有人这样分类目前的人工智能：感知智能、运动智能、认知智能。在这三类智能里面，最复杂的也是人类所特有的认知智能，离不开自然语言处理技术的支持。
虽然说自然语言的研究历史虽然还不是很长，但近些年在NLP知名核心企业（谷歌、IBM、阿里巴巴等）推动下，取得的成绩，足以显示它在人工智能领域乃至整个计算机科学研究的重要性和广阔应用前景。
最关键的一点是NLP很容易转行，推荐、搜索、广告、语音都能转。NLP代表了序列建模的最高水平。很多技术是通用的。
最近两年，NLP在实际应用中取得了不错的成绩，在人机对话、问答系统、语言翻译等方向的应用也一直是自然语言处理中的热门话题。过去的五到十年间，RNN、LSTM、Transformer为NLP的发展源源不断地注入动力，近两年比较热的预训练模型，比如Bert系列，GPT系列都是基于Transformer这一基础的。
关于NLP知识的文章虽多，但通俗易懂且准确的却极少，以RNN的误差反向传播为例，更多学习者只了解大概思想，就直接套用现有的深度学习框架，但对于误差反传的细节推导却一知半解。
因此，深蓝学院推出了『基于深度学习的自然语言处理』课程，希望通过本课程，让大家学到更多的细节内容，借助PPT与动态展示将晦涩的理论与公式一步步拆解，进而通过代码实践让大家加深对模型思想的理解。
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课程讲师
元春—算法工程师，中科院大数据挖掘与知识管理重点实验室博士。
主要研究方向为机器学习、自然语言处理。在国际会议与期刊中发表多篇论文，研究课题包括文本多语境表示学习和文本情感分析算法研究，以及利用文本情感分析方法与动态情感复杂网络对股市的研究。
曾与考拉征信、春雨医生、北京大学大数据研究院进行项目合作，先后在华为诺亚实验室和微软亚洲州研究院实习。
课程大纲
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学后收获
1. 掌握自然语言处理经典的基础知识，比如词向量；
2. 掌握RNN，LSTM等模型的细节及其应用；
3. 掌握当下主流的Bert，GPT等预训练模型思想及实践应用；
还能收获
1. 优质的学习圈子
伙伴们大多是来自985、211及海外院校硕博，在这里大家一起学习、进行讨论与研究。独一无二的优质圈子将是你未来学习与就业的宝贵资源。
2. 企业认可的证书
学完课程后将有机会收获优秀学员证书、毕业证书，为你的简历加分添彩。
课程服务
1. 三师助力
讲师&助教及时答疑解惑，班主任全程带班督学，帮你克服拖延，不断进步。
2.定期班会
助教1V1批改作业，并在班会中进行讲评和指导；在班会中，学习更多技巧；在交流中收获更多思路。
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