武忠祥老师每日一题|第320 - 335题

2022-09-20 11:09:45 浏览数 (1)

题目320

[ 设 f(x) 有连续一阶偏导数,(xy-yf(x))dx (f(x) y^2)dy = du(x,y) ]
[ 且 f(0) = -1,求 u(x,y) ]

解答

本题考查的是 多元函数的全微分

[ dz = frac{partial z}{partial x} dx frac{partial z}{partial y} dy ]

故:

[ frac{partial u}{partial x} = xy-yf(x)qquad frac{partial u}{partial y} = f(x) y^2 ]

求二阶偏导:

[ frac{partial^2 u}{partial xpartial y} = x - f(x) qquad frac{partial^2 u}{partial ypartial x} = f'(x) ]

由于一阶偏导数 连续,所以

dfrac{partial^2 u}{partial xpartial y} = dfrac{partial^2 u}{partial ypartial x}

故建立 微分方程

x - f(x) = f'(x) Rightarrow f' f = x

常系数一阶齐次线性微分方程

由公式可知:

[ f(x) = e^{-int 1 dx} cdot [int x e ^{int 1 dx} C] = x - 1 Ce^{-x} ]

代入 初值: -1 = f(0) = -1 C C = 0 f(x) = x - 1

则:

dfrac{partial u}{partial x} = y Rightarrow u = xy varphi(y)

u_y = x varphi'(y)= x y^2 - 1 Rightarrow varphi(y) = dfrac{1}{3} y^3 - y C

u(x,y) = xy dfrac{1}{3}y^3 - y C

,其中

C

为任意常数

解答

已知 全微分具体形式,求原函数:

  1. 偏积分(见法一)
  2. 凑微分(见本篇)

又上题求出

f(x) = x - 1

继续:

[ begin{aligned} du&= ydx (x y ^2 - 1)dy \\ du&= ydx (x-1)dy dfrac{1}{3}y^3 \\ du&= yd(x - 1) (x - 1)dy dfrac{1}{3}y^3 quad(这一步凑乘积的求导公式,我只能说妙!)\\ du&= d(y(x - 1)) dfrac{1}{3}y^3 \\ du&= d(xy - y frac{1}{3}y^3) \\ u(x,y)&= xy - y frac{1}{3}y^3 C end{aligned} ]

题目321

[ 设 f_x(x,y) 和 f_y(x,y) 都在点 (x_0,y_0) 处连续,证明 f(x,y) 在点 (x_0,y_0) 可微 ]

解答

书本定理证明:

[ 一阶偏导数连续 Rightarrow 可微 ]

先写出微分定义式,即我们要证明的目标

微分的定义式:Delta z = f_x(x_0,y_0)Delta x f_y(x_0,y_0)Delta y o(rho)

在写出微分的增量式

begin{aligned} 微分的全增量: Delta z &= f(x_0 Delta x,y_0 Delta y) - f(x_0,y_0) \\ &= f(x_0 Delta x,y_0 Delta y) - f(x_0,y_0 Delta y) f(x_0,y_0 Delta y) - f(x_0,y_0) end{aligned}

拉格朗日中值定理增量式

exist theta in (0,1),s.t.
[ f(x_0 Delta x, y_0 Delta y) - f(x_0,y_0 Delta y) = f_x(x_0 thetaDelta x,y_0 Delta y)Delta x ]

f_x(x,y)

(x_0,y_0)

连续,故

limlimits_{(Delta x,Delta y) to (0,0)} f_x(x_0 thetaDelta x,y_0 Delta y) = f_x(x_0,y_0)

回代可得: f(x_0 x, y_0 y) - f(x_0,y_0 y) = f_x(x_0,y_0)x _1x

同理可证: f(x_0, y_0 y) - f(x_0,y_0) = f_y(x_0,y_0)y _2y

合并两式: z = f_x(x_0,y_0)x f_y(x_0,y_0)y _1x _2y

比较 定义式化简后的增量式,发现唯一的区别是

o(rho)

alpha_1Delta x alpha_2Delta y

要想证明他们 等价,考虑 不等式放缩夹逼:

