序言
在经济周期性波动以及消费互联网逐渐进入成熟期等背景下，靠一张PPT说动投资者，靠增长掩盖亏损的时代慢慢过去了，取而代之的是追求确定性，追求生产力的提升，追求单位成本真正的降低。
追求单位成本的降低是目的，而如何实现是手段，能降低单价的方法都是技术生产力的提升。大家都知道技术是第一生产力，而技术生产力提升，宏观上就是能降低单价，从而在M2不断增加的情况下，让人人能享受优质的互联网服务。
互联网服务拼产品、运营、技术。技术如果能让单位服务的运营成本降低，就更能提升服务的吸引力。产品的迭代效率和成本可能冲突，而构建快速的响应能力，并能比竞争对手更加便宜的价格，需要考验组织力了。
在做成本评估时，特别是内部工具时，因为兄弟公司相关数据未公开，缺乏行业标准，从而导致缺铆，无法评估到底做的好，还是不好，到底能发几个月年终奖。而且技术人员基本采用固定薪酬，有时候是大锅饭，而不像销售是底薪加提成，这个就需要团队有很强的自驱力和成本意识。最好的研发人员是把自己当成小作坊的CEO，既是推销人员，又是财务人员，还是研发人员，这样在做相关技术选型和实现时，就可以很好的平衡运营成本和迭代效率，还能兼顾产品的体验。
做资源优化有OWNER意识后，就容易做短期的优化，并兼顾长效机制。
短期优化
短期优化，一般有很多手段。不同服务可能有不同特点，本文将列一些常用优化手段。
①列好大目标，协商到足够的人力支持；列好小目标，方便拆解到个人，也方便管理。有些好做的，有些需要技术探索的，都需要人力来支持。做事主要是分工的不同，每个人在生产力提升上，都能贡献自己的产出。 ②成本落实到组织、个人。需要将成本单元划分到组织和个人，这样一方面能激发团队和个人思考的积极性，一方面好摊派指标。真正全策全力，能更好的进行成本优化，也能节省管理成本。 ③缩容，下线无效服务项：资源利用率不高的服务直接缩容；无效报表、无效数据等服务项沟通后大胆删除。如何识别服务项是否有效的一个方法是，将相关服务项的成本分摊给使用方，如果对方愿意承担，说明是有效服务项，如果不愿意承担，说明是无效服务项
④降低数据精确度。有些场景，提高1%的精度，需要增加10倍资源，降低1%的精度，可以降低90%的成本，其中可以基于业务诉求，进行取舍。大数据时代，计算非常精确的数据，需要实时上报，大量的存储和计算资源。受到上报环境的影响、计算机本身以离散数据为基础，会导致需要大代价计算绝对精确的值，如现在的日活等核心场景，都不是100%绝对精确。在一些实时监控等场景，每天可能上报十亿甚至百亿数据，而计算uv、分位值又存在较大的计算复杂度，真实业务又不需要数据100%可靠，整体链路就可以采用估算的方式来节省端到端的资源。如抽样上报、延迟上报，采用hll等数据结构计算uv等，相关算法实现可以参考apache 顶级项目：datasketches，来节省资源，而整体的业务效果又基本不受影响。
⑤解决技术债：一般开发可能知道服务的优化项，也可以找团队其他成员把脉，修复常用的技术债
- 复用链路，节省重复建设成本。
- 利用缓存等经典进行改造服务节省大量计算资源。
- 分区等机制保障数据按需消费，节省IO。
长效机制
成本优化不是一蹴而就的，需要采用长效机制防止短期优化后，成本的反弹，实现基业常青。比较好的做法有成本责任制、人才选拔、资源管理、退场机制、服务平滑升级、云原生、技术探索等。
① 成本责任制，将成本划给对应的组织和个人，并敦促其进行长期优化。一些公司的组织经常变更，需要良好的IT系统支持成本转移。笔者曾经负责过某老牌互联网公司的性能中台建设，当时治理崩溃等性能时，也涉及到很多团队，我们通过一些技术手段，将异常归因到代码提交者和子团队，谁引起的，谁治理；同时有专人负责性能优化。慢慢实现了性能的稳步提升，消费者使用产品时，能有较好的愉悦感。消费者是能感受到谁在认真做产品，谁在为用户体验真正着想。后来在很多互联网公司产品受到字节等新势力冲击时，还能实现日活的稳步增长。
② 人才选拔，和团队利益一致，技术好，owner意识强、自驱力强等的人才更能得到提拔。一些功能实现时，技术思维是将计算机、开源工具当成工具，会常常思考空间复杂度和时间复杂度、模块化、能力复用等，这样既利于维护，也能较好的节省资源。
③团队中找个手紧的人负责资源管理。话说有的人手松，有的人手紧，性格使然，做事方向也不尽相同。同等条件下，个人觉得资源把控时，找那些手紧的人看着，可能效果更好。
④退场机制，需要用技术手段，自动识别长时间无人用的产品和服务，并对其进行下线。部分服务突然没人用，有很多因素，最可能是互联网场景有很强的不确定性。比如最近很多公司陆续停掉了一些产品，就是大胆试错后，发现无法适应环境需要退场，以保障核心航道有足够的资源投入。
⑤服务平滑升级是指在做平台升级时，能做好向前向后兼容，而不盲目造轮子，这样可以在提升自己产出时，节省很多用户的时间，从而不会因为自己产出高了，客户成本变高了，从而整体成本却很高。
⑥云原生可以实现弹性伸缩，很好的规避流量低峰期的资源浪费，流量高峰期又可以自动扩容，满足业务需求，真正做到资源按需使用。
⑦技术探索：在一些关键领域进行技术探索，可能能达到生产力的数量级的提升。比如研究出革命性黑科技，直接将机器成本降低到可以忽略的程度。
