Jupyter-forward是由NCAR开发旨在简化通过以下步骤访问远程机器上JupyterLab的过程：
- 通过SSH协议登录远程集群；
- 在远程集群上运行Jupyter Lab
- 端口转发Jupyter Lab到本地机器
- 在本地打开转发的远程机器Jupyter Lab
安装
又是俗套的流程了，安装也很俗套的简单
代码语言：javascript复制python -m pip install jupyter-forward
#conda install -c conda-forge jupyter-forward
验证机制
jupiter-forward没有实现任何身份验证逻辑。jupyter -forward依赖于远程主机的SSH身份验证机制。因此，jupyter-forward支持以下验证机制：
- 密码验证
- 密码 Two-factor验证
- 公私密钥验证
采用任意一种验证方式均可，建议设置免密登录。
示例
官方提供了三种运行示例，如下：
在远程登录节点运行JupyterLab
代码语言：javascript复制jupyter-forward username@supersystem.univ.edu
这里直接跟常规登录服务器的信息即可。
在远程计算节点运行JupyterLab
在计算节点运行要稍微麻烦一点，需要指定 --launch-command 选项，示例如下：
jupyter-forward username@supersystem.univ.edu
--launch-command "qsub -q regular -l select=1:ncpus=36,walltime=00:05:00 -A AABD1115"
其实是利用了PBS作业管理系统在计算节点执行了JupyterLab。
不执行端口转发运行远程服务器JupyterLab
如果你的IP地址和端口可以通过公网访问，那么可以省略端口转发步骤，如下：
代码语言：javascript复制jupyter-forward username@supersystem.univ.edu --no-port-forwarding
上述三种方式用起来非常简单，前往官方文档可查看更详细的信息。
后话：JupyterLab主要是适用于个人使用的，如果是团队想要搭建类似工具，可以尝试JupyterHub，NCAR目前就在使用此工具。JupyterLab也有团队协作的插件，感兴趣的都可以去尝试一下。