[ 0 le frac{|alpha_1Delta x alpha_2Delta y|}{sqrt{(Delta x)^2 (Delta y)^2}} le frac{|alpha_1||Delta x| |alpha_2||Delta y|}{sqrt{(Delta x)^2 (Delta y)^2}} le |alpha_1| |alpha_2| ]

frac{|alpha_1Delta x alpha_2Delta y|}{sqrt{(Delta x)^2 (Delta y)^2}} to 0 Rightarrow alpha_1Delta x alpha_2Delta y = o(rho)

故增量式

Delta z = f_x(x_0,y_0)Delta x f_y(x_0,y_0)Delta y o(rho)

满足微分定义式,故可微

题目322

设函数

z = z(x,y)

由方程

e^{x 2y 3z} dfrac{xyz}{sqrt{1 x^2 y^2 z^2}} = 1

确定,求

dzbigg|_{(0,0)}

解法一

隐函数求全微分,有两种常用做法:隐函数直接求导套公式

dfrac{partial z}{partial x} = - dfrac{F_x}{F_z}

求偏导凑

由于题目直接要求出,故隐函数一般都是存在的,不用根据隐函数存在定理推一遍存在性

x=0,y=0

时,

e^{3z} = 1 Rightarrow z = 0

令:

F(x,y,z) = e^{x 2y 3z} dfrac{xyz}{sqrt{1 x^2 y^2 z^2}} - 1
[ F_x = e^{x 2y 3z} yz cdot (1 x^2 y^2 z^2)^{frac{1}{2}} x^2yz cdot (1 x^2 y^2 z^2)^{-frac{3}{2}} ]
[ F_y = 2e^{x 2y 3z} xz cdot (1 x^2 y^2 z^2)^{frac{1}{2}} xy^2z cdot (1 x^2 y^2 z^2)^{-frac{3}{2}} ]
[ F_z = 3e^{x 2y 3z} xy cdot (1 x^2 y^2 z^2)^{frac{1}{2}} xyz^2 cdot (1 x^2 y^2 z^2)^{-frac{3}{2}} ]

dfrac{partial z}{partial x}bigg|_{(0,0)} = - dfrac{1}{3}

dfrac{partial z}{partial y}bigg|_{(0,0)} = - dfrac{2}{3}

,故 全微分

dzbigg|_{(0,0)} = -dfrac{1}{3}dx - dfrac{2}{3} dy

解法二

求偏导数,直接求过于复杂,多元函数考虑 先代后求再代

考虑对

x

求偏导,则不妨令

y = 0

e^{x 3z} cdot (1 3 cdot dfrac{partial z}{partial x})bigg|_{(0,0)} = 0 Rightarrow dfrac{partial z}{partial x}bigg|_{(0,0)} = -dfrac{1}{3}

考虑对

y

求偏导,则不妨令

x = 0

e^{2y 3z} cdot (2 3 cdot dfrac{partial z}{partial y})bigg|_{(0,0)} = 0 Rightarrow dfrac{partial z}{partial y}bigg|_{(0,0)} = -dfrac{2}{3}

全微分

dzbigg|_{(0,0)} = -dfrac{1}{3}dx - dfrac{2}{3} dy

题目323

f(t)

[1, infty)

上有 连续二阶导数,且

f(1) = 0, f'(1) = 1, z = (x^2 y^2)f(x^2 y^2)

满足

dfrac{partial^2z}{partial x^2} dfrac{partial^2z}{partial y^2} = 0

. 求

f(x)

[1, infty) 的最大值

解答

这题分为两个步骤:1.解出

f(x)

表达式 2.求出极值

第一步毫无疑问,那就是微分方程了,考虑如何对

z

求导:

直接做不好做,观察发现方程右侧是关于

x^2 y^2

得函数,故不妨令

x^2 y^2 = u

,则

dfrac{partial u}{partial x} = 2x, dfrac{partial u}{partial y} = 2y, z(u) = uf(u)

方程两侧对

x

求偏导:

