平台介绍
概述
RiceQuant 是一个云端的框架, 可以帮助我们随时, 随地的开发袭击的交易策略, 验证资金的投资思路.
RiceQuant 的回测系统简单好用, 所以在接下来的学习当中, 我们会使用这个平台来讲解.
回测框架
肯定有很多朋友好奇为什么我们不自己实现一个回测框架.
原因有三:
- 没有完整的股票行情和基本面数据1. 回测平台是载体, 重点在于快速验证策略1. 证券投资机构各自使用的回测框架不同, 没用通用的框架
RiceQuant 平台介绍
网址: https://www.ricequant.com/welcome/
注册
注册我就不多赘述了, 小伙伴们请自行完成.
创建策略
首先我们先点击进入平台, 如图:
然后我们点击新建策略, 如图:
在新建策略中我们点击代码策略, 如图:
在策略名称中我们填入 “我的第一个策略”, 如图:
策略页面功能介绍
策略页面的样子:
各个区块的功能:
如何完成一个策略
选择策略的运行信息:
- 选择运行区间和初始资金- 选择回测频率- 选择股票池 编写策略的逻辑:
- 获取股票行情, 基本面数据- 选择哪些股票, 以及交易时间 分析结构
- 策略指标分析
策略初始设置
基础设置:指定回测起止日期, 初始资金以及回测频率
- 起止日期: 策略运行的时间区间- 初始资金: 用于投资的总资金- 回测的频率: 有两种选择, 日回测 / 分钟回测. 做股票量化选择日回测即可
策略主体运行流程分析
在 init 方法中实现策略初始化逻辑
- 策略的股票池: 在那些股票中进行交易判断 (例如: HS300) 在 before_trading 方法中进行一些每日看盘之前的操作. 比如获取历史行情做一些数据预处理, 获取当前账户资金等.
在 handle_bar 方法中实现策略具体逻辑, 包括交易型号的产生, 订单的创建. handle_ bar 内的逻辑会在每次 bar 数据更新的时候被触发.
运行顺序:
- int1. before_trading1. handle_bar 注: 以上方法都具有一个 context 对象, 用于函数之间的内容传递.
