numpy 中的randn()函数介绍「建议收藏」

大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。

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>>> np.random.randn() 2.1923875335537315 #random
生成正态分布矩阵：

For random samples from

, use:

sigma * np.random.randn(...) mu

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 2.5 * np.random.randn(2, 4)   3 #生成2行4列的符合（3,2.5^2）正态分布矩阵 其中u=3 σ=2.5 array([[-4.49401501,  4.00950034, -1.81814867,  7.29718677], #random [ 0.39924804,  4.68456316,  4.99394529,  4.84057254]]) #random

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randn(30)生成6*5矩阵 N~(0,1) randn(50)生成10*5矩阵

matplotlib中注解函数

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# annotate参数说明：xy = (2, 1) ：所要标注的位置坐标
# xytext：标注文本所在位置
# arrowprops：标注箭头属性信息（它的内用可以自己试验一下）
# ‘local max'：标注文本，可以随意替换

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annotate(r'$cos(frac{2pi}{3})=-frac{1}{2}$', xy=(t, np.cos(t)), xycoords='data', xytext=(-90, -50), textcoords='offset points', fontsize=16, arrowprops=dict(arrowstyle="->", connectionstyle="arc3,rad=.2"))

matplotlib中画点函数解析

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t = 2 * np.pi / 3 #第一个参数点的横坐标集合 #第二个参数点的纵坐标集合 #第三个参数该点的半径大小 #第四个参数该点的颜色 scatter([t, t], [np.cos(t), np.sin(t)], 20, color='red')

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# 该函数意义为从(t,0)-(t,np.sin(t))画虚线 # 第一个参数为所有点的x坐标集合 # 第二个参数为所有点的y坐标集合 plot([t, t], [0, np.sin(t)], color='red', linewidth=2.5, linestyle="--")

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