[ dfrac{partial z}{partial x} = dfrac{partial z}{partial u} cdot dfrac{partial u}{partial x} = z'(u) cdot 2x qquad dfrac{partial^2 z}{partial x^2} = z''(u) cdot 4x^2 2 z'(u) ]

由于

x

y

在多项式中具有轮换对称性,故:

dfrac{partial^2 z}{partial y^2} = z''(u) cdot 4y^2 2 z'(u)

代入偏微分方程中:

[ z''(u) cdot 4y^2 2 z'(u) z''(u) cdot 4x^2 2 z'(u) = 0 Rightarrow uz'' z' = 0 ]
[ Rightarrow 令 z' = p: u p' = -p Rightarrow u cdot frac{dp}{du} = -p Rightarrow frac{dp}{p} = -frac{du}{u} ]
[ Rightarrow ln p = -ln u C_1 Rightarrow p = C_2frac{1}{u} Rightarrow dfrac{dz}{du} = C_2 frac{1}{u} ]
[ Rightarrow z = C_2 cdot (ln u C_3) ]

接下来就是代入初值,解出任意常数

C

即可

z' = f(u) uf'(u) 且 f'(1) = 1 Rightarrow z'(1) = 1 Rightarrow p(1) = C_2 = 1
z(1)=f(1)=0

代入:

z = C_3 = 0

z = ln u

,可以推得:

f(u) = dfrac{ln u}{u} Rightarrow f'(u) = dfrac{1 - ln u}{u^2}

f(u)

[1, e]

单调增,在

[e, infty)

单调减,由 极值判别的充要条件 可知:

x=e

极大值点

比较区间的端点后,发现该 极值点最值点,故

max{f(x)} = f(e) = dfrac{1}{e}

题目324

u = f(x,y,z), z = z(x,y)

是由方程

varphi(x y,z) = 1

所确定的隐函数

dfrac{partial u}{partial x}, du, dfrac{partial^2 u}{partial x partial y}

. 其中

f

varphi

有二阶连续偏导数且

varphi_2 ne 0

解答

根据题意,易得

z

是关于

x,y

的函数,本题考察的就是链式求导法则

[ dfrac{partial u}{partial x} = f_1 cdot 1 f_3 cdot dfrac{partial z}{partial x} , qquad dfrac{partial varphi}{partial x} = varphi_1 varphi_2 cdot dfrac{partial z}{partial x} = 0 Rightarrow dfrac{partial z}{partial x} = -frac{varphi_1}{varphi_2} ]

联立二式:

dfrac{partial u}{partial x} = f_1 - dfrac{varphi_1}{varphi_2} cdot f_3

,由于

x,y

在方程中具有轮换对称性,故同理可得:

dfrac{partial u}{partial y} = f_2 - dfrac{varphi_1}{varphi_2} cdot f_3

故可以写出 全微分

[ du = dfrac{partial u}{partial x} dx dfrac{partial u}{partial y}dy = bigg({f_1 - dfrac{varphi_1}{varphi_2} cdot f_3}bigg) dx bigg({f_2 - dfrac{varphi_1}{varphi_2} cdot f_3}bigg) dy ]

再求一阶偏导:

[ dfrac{partial^2 u}{partial x partial y} = f_{12} - dfrac{varphi_1}{varphi_2} cdot f_{13} - dfrac{varphi_1}{varphi_2} cdot f_{32} (dfrac{varphi_1}{varphi_2})^2 cdot f_{33} ]

题目325

设函数

z = z(x,y)

的微分

dz = (2x 12y) dx (12x 4y)dy

z(0,0) = 0

求函数

z = z(x,y)

4x^2 y^2 le 25

上的最大值

解法(官方题解-拉格朗日乘数法)

这里没有使用 偏积分,而是用的 凑微分 法:

[ dz = 2xdx 12ydx 12xdy 4ydy = d(x^2) d(12xy) d(2y^2) = d(x^2 12xy 2y^2) ]
[ z = x^2 12xy 2y^2 C ]

代入

(0,0)

