2020年新冠疫情对人类社会与自然环境造成了前所未有的影响。疫情期间的封城管控与解封后的经济反弹重塑了人类社会的经济活动模式，驱动人为源排放短期剧烈波动，引起大气环境与空气质量的动态变化。但在探究大气环境对经济活动与人为排放的动态响应机制的研究中，受统计数据的可获得性影响，人为源排放清单往往存在1-2年滞后，是及时开展相关研究的主要制约因素。
针对这一问题，MEIC团队分别从“自上而下”与“自下而上”的角度出发建立了排放近实时动态表征技术方法。前一项工作反演了2020年疫情管控期间我国NOx与CO2在日尺度的排放变化，成果发表在《Science Advances》；后一项工作量化了2020年我国大气污染物月尺度排放变化，成果近日发表在《Earth System Science Data》。这两项工作系统定量了新冠疫情前后我国人为源污染物与CO2排放的动态变化，为研究新冠疫情对大气环境影响提供了及时更新的排放数据。
图为2019-2020年我国人为源排放月变化
研究结果显示，受新冠疫情期间封城等管控措施影响，2020年1-3月中国大气污染物排放显著低于2019年同期水平。2月排放量下降最为显著，SO2、NOx、CO、NMVOCs、一次PM2.5排放量与2019年2月相比同比分别下降了27%、36%、28%、31%、24%。工业部门主导了SO2与PM2.5排放的下降，工业与交通部门共同驱动了NOx、CO和NMVOCs排放下降。随着疫情得到控制，2020年4月后我国大气污染物排放量迅速回升， 2020年底基本恢复到2019年同期水平。2020年，SO2、NOx、CO、NMVOCs、一次PM2.5全年排放量与2019年相比分别下降了7.1%、5.6%、4.8%、5.3%、5.5%。基于研究建立的2019-2020年排放数据开展的空气质量模拟准确反映了PM2.5、SO2、NO2、CO等污染物浓度的时空变化。
2019-2020年中国人为源排放数据
http://meicmodel.org/?p=1839
2019和2020年中国人为源分省排放数据可从上面链接下载。如需要模式可用的网格化排放数据，请与郑博联系（bozheng@sz.tsinghua.edu.cn）。
文献引用：
Zheng, B., Zhang, Q.*, Geng, G., Chen, C., Shi, Q., Cui, M., Lei, Y., and He, K.: Changes in China’s anthropogenic emissions and air quality during the COVID-19 pandemic in 2020, Earth Syst. Sci. Data, 13, 2895–2907, doi: 10.5194/essd-13-2895-2021, 2021.
