差（今天留下的购买倾向，在几个小时或后几天出现推荐），且主要推荐商品。小红书推荐策略更激进，侵入性强，个性化程度高，按社交关系链推广的能力强。同微信群好友会被互相推送对方刷过的小红书，可能因为群内分享过小红书外链。
- 追问小红书推荐策略如何实现：
- 答了收集设备IMEI再绑定微信id和小红书id，点击分享链接时获取对方id。大意就是想说通过id mapping把多类id映射到同一个自然人身上，获取某些id时就可以根据线索直接指向自然人。但是具体在微信内点击外链会传出什么id，未知。（可能的id有设备号、cookie、微信号、本机的小红书id？）
- 其实有点问题，也被指出来了。不需要IMEI也可以在这里实现id mapping，有机会直接拿到小红书id（见下条）。因为具体没有考证所以不敢这样说。
- 面试官认为小红书可以向微信购买这批数据。或者小红书在设备后台默认登录，点击微信分享链接时能获取到小红书的id，识别出好友。
- 几周后的补充：发现小红书在关注列会有推荐关注人，主要是二度关系。主要推荐原因有【共同关注某博主】、【共同手机号联系人】等，以及前面推测的微信关系链。个人怀疑手机号联系人的数据合规性。
- 为什么投微众技术产品：明确技术产品规划（自我介绍讲了原因），海投，大厂有技术产品的岗位少。看到是智能运维，比较感兴趣。
- 反问环节
- 追着讲了一下自己对智能运维的了解，觉得跟原实习经历相关，都有异常告警的部分。原实习做数据质量检测。
- 被追问实现方案。集成过往检查经验，后台确认检查指标和维度，执行sql模板。
- 被追问为什么用经验：
- 已有完整指标体系，经验相对成熟稳定，可复用，作为产品第一版。
- 对检查质量标准有部门内一致认同，比如某些指标在什么范围内算正常。
- 没有答上来的是数据质量的六个标准，但是其实也不需要提。
- 具体的检查规则是由后台确定的。补充了也可以使用机器学习检测异常情况，但第一版还是可以用sql模板。面试官补充智能运维会用到AI模型，寻找经验无法确认的隐秘错误。
- 追问，如何确保异常告警的可信度。假阳案例无所谓，大不了人工多检查一次。怎样可以说明无异常指标是真的无异常。答背靠背开发，两个团队提供双份不同计算方式核验，参考银行对账。
- 补充问可实习时间。
专业复试
比想象中要宏观一些，没有具体追问业务和产品观方面的东西，主要讨论校园生活以及个人规划方面的事项。
- 自我介绍。
- IEG实习经历复述。
- 面试官补充，做产品也需要了解技术实现，不能放下技术背景。产品需要综合能力，驾驭开发团队。
- 除了上课和实习，大学生活内容？
- 大一在学校新媒体中心做B站运营。
- 大二在影视工作室，重视技巧和审美的交流，会区别于短视频追热点爆点；一起接商单。
- 双学位课程要求严格，和对方专业本专业同学完全一致。两个专业都比较热爱，所以课程和业余活动五五开，没有别的事情。
- 大三开始考虑职业规划，做准备。
- 有没有在大学期间做过小产品？
- 答了没有，但是分享过技术教程。以两篇爬虫教程为例，使用不同的方式（一个用爬虫软件，一个用代码）。
- 爬虫软件篇和传播学院课程相关，主要写给文科生同学看，注重通俗解释使用逻辑而不是原理，强调了爬虫软件的核心使用方式是寻找解析网页的规则，网页是由标签构成的节点树，寻找节点共同特征或相对位置。
- 第二篇代码爬虫使用了不同的原理（网络请求），自行了解了浏览器抓包、请求和json相关知识，并运用在实例中爬取疫情数据，整理为教程。总结，享受技术分享的过程。
- 但其实是有设计过产品的，给自己搞忘了没说。做过一个运动app的设计和原型，一个校园交友平台的设计和开发，都是课程作业。因为前面面试官有强调技术，所以一直在想怎样突出技术理解和沟通的能力。
- 大学期间最具有挑战的事情？如何解决这个困难？
- 挑战：大二下学期的课业压力，每周通宵两次。双学位模拟毕设，计算机专业必修大课。没日没夜写作业、写报告，心情压抑焦虑。
- 解决方式：过程虽然痛苦，但是汇报成果的过程自豪且有成就感。以算法实验为例，可能数据不如别人好看，但是自己设计了创新点并解释验证。喜欢pre，会体现自己的自信，很自豪地和别人讲解我的作品，体现思考。求知的动力支撑自己度过这段学期。
- 双学位的事情上，未来职业规划倾向？
- 双学位选择不冲突。在传播学院学了一些用户研究和产品设计的知识，受新闻传播背景影响，整体基调偏向toc。认识非常多做产品和运营的朋友，提供了交流和帮助。
- 双学位让自己确定，可以不做开发，但同样可以做和开发一样有意义且快乐的事情，整体偏向技术性产品。
- 到岗时间。
- 学校情况。
HR面试
同样主要询问个人经历和未来规划。
- 自我介绍
- 升学规划
- 有无考研想法？打算留学，但出国形势不明朗。如果暑期实习满意且可转正，会考虑直接就业。
- 是否正在准备？在考语言和准备成绩单。
- 意愿留学地点？新加坡or香港。
- 什么条件下会愿意放弃留学？
- 团队风格契合，培养环境好。
- 承接自己擅长并感兴趣的业务。
- 分享一个自己觉得做得成功的事情，介绍背景，中间遇到的问题和解决方式，最终取得的成果。
- 主要还是介绍实习经历。
- 产品方面，没有产品同事指导，靠自学 过往积累独立负责，分析需求并且主动设计多套解决方案，和业务沟通解释方案并择优。
- 前端方面，零基础学前端框架，将专业背景所学知识快速迁移。
- 询问个人情况
- 哪里人；
- 工作地点的考虑：工作头几年无所谓；
- 实习时间段：六月底（期末结束），往后4到6个月或更长；
- 手头offer：华为类似产品岗的工程师title（信息体验）。但个人更偏向技术产品。暑期寻找实习过程也发现技术产品比较少，除了腾讯阿里字节目前只看到微众有。因此相比华为更倾向微众。
- 反问：技术产品岗位职责
- hr不清楚具体工作，但技术产品与普通产品会有区别。
- hc较少，暑期招聘转正意愿比较强，愿意正式培养，会有资源倾斜和培养规划，可以深度参与项目。
- 不是单纯的内部管理系统，与业务联系紧密，对应届生是比较好的培养机会。
正在寻找技术产品方向暑期实习机会。
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或希望交流职业规划和实习经历，
欢迎在后台留下联系方式
最快的捷径是一步一步脚踏实地。