可得:

z(0,0) = C = 0

,求得

z = x^2 12xy 2y^2

武佬用的 拉格朗日乘数法

F(x,y,lambda) = x^2 12xy 2y^2 lambda(4x^2 y^2 - 25)
[ text{令} begin{cases} F_x = 2x 12y 8lambda x = 0 \\ F_y = 12x 4y 2lambda y = 0 \\ F_lambda = 4x^2 y^2 -25 = 0 end{cases} ]

我们想要解出的是 椭圆上边界的点,故

xne 0, yne 0

根据 线性代数 方程组的知识可知,我们想要求的是 齐次方程组

begin{cases} (1 4lambda)x 6y = 0 \\ 6x (2y lambda) y = 0 end{cases}

的非零解

故该方程组的 系数矩阵行列式为零

begin{vmatrix} 1 4lambda & 6 \\ 6 & 2y lambda end{vmatrix} = 0 Rightarrow lambda = 2 text{ 或 } -dfrac{17}{4}

解得:

lambda=2

时,

x = 2, y = -3 quad or quad x = -2, y = 3

,此时

z = -50
lambda=-dfrac{17}{4}

时,

x = dfrac{3}{2}, y = 4 quad or quad x = -dfrac{3}{2}, y = -4

,此时

z = dfrac{425}{4}

解答一(不等式放缩找上界最小值)

全微分:

dz = dfrac{partial z}{partial x} dx dfrac{partial z}{partial y} dy

,由 一阶微分形式不变性:$

[begin{cases} dfrac{partial z}{partial x} = 2x 12y \\ dfrac{partial z}{partial y} = 12x 4y end{cases}]

$

利用求 偏积分 来解出函数表达式:

dfrac{partial z}{partial x} = 2x 12y ~ Rightarrow ~ z = x^2 12xy varphi(y)

再求 偏导 然后 联立 方程二:

dfrac{partial z}{partial y} = 12x varphi'(y) = 12x 4y Rightarrow varphi'(y) = 4y Rightarrow varphi(y) = 2y^2 C

由于

z(0,0) = 0

,故

C = 0 Rightarrow z = x^2 12xy 2y^2

目标函数

z = x^2 12xy 2y^2

限制条件

4x^2 y^2 le 25

上的 最大值

普遍性方法拉格朗日数乘法,但这题很显然,可以用 不等式放缩 来做,避免求 拉格朗日乘子复杂计算

加减法放缩乘除法 -> 基本不等式加减法放缩加减法 -> 柯西不等式,本题显然是用 基本不等式 来求解

我们要求的是 目标函数的最大值,等价于求 上界约束的最小值

基本不等式 变形:

xy le dfrac{64x^2 9y^2}{48}

,可以推得:

[ 12xy le dfrac{64x^2 9y^2}{4} Rightarrow z = x^2 12xy 2y^2 le dfrac{17}{4} cdot (4x^2 y^2) le frac{425}{4} ]

最大值 为:

dfrac{425}{4}

解答二(三角换元找函数的最大值)

目标函数

z = x^2 12xy 2y^2

限制条件

4x^2 y^2 le 25

上的 最大值

看见 平方项相加,想到我们熟悉的 三角换元法:令

begin{cases} 2x &= r cos theta \\ y &= r sin theta end{cases} quad rin[0,5], thetain[0,2pi]

原题化为:

问题变为:求 目标函数:z = r22 3r^2 2 2r^2 ^2 在 限制条件:(rin[0,5], thetain[0,2pi]) 上的 最大值

[ begin{aligned} z &= r^2 cdot bigg({frac{cos^2theta 12sin2theta 8sin^2theta}{4}}bigg) = r^2 cdot bigg({frac{1 12sin2theta 7sin^2theta}{4}}bigg) \\ &= r^2 cdot bigg({frac{1 12sin2theta dfrac{7}{2} cdot (1 - cos2theta)}{4}}bigg) \\ &= r^2 cdot bigg({frac{9 24sin2theta - 7cos2theta)}{8}}bigg) \\ &= r^2 cdot bigg({frac{9 25 sin (2theta varphi)}{8}}bigg) \\ &= frac{9}{8}r^2 frac{25}{8} r^2 sin(2theta varphi) end{aligned} ]

