1、注册腾讯云。
2、快速入门https://cloud.tencent.com/document/product/866/17622
3、通过 API 3.0 Explorer 进行在线调用文字识别服务 API 。
4、API密匙管理-新建密匙
5、
6、SDK中心-pythonhttps://cloud.tencent.com/document/sdk/Python
7、没看懂。。再找点其他资料看看。
8、https://blog.csdn.net/weixin_42046939/article/details/104778922?utm_medium=distribute.pc_relevant.none-task-blog-baidujs_title-3&spm=1001.2101.3001.4242
9、【python】【文字识别】利用腾讯云调用通用图片文字识别接口，识别图片中的文字
10、直接测试例子
11、安装库pip install tencentcloud-sdk-python，安装pip install jsonpath
12、
13、这里填入钥匙和密码
14、
15、运行，成功。
16、
17、
18、再来一个
19、
20、
代码
代码语言：javascript复制# -*- coding: utf-8 -*-
"""
Created on Fri Dec 18 15:31:13 2020
@author: Administrator
"""
#以下代码是将【本地图片】进行文字识别
# -*- coding: utf-8 -*-
#pip install tencentcloud-sdk-python
from tencentcloud.common import credential
from tencentcloud.common.profile.client_profile import ClientProfile
from tencentcloud.common.profile.http_profile import HttpProfile
from tencentcloud.common.exception.tencent_cloud_sdk_exception import TencentCloudSDKException
from tencentcloud.ocr.v20181119 import ocr_client, models
import base64
import json
import jsonpath
def get_json():
try:
cred = credential.Credential("xxxxxx", "xxxxxx") #密钥-输入腾讯上注册的钥匙和密码！！！
httpProfile = HttpProfile()
httpProfile.endpoint = "ocr.tencentcloudapi.com"
clientProfile = ClientProfile()
clientProfile.httpProfile = httpProfile
client = ocr_client.OcrClient(cred, "ap-shanghai", clientProfile)
req = models.GeneralBasicOCRRequest()
#对本地图片进行base64转码【本地图片解析需要先转成base64编码】
with open("c.jpg", 'rb') as f: #把文件下的图片名写进来
base64_data = base64.b64encode(f.read())
s = base64_data.decode()
ImageBase64_value = 'data:image/jpeg;base64,%s'%s
#params是字符串，以下进行拼接
params = '{"ImageBase64":"' ImageBase64_value '"}' #以图片Base64编码发送请求
req.from_json_string(params)
resp = client.GeneralBasicOCR(req)
resp = resp.to_json_string() #<class 'str'>不知道为何，此步无法完成数据提取，于是在下面又写了一个解析的方法
return resp
except TencentCloudSDKException as err:
print(err)
def parse_json(resp): #解析
with open('text.txt','w',encoding='utf-8') as f: #先写入txt中
f.write(resp)
with open('text.txt','r',encoding='utf-8') as f: #然后再读
str = f.read()
str = json.loads(str) #json.loads：将JSON字符串解码为 Python 对象；json.dumps：将 Python 对象编码成 JSON 字符串
DetectedText = jsonpath.jsonpath(str, "$..DetectedText") #解析：通过找到DetectedText获得对应的值
print(DetectedText)
print(len(DetectedText))
if __name__ == '__main__':
resp = get_json()
parse_json(resp)
