导读
作为一名新时代打工人，最近一段时间的就业大环境可真是没什么好消息可言啊，从国内到国际，从天灾到人祸，各行各业都简直是太难了。有感于此，本文从某招聘网站以“算法工程师”为关键词，爬取了一波岗位招聘数据，并简单分析了一下。
ps.: 由于缺乏历史数据，仅从当前招聘数据是无法给出定性的对比分析结论的，所以权当了解岗位招聘现状了……另，推荐与本文内容类似的两篇历史推文：
听说数据分析师挺火，我们来数据分析一下
转岗大数据了，先用数据看看行情
2022年虽然刚过了没多久，但国内外大事可谓接二连三：俄乌战争持续了一个月有余；新一轮疫情接连爆发，先后肆虐国内多个大城市至今未止；东航3.21坠机事件终于还是没能迎来奇迹，无一生还；互联网大厂裁员新闻频频曝出……。单从笔者的朋友圈中，就频繁看到有人不断发出这样的感慨：不知道明天和意外哪个先来……当然，这里的意外可能是战争，可能是疫情中招，也可能是突如其来的灾难，更可能是裁员。总之，最近的整体形势可能真的不太好……
"百度指数"查询几个关键词的趋势对比
有感于此，以xxxx直聘平台为来源，筛选城市为杭州，以“算法工程师”为关键词抓取了一波岗位招聘数据，去重后有260条记录，共8个字段（平台最多显示10页，但手动点击发现10页其实也不满...），数据示意如下：
本抓取数据仅用于学习交流，无任何商业目的。
下面，分别就这8个字段加以分析及可视化展示。
01. 招聘岗位title统计
搜索关键词是算法工程师，但实际上在不同的公司可能相应的岗位title各不一样。简单统计了一下，发现在260条招聘数据中，居然有100 种岗位title，可见国内算法岗招聘之众生百相！
从中遴选Top10岗位title，绘制直方图结果如下，其中排名较为靠前的除了纯粹的算法工程师title外，出现最多的应该是NLP算法工程师，以4类title共占大约40条左右招聘数据；而常常与之齐名的CV方向算法工程师居然没有进入Top10……
02. 岗位招聘公司和地点分布
鉴于岗位招聘公司和地点在某种程度上具有强相关性，这里一并给出相应的统计结果。首先基于正则表达式提取招聘数据中的所属区划，并统计相应结果如下：
根据杭州市最新区划调整结果，杭州目前下辖10个区2县1市，其中上城、拱墅、西湖和滨江四区构成了主城区，与其余6区2县1市形成了1核9星的城市布局。
260条招聘数据分布于杭州的9个区划，唯独富阳区尽显尴尬。另外，滨江、西湖、余杭三区占据明显数量优势，这大概率与阿里的势力有关吧……，所以再进一步看下招聘公司统计情况，结果如下：
统计结果也大体如此，例如阿里巴巴集团、菜鸟网络和蚂蚁金服等都属于阿里势力。
03. 岗位招聘薪资分布
作为一名打工人，应聘岗位首先看重的大多是薪资因素了吧，其次才是发展前景、工作环境等，所以这里当然要看一看算法岗的招聘薪资分布。ps.:在招聘平台上岗位薪资一般会给出上下限区间，这里简单的以薪资上下限均值作为统计数据，一定程度上可能会比实际情况偏高，因为岗位JD往往会写的高一些……
受限于招聘数据的记录数有限，所以这里的分布其实不是特别的精细和完美，但从这“有偏”的样本统计中，大体可以看出算法刚招聘薪资大体有4挡：12K左右、22K左右，30K左右，以及40K ，不得不说整体薪资还是很高的！当然，算法岗位近年来的压力和内卷也都不叫白热化，高薪也不是白拿的。
此外，部分岗位中除了给出薪资区间范围，还列出了每年发放薪资月数，也就相当于给出了年终奖的月数，这里也简单统计一下：
易见，发放薪资月数大体在13-16之间，其中15薪居多，其次是13和14薪，而16薪则最少。当然，实际参加工作的都知道：这里的薪资月数只是一个大概数字，实际上还主要取决于你的KPI考核结果！
04. 岗位学历要求
都说算法岗内卷，那么这一内卷是否在学历要求上有所体现呢？这里统计一下学历的要求，结果如下：
观察其中的Top10学历要求，整体上具有强烈的“对称性”：从学历层次上大体分为本科和硕士两类门槛；从年限要求上大体可以分为：在校/应届、经验不限、1-3年、3-5年、5-10年这五档（注意：在校/应届和经验不限两个条目是不一样的，前者意味着只招应届生，社招是没机会的，而后者则意味着校招和社招都可以）。同时，对不同工作年限的要求上，本科和硕士也几乎具有对等性，所以似乎可以说明算法岗其实对学历要求也没有那么挑剔，但不同学历要求的薪资则一定有所差距。详见下图：
整体上比较符合直观和预期，唯独1-3年硕士反倒不如1-3本科值钱，不知是数据不够的原因还是就业市场本身如此……
05. 岗位招聘的公司规模
接下来按下招聘公司所对应的规模，也就是大家口中的所谓大厂或小厂。这里公司规模也是以人数区间给出，但招聘记录又不完全工整，所以这里仅提取其人数规模所对应的区间上限，结果如下：
大体上，10000人以上大厂和499人中小厂两类公司所对应的招聘记录最多。当然，统计公司规模其实并不是我们直接关心的，仍然分析其所对应的招聘平均薪资上：
结果就是：几乎毫无意外地，就职于规模越大的公司越有可能拿高薪！
06. 岗位招聘标签词云
接下来分析一下岗位招聘时所罗列的标签，这些标签往往描述了该岗位的核心技术能力要求，也就是大家常讲的技术栈。
从中可以看出，占据词云C位的当属"深度学习算法"，其次则是Python和C 这两大编程语言，Java因为字体颜色原因略逊一筹，而Go、C和SQL三种语言则要仔细寻找方可定位；而深度学习工具方面，则主要是PyTorch和TensorFlow两大框架，caffe也依稀可见；算法应用方面，则主要可以看到三大关键词：视觉图像算法、自然语言处理、推荐算法，基本上这也代表了算法岗的三个典型应用方向。所以，这里进一步以这些词语为关键词，按照前序的方法，分别统计各类岗位标签所对应的平均薪资：
这里做以简单对比：
- 就应用方向而言，推荐算法和自然语言两个方向略胜于视觉图像
- 就深度学习框架而言，TensorFlow略胜于PyTorch
- 就编程语言而言，Python仍然是王者，其次为C
07. 岗位招聘福利信息
最后，给出岗位的描述，这一部分主要是介绍了岗位招聘的福利信息。整体来看，对一名新时代打工人来看，没有什么福利是比“钱”更能吸引大家的了：从岗位描述词云中可以看到满屏的与“钱”相关的福利：五险一金、年终奖、带薪休假、餐补、交通补助、股票期权……
最后再次声明：以上分析仅基于小样本数据和个人认知经验的分析结果，相关结论可能有一定偏差，仅供参考。
相关阅读：
- 写在1024：一名数据分析师的修炼之路
- 数据科学系列：sklearn库主要模块简介
- 数据科学系列：seaborn入门详细教程
- 数据科学系列：pandas入门详细教程
- 数据科学系列：matplotlib入门详细教程
- 数据科学系列：numpy入门详细教程