z in [-50, dfrac{425}{4}] Rightarrow maxbigg({z(r,theta)}bigg) = dfrac{425}{4}

题目326

[ 累次积分 int_0^{frac{pi}{4}}dtheta int_0^{2costheta} f(rcostheta,rsintheta)r dr 等于 ]
[ begin{aligned} &(A) int_0^1dyint_y^{1-sqrt{1-y^2}} f(x,y)dx quad (B) int_0^2dxint_0^{sqrt{2x-x^2}} f(x,y)dy \\ &(C) int_0^2drint_0^{frac{pi}{4}} f(rcostheta,rsintheta)dtheta \\ &(D) int_0^{sqrt{2}}drint_0^{frac{pi}{4}} f(rcostheta,rsintheta)r dtheta int_{sqrt{2}}^2drint_0^{arccos frac{r}{2}} f(rcostheta,rsintheta)r dtheta\\ end{aligned} ]

解答

(A)(B) 选项是 直角坐标(C)(D) 选项都是 极坐标

故考虑对该积分区域进行 坐标变化交换积分次序 来比较 4 个选项

r

的积分上限计算可得:

r = 2cos theta Rightarrow rcostheta = 2cos^2theta Rightarrow x = 2cos^2theta = 1 cos 2theta

,同理

y = sin 2theta

,故积分区域是部分圆:

(x-1)^2 y^2 = 1

换元成 直角坐标(后积先定限,限内画条线,先交写下限,后交写上限)

[ begin{aligned} & int_0^1 dx int_0^{y} f(x,y) dy int_1^2 dx int_0^{sqrt{2x - x^2}} f(x,y) dy \\ & int_0^1 dy int_y^{1 sqrt{1-y^2}} f(x,y) dx end{aligned} ]

极坐标交换积分次序(直接把

theta

当作

x

r

当作

y

会变得很简单)

画出

theta, r

积分区域 后,发现是一个 曲边梯形,故 分开积分

[ int_0^{sqrt{2}} dr int_0^{frac{pi}{4}} f(rcostheta,rsintheta)r dtheta int_{sqrt{2}}^2 dr int_0^{arccosfrac{r}{2}} f(rcostheta,rsintheta)r dtheta ]

故正确答案为

D

题目327

求二重积分:

[ int_0^{frac{pi}{4}}dthetaint_0^{frac{1}{cos theta}} rho^2drho int_1^{sqrt{2}}dxint_0^{sqrt{2-x^2}}sqrt{x^2 y^2}dy ]

解答

一般来说,求一个 二重积分,是 出题人 有意的 拆分了积分区域

拆开后,通过 极直互化交换积分次序 变成两个完全不一样的 积分

出题人不会让你一道二重积分题,算两个二重积分然后再加起来的 (如果是的话,明天我就去命题组)

本题是 极坐标二重积分 直角坐标二重积分,经过初步观察,考虑 直角坐标极坐标

通过简单的 积分区域绘制 (电脑不太好画就不画了),是一个 四分之一圆,如我们先前 预判 的一样

[ begin{aligned} text{原式} &= int_0^{frac{pi}{4}}dthetaint_0^{frac{1}{cos theta}} rho^2drho int_1^{sqrt{2}}dxint_0^{sqrt{2-x^2}}sqrt{x^2 y^2}dy \\ &= int_0^{frac{pi}{4}}dthetaint_0^{frac{1}{cos theta}} rho^2drho int_0^{frac{pi}{4}}dthetaint_{frac{1}{cos theta}}^{sqrt{2}} rho^2drho \\ &= int_0^{frac{pi}{4}}dthetaint_0^{sqrt{2}} rho^2drho \\ &= frac{pi}{4} cdot frac{2^{frac{3}{2}}}{3} \\ &= frac{sqrt{2}}{6} pi end{aligned} ]

题目328

[ text{求二重积分:} int_0^1dyint_y^1 xsqrt{2xy-y^2} dx ]

