大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。
问题描述：
在生活中经常遇到这样的问题，某单位需完成n项任务，恰好有n个人可承担这些任务。由于每人的专长不同，各人完成任务不同(或所费时间)，效率也不同。于是产生应指派哪个人去完成哪项任务，使完成n项任务的总效率最高(或所需总时间最小)。这类问题称为指派问题或分派问题。
指派问题也是0-1规划，线性规划用到的是 官网scipy.optimize库函数。
示例： cost matrix = [ [1 4 3], [2 0 5], [3 2 2]]
python 解决方案中，用到的是scipy.optimize.linear_sum_assignment(cost_matrix)
代码实现：
代码语言：javascript复制from scipy.optimize import linear_sum_assignment
cost =np.array([[4,1,3],[2,0,5],[3,2,2]])
row_ind,col_ind=linear_sum_assignment(cost)
print(row_ind)#开销矩阵对应的行索引
print(col_ind)#对应行索引的最优指派的列索引
print(cost[row_ind,col_ind])#提取每个行索引的最优指派列索引所在的元素，形成数组
print(cost[row_ind,col_ind].sum())#数组求和
输出：
[0 1 2]
[1 0 2]
[1 2 2]
5发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/168243.html原文链接：https://javaforall.cn
