35岁现象在互联网行业中比较普遍。在35岁之后，面临上升通道受阻，跳槽无门的现象。
程序员35岁之后，技术水平提高速度变慢，但是由于上有老下有小，家事缠身，也没有太多的精力像年轻人样，经常加班，熬夜。因此，职场上竞争力不升反降。一旦不行遇到公司裁员，会陷入被动境地。同时，很多公司在招聘时喜欢要求35岁以下。这就是35岁现象。
最近一两年，互联网公司裁员不断。很多公司甚至整个部门的裁员。比如前些年还很火的教培行业，很多互联网企业纷纷入局。但是突然风向就变了，大小公司开始大量裁员。
技能可迁移性
这时候受影响最大的是哪类人呢？就是自身的技能和行业以及公司深刻绑定，技能不具有迁移性的工作。
35岁现象，也跟行业是否景气有关。如果行业景气，比如现在的IC行业，人才奇缺，35岁现象并不明显。同时，我们也应当考虑到，行业景气与否，也是有其周期性的。火热与衰退交替进行，才是行业的正常现象。因此，我们不应指望行业永远这么火热。
我们可以做这样一个假设，当你35岁或者人到中年，这时候你可能是一个团队的负责人。突然之间，公司宣布团队所在的产品线由于市场因素宣布不再做了。
这时候，公司提供了两个选择。调剂到别的组。或者领一笔赔偿金，自己另谋生路。
于是你选择去别的组。有很大的可能是别的组的领导和你年龄相仿，他觉得你本来和他平级，去了他那里他没有信心或者不好意思让你当他的手下，因此拒绝了。于是你只好到人才市场。结果发现，公司之所以裁掉了这个方向，是因为这个方向整个行业处于低潮期，因此，市场需求很少。此时的你，技能和某个行业深度绑定，因此其他方面并不懂，因此，很难找到相应的工作。这种现象可能多见于有着多个不同产品线的公司。
以上假设的情况在很多程序员身上表现得非常明显。特别是新的编程语言不断涌现。很多老程序员拿手的语言，对于很多公司来说可能已经落伍了。当然，IC行业这样的现象也存在，有可能是你非常善于做扩机芯片，但是比特币下行，突然没有什么需求了。你的技能也就没有价值了。因此，建议不要让自己的技能限定于特定行业。
提到比特币，我想起行业老大比特大陆就曾大量招人，然后才两个月，又开始裁员。很多人实习期没过就被裁了。可见这个行业的变化之剧烈。最近又听说比特大陆开始做AI了。不过我觉得，AI行业也是一个非常特定的行业，可能有着光明的未来，但是也有可能泥沙俱下，需要警觉。
数字芯片设计中，DFT，综合以及后端的技能是具有非常强的可迁移性。可迁移性的表现就是，你可以应聘做GPU的公司，也可以应聘做IOT的公司，AI的公司甚至扩机公司等等。
如果是前端，可能需要对某个方向有一定的了解。从可迁移性的角度来看，略微差一些。但是由于语言相同，相对于互联网行业来说，还是要强不少。
知识时效性
从知识时效性角度来看，IC工程师也拥有很大的优势。verilog语言已经用了几十年了，现在仍然是主流。尽管很多high level的HDL也不断出来，但是实际使用中仍然有很多问题。还有就是后端流程中使用的脚本语言。多亏了EDA公司的大力推荐，tcl现在是，以后也将是主流。perl的流行程度似乎要被python超越，但是perl仍然有用武之地。
芯片设计行业工艺经常更新，但是老的知识已然适用。现在成熟工艺依然占有更多的市场份额。如果你干后端十几年，我甚至认为即使脱离行业几年，经过短时间的熟悉，你还能重拾技术，依然可以带新人，建团队。
我们再来谈谈模拟，模拟设计主要是和外界交互，模拟的方向比数字要少的多，你只要掌握了ADC，PLL，多种高速接口等就可以平步天下，甚至有人一直钻研一个方向，比如ADC做得好，这个技能也足以衣食无忧。当然，模拟设计中一些协议可能会更新，精度要求有所不同，要求的速度可能会提高。比如，ddr2升级到了ddr3，然后又有了ddr4，ddr5。但是有了ddr5并不代表ddr3就没有人用了。
事物的两面性
事物都有两面性。知识时效长，技能可迁移性好，也有不好的一面，那就是可替代性强。很简单，如果我可以轻易找个年轻人就能做好，为什么要找又贵脾气又大的中年人呢？这里就给我们提了一个要求。就是在工作中，尽量争取做那些重要并具有一定决策权的任务。因为芯片流片费用非常高，特别是先进工艺。没有人愿意冒着流片失败的危险，放手让年轻人去做。即使公司没有找到非常有经验的人来进行流片决策，也要请有经验的朋友来进行review。这也说明了芯片行业的高成本，对于35岁现象也有一定的缓解作用。
结论
看完本文，是不是感到有幸进入芯片行业？工资不输互联网，却有着比互联网更长的职业生涯？不过最后还是送一句忠告，居安思危，如履薄冰。
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