大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。
对集合按照单个属性分组、分组计数、排序
List items =
Arrays.asList(“apple”, “apple”, “banana”,
“apple”, “orange”, “banana”,
“papaya”);
// 分组
Map> result1 = items.stream().collect(
Collectors.groupingBy(
Function.identity()
)
);
//{papaya=[papaya], orange=[orange], banana=[banana, banana],
apple=[apple, apple, apple]}
System.out.println(result1);
// 分组计数
Map result2 = items.stream().collect(
Collectors.groupingBy(
Function.identity(),
Collectors.counting()
)
);
// {papaya=1, orange=1, banana=2, apple=3}
System.out.println(result2);
Map finalMap = new LinkedHashMap<>();
//分组, 计数和排序
result2.entrySet().stream()
.sorted(Map.Entry.comparingByValue().reversed())
.forEachOrdered(e -> finalMap.put(e.getKey(),
e.getValue()));
// {apple=3, banana=2, papaya=1, orange=1}
System.out.println(finalMap);
集合按照多个属性分组
1.多个属性拼接出一个组合属性
public static void main(String[] args) {
User user1 = new
User(“zhangsan”, “beijing”, 10);
User user2 = new
User(“zhangsan”, “beijing”, 20);
User user3 = new
User(“lisi”, “shanghai”, 30);
List list = new
ArrayList();
list.add(user1);
list.add(user2);
list.add(user3);
Map> collect =
list.stream().collect(Collectors.groupingBy(e ->
fetchGroupKey(e)));
//{zhangsan#beijing=[User{age=10, name=’zhangsan’,
address=’beijing’}, User{age=20, name=’zhangsan’,
address=’beijing’}],
//
lisi#shanghai=[User{age=30, name=’lisi’,
address=’shanghai’}]}
System.out.println(collect);
}
private static String fetchGroupKey(User user){
return user.getName()
”#” user.getAddress();
}
2.嵌套调用groupBy
User user1 = new User(“zhangsan”, “beijing”, 10);
User user2 = new User(“zhangsan”, “beijing”, 20);
User user3 = new User(“lisi”, “shanghai”, 30);
List list = new ArrayList();
list.add(user1);
list.add(user2);
list.add(user3);
Map>> collect
= list.stream().collect(
Collectors.groupingBy(
User::getAddress, Collectors.groupingBy(User::getName)
)
);
System.out.println(collect);
3. 使用Arrays.asList
我有一个与Web访问记录相关的域对象列表。这些域对象可以扩展到数千个。
我没有资源或需求将它们以原始格式存储在数据库中，因此我希望预先计算聚合并将聚合的数据放在数据库中。
我需要聚合在5分钟窗口中传输的总字节数，如下面的sql查询
select
round(request_timestamp, ‘5’) as window,
–round timestamp to the nearest 5 minute
cdn,
isp,
http_result_code,
transaction_time,
sum(bytes_transferred)
from web_records
group by
round(request_timestamp,
‘5’),
cdn,
isp,
http_result_code,
transaction_time
在java 8中，我当前的第一次尝试是这样的，我知道这个解决方案类似于Group by multiple field
names in java 8
Map>>>>>> aggregatedData =
webRecords
.stream()
.collect(Collectors.groupingBy(WebRecord::getFiveMinuteWindow,
Collectors.groupingBy(WebRecord::getCdn,
Collectors.groupingBy(WebRecord::getIsp,
Collectors.groupingBy(WebRecord::getResultCode,
Collectors.groupingBy(WebRecord::getTxnTime,
Collectors.reducing(0,
WebRecord::getReqBytes(),
Integer::sum)))))));
这是可行的，但它是丑陋的，所有这些嵌套的地图是一个噩梦！要将地图“展平”或“展开”成行，我必须这样做
for (Date window : aggregatedData.keySet()) {
for (String cdn :
aggregatedData.get(window).keySet()) {
for (String isp :
aggregatedData.get(window).get(cdn).keySet()) {
for
(String resultCode :
aggregatedData.get(window).get(cdn).get(isp).keySet()) {
for (String txnTime :
aggregatedData.get(window).get(cdn).get(isp).get(resultCode).keySet())
{
Integer
bytesTransferred =
aggregatedData.get(window).get(cdn).get(distId).get(isp).get(resultCode).get(txnTime);
AggregatedRow row = new AggregatedRow(window,
cdn, distId…
如你所见，这是相当混乱和难以维持。
有谁知道更好的方法吗？任何帮助都将不胜感激。
我想知道是否有更好的方法来展开嵌套的映射，或者是否有一个库允许您对集合进行分组。
最佳答案
您应该为地图创建自定义密钥。最简单的方法是使用Arrays.asList：
Function> keyExtractor = wr ->
Arrays.asList(wr.getFiveMinuteWindow(), wr.getCdn(),
wr.getIsp(),
wr.getResultCode(), wr.getTxnTime());
Map, Integer> aggregatedData =
webRecords.stream().collect(
Collectors.groupingBy(keyExtractor,
Collectors.summingInt(WebRecord::getReqBytes)));
在这种情况下，键是按固定顺序列出的5个元素。不是很面向对象，但很简单。或者，您可以定义自己的表示自定义键的类型，并创建适当的hashCode/equals实现。
发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/171385.html原文链接：https://javaforall.cn
