数据挖掘、机器学习的算法都有哪些?
lasso线性-梯度下降,误差项分析,似然函数,下山方向、分类器、聚类、基于欧式距离、降维算法、关联分析、集成学习、、神经网络、时间序列、一元线性回归、多元线性回归、梯度增强回归GBR、logistic回归逻辑回归分类算法ROC,KS、决策树:容易过拟合、朴素贝叶斯模型、K近邻算法KNN、有监督学习,二元分类支持向量机SVM、无监督学习-聚类、K均值k-Means聚类、DBSCAN聚类、特征工程、数据降维PCA主成分分析-无监督算法、相似度、关联分析、Apriori关联规则、随机森林-决策树、Boosting(AdaBoost、Gradient、Boosting、XGBoost)、bagging、Boosting中的AdaBoost、GBOT算法-决策树-梯度提升树、LinghtGBM算法微软开发GBOT的升级版、XGBoost算法GBOT的升级版、图片分类、平稳时间序列ARMA、非平稳时间序列ARIMA