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小红书电商算法团队
团队介绍
小红书电商算法团队立足于整个电商分发场景，探索机器学习、深度学习、强化学习、人工智能和NLP前沿的技术发展，探索社区电商的价值。
算法场景分为电商搜索与推荐，主要工作包括：
- 触发策略：用户数据理解、深度匹配，传统匹配、用户意图识别、query纠错/改写、相关性建模等；
- 质量预估：点击率、转化率、客单价、交易额预估等
- 机制设计：排序机制、流量预估、多样性机制等
- 创意优化：商品图片、标题、优惠信息等展示创意优化；
岗位基本需求
- 研究生及以上学历，在机器学习、深度学习、强化学习、基础数学、统计数学等领域有着一定积累；
- 在国际顶级会议或者期刊以第一作者发表过高水平论文者优先；
- 有全球知名比赛（如KDD Cup、ACM等）中取得top10优先；
- 对数据敏感，具有优秀的逻辑思维能力，善于分析问题，解决问题；
- 有良好的沟通能力，跨团队协作能力，具备出色的规划、执行力，强烈的责任感，以及优秀的学习能力。
工作地：北京
简历接收邮箱：zhupengfei@xiaohongshu.com
小红书电商搜索团队
团队介绍
小红书电商算法团队立足于整个电商分发场景，探索机器学习、深度学习、强化学习、人工智能和NLP前沿的技术发展，探索社区电商的价值。
算法场景分为电商搜索与推荐，主要工作包括：
- 触发策略：用户数据理解、深度匹配，传统匹配、用户意图识别、query纠错/改写、相关性建模等；
- 质量预估：点击率、转化率、客单价、交易额预估等
- 机制设计：排序机制、流量预估、多样性机制等
- 创意优化：商品图片、标题、优惠信息等展示创意优化；
岗位基本需求：
- 计算机相关专业研究生及以上学历，2年以上互联网行业研发经验，有大型搜索引擎、广告系统、推荐系统建设经验优先；
- 出色的机器学习、NLP和数据挖掘基础，对查询分析、相关性、机器学习排序有深刻的理解和应用经验；
- 具有出色的编码能力，良好的编程习惯，数据结构和算法基础扎实，至少熟练掌握Java/C /Python中的一种；
- 对数据敏感，具有优秀的逻辑思维能力，善于分析问题，解决问题；有良好的沟通能力，跨团队协作能力，具备出色的规划、执行力，强烈的责任感，以及优秀的学习能力。
工作地：北京
简历接收邮箱：zhupengfei@xiaohongshu.com