解答

对于

xsqrt{x-1}

这个函数 直接积分 是不太好积的,考虑 极直互化交换积分次序

本题的 积分区域 是一个 角型区域,考虑化 极坐标

[ begin{aligned} &int_0^frac{pi}{4} dtheta int_0^frac{1}{costheta} rcosthetasqrt{2r^2costhetasintheta - r^2sin^2theta} rdr \\ =& int_0^{frac{pi}{4}} dtheta int_0^frac{1}{costheta} r^3costheta sqrt{2sinthetacostheta - sin^2theta} dr \\ =& frac{1}{4}int_0^frac{pi}{4} costheta sqrt{2sinthetacostheta - sin^2theta} cdot frac{1}{cos^4theta} dtheta \\ =& frac{1}{4}int_0^frac{pi}{4} sqrt{2tantheta - tan^2theta} cdot frac{1}{cos^2theta} dtheta \\ =& frac{1}{4}int_0^frac{pi}{4} sqrt{2tantheta - tan^2theta}dtantheta \\ =& frac{1}{4}int_0^1 sqrt{2u - u^2} du = frac{1}{4}int_{-frac{pi}{2}}^0 cos^2t dt = frac{1}{4}int_0^{frac{pi}{2}} cos^2t dt \\ =& frac{1}{4} cdot frac{1}{2} cdot frac{pi}{2} quad (text{点火公式})\\ =& frac{pi}{16} end{aligned} ]

题目329

[ lim_{ntoinfty} frac{sqrt[n]{2}-1}{sqrt[n]{2n 1}} cdot sum_{i=1}^nint_1^{frac{2i-1}{2n}}e^{-y^2}dy ]

解答

这题我问了一下我数学

150

的同学,他给我分析的明明白白的,接下来我来洗稿(不是)

和式极限 无外乎两种做法:

  1. 定积分定义
  2. 夹逼准则

本题的 和式 过于复杂,放缩 不好掌握尺度,故考虑 凑定积分定义

本题是把 区间

[0,1]

拆分成

n

子区间,每个 子区间 范围为

[dfrac{i-1}{n}, dfrac{i}{n}]quad i = 1,2,...,n

一般的 定积分定义 我们在每个 子区间 进行 估计 的时候,都是用的 右端点

dfrac{i}{n}

但实际上, 定积分定义 中的 估计点 可以是该 子区间 中的 任意一点,比如本题用的 中点

dfrac{2i-1}{2n}

这就是 本题唯一考点 了,考察学生对于 定积分定义 的了解,如果只是 背模板右端点 就会 死的很惨

[ begin{aligned} &quad lim_{ntoinfty} frac{sqrt[n]{2}-1}{sqrt[n]{2n 1}} cdot sum_{i=1}^nint_1^{frac{2i-1}{2n}}e^{-y^2}dy \\ =&quad lim_{ntoinfty} frac{e^{frac{ln 2}{n}}-1}{(1 2n)^{frac{1}{n}}} cdot sum_{i=1}^nint_1^{frac{2i-1}{2n}}e^{-y^2}dy \\ =&quad ln 2 cdot lim_{ntoinfty} frac{1}{n} cdot sum_{i=1}^nint_1^{frac{2i-1}{2n}}e^{-y^2}dy \\ =& quad ln 2 cdot lim_{ntoinfty} frac{1}{n} cdot f(frac{2i-1}{2n}) \\ =&quad - ln 2 cdot int_0^1dxint_x^1e^{-y^2} dx \\ =& quad - ln 2 cdot int_0^1dyint_0^ye^{-y^2} dx \\ =&quad frac{ln 2}{2} cdot int_0^1e^{-y^2} d(-y^2) \\ =& quad frac{ln 2}{2}cdot e^{-y^2}bigg|_0^1 \\ =& quad frac{ln 2(1-e)}{2e} end{aligned} ]

题目330

D

是由

0le x le 1, 0 le y le 1

所确定的平面区域,求

iintlimits_Dsqrt{x^2 y^2}dxdy

解答

被积函数 里有

x^2 y^2

,考虑转换成 极坐标

[ begin{aligned} text{原式} quad = quad & int_0^{frac{pi}{4}}dthetaint_0^{frac{1}{costheta}} r^2dr int_{frac{pi}{4}}^frac{pi}{2}dthetaint_0^{frac{1}{sintheta}} r^2dr \\ = quad & frac{1}{3}bigg(int_0^{frac{pi}{4}} sec^3theta dtheta int_{frac{pi}{4}}^frac{pi}{2} csc^3theta dthetabigg) \\ = quad & frac{2}{3}bigg(int_0^{frac{pi}{4}} sec^3theta dthetabigg) \\ end{aligned} ]
[ begin{aligned} int sec^3x dx = tan xsec x - int tan^2 x sec x dx = tan xsec x - int (sec^3 - sec x) dx \\ =tan xsec x - I intsec xdx Rightarrow I = frac{1}{2}tan x sec x frac{1}{2} ln (tan x sec x) C end{aligned} ]
[ text{原式} = frac{1}{3}tan x sec x frac{1}{3} ln (tan x sec x) bigg|_0^{frac{pi}{4}} = frac{sqrt{2}}{3} frac{1}{3}ln (1 sqrt{2}) ]

# 题目331

[ text{计算积分:} int_{frac{pi}{4}}^{frac{3pi}{4}}dthetaint_0^{2sintheta} [sintheta costhetasqrt{1 r^2sin^2theta}]r^2dr ]

解答

直接积不好积,考虑 极直互化

二重积分 一般考只考两个知识点: 1. 极直互化 2. 交换积分次序 不会让你上来直接做两次积分就能求出来的,这也是 命题人套路

求出积分域,

r = 2sintheta Rightarrow r^2 = 2rsintheta Rightarrow x^2 y^2 = 2y Rightarrow x^2 (y-1)^2 = 1

一个圆,在

y=x, y = -x

上方区域,因此具有天然 对称性:关于

y

轴对称

所以,被积函数 有一部分可以直接等于

0
[ begin{aligned} text{原式} quad = &quad iintlimits_D(y xsqrt{1 y^2}) dsigma \\ = &quad iintlimits_Dy dsigma \\ = &quad 2int_0^1dxint_x^{1 sqrt{1-x^2}} ydy \\ = &quad 2int_0^1 (1-x^2 2sqrt{1-x^2}) dx \\ = &quad 2 cdot (1 - frac{1}{3} frac{pi}{4}) \\ = &quad frac{4}{3} frac{pi}{2} \\ end{aligned} ]

题目332

D = \{(x,y)||x| |y| le dfrac{pi}{2}\}

,比较积分大小:

[ I_1=iintlimits_Dsqrt{x^2 y^2}dsigma,I_2=iintlimits_Dsinsqrt{x^2 y^2}dsigma,I_3=iintlimits_D(1-cossqrt{x^2 y^2})dsigma ]

解答

由于积分区域相同,故只需比较被积函数大小

x^2 y^2 = u^2
[ I_1 = iintlimits_D u dsigma,I_2 = iintlimits_D sin u dsigma, I_3 = iintlimits_D (1-cos u) dsigma, ]

f(x) = x -1 cos x

,则

f(0) = 0, f'(x) = 1 - sin x > 0

x > 1-cos x

f(x) = sin x -1 cos x

,则

f(0) = 0, f'(x) = cos x - sin x

易得:

f(x)

[0, dfrac{pi}{4}]

单增,在

[dfrac{pi}{4}, dfrac{pi}{2}]

单减,且

f(0) = 0, f(dfrac{pi}{2}) = 0

f(x) > 0 Rightarrow sin x > 1-cos x

综上:

x > sin x > 1- cos x

故:

I_1 > I_2 > I_3

题目333

D = \{(x,y)||x| |y| le dfrac{pi}{2}\}

,比较积分大小:

[ I_1=iintlimits_D(2x^2 tan(xy^2))dsigma,I_2=iintlimits_D(x^2y 2tan y^2)dsigma,I_3=iintlimits_D(|xy| y^2)dsigma ]

解答

相同积分域积分比大小,只需比较 被积函数 大小即可

本题积分域同上题,是由 四条直线 围成的 正方形区域

由于 被积函数 过于复杂,考虑利用 对称性奇偶性 进行 化简,显然图像关于

x,y

轴对称

而剩余部分都是关于

x,y

的偶函数,直接对称到第一象限,从而去掉绝对值

[ I_1 = 4iintlimits_{D_1} 2x^2 dsigma,I_2 = 4iintlimits_{D_1} 2tan y^2 dsigma,I_3 = 4iintlimits_{D_1} (xy y^2) dsigma ]

观察积分域

D

,具有明显的 轮换对称性,又根据

I = dfrac{1}{2}iintlimits_D[f(x,y) f(y,x)]dxdy

得:

tan x > x Rightarrow I_2 > I_1
[ I_1 = 2iintlimits_{D_1} (2x^2 2y^2) dsigma, I_3 = 2iintlimits_{D_1} (x^2 y^2 2xy) dsigma lt 2iintlimits_{D_1} (x^2 y^2 x^2 y^2) dsigma ]

I_3 lt I_1 < I_2

题目334

[ text{可微函数} f(x) text{满足} f'(x) = f(x) int_0^1f(x)dxtext{,且} f(0) = 1text{,求} f(x) ]

解答

看见求原函数

f(x)

那只有一条途径:微分方程

所给的 方程 中含有 定积分,做法一般都是先把 定积分 令为 常数

A

从而化简运算

int_0^1f(x)dx = A

,则有微分方程:

y' - y = A

,变量可分离型:

dfrac{dy}{dx} = A y
[ frac{dy}{A y} = dx quadRightarrowquad ln(A y) = x C quadRightarrowquad y = Ce^x - A ]

y

(0,1)

上进行积分:

[ A = Cint_0^1e^xdx - A quadRightarrowquad A = frac{C(e - 1)}{2} ]

代入初值

y(0) = 1

[ 1 = C - frac{C(e - 1)}{2} quadRightarrowquad 2 = C cdot (2 - e 1) quadRightarrowquad C = frac{2}{3-e} ]
[ text{综上所述:} f(x) = frac{2e^x - e 1}{3-e} ]

题目335

f(x)

是可导函数,且

f(0) = 0, g(x) = int_0^1xf(tx)dt

,并满足方程

f'(x) g'(x)=x

求由曲线

y=f(x), y = e^{-x}

及直线

x=0,x=2

围成的平面图形的面积

解答

先对

g(x)

自变量积分变量 进行分离,令

tx = u

,则

xdt = du, g(x) = int_0^x f(u)du

g'(x) = f(x)

代入方程得:

f'(x) f(x) = x

一阶线性微分方程,写出通解:

[ f(x) = e^{-int 1 dx} cdot big[int x cdot e^{int 1dx}dx Cbig] = e^{-x} cdotbig[ xe^x - e^x C big] = x - 1 Ce^{-x} ]

代入初值

f(0) = C - 1 = 0 quad Rightarrow quad C = 1

剩余问题为,求解:由曲线

y=x-1 e^{-x}, y = e^{-x}

及直线

x=0,x=2

围成的平面图形的面积

该图像不是很好绘制,但是可以明显观察到,

y_1 < y_2 (x < 1), y_1 > y_2(x > 1)

故我们可以意象出他的一个曲边梯形模样,直接套对应区间的定积分公式即可:

[ begin{aligned} & quad int_0^2 |y_1 - y_2|dx \\ =&quad int_0^1(y_2-y_1)dx int_1^2(y_1-y_2)dx \\ =&quad int_0^1 (1-x) dx int_1^2 (x - 1) dx \\ =&quad (x - frac{1}{2}x^2) bigg|_0^1 (frac{1}{2}x^2 - x) bigg|_1^2 \\ =&quad frac{1}{2} frac{1}{2} \\ =&quad 1 \\ end{aligned} ]

0 人点赞