JDBC连接池、JDBC Template使用

2022-09-24 09:17:45 浏览数 (1)

数据库连接池

数据库连接池概念

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1. 概念:其实就是一个容器(集合),存放数据库连接的容器。
        当系统初始化好后,容器被创建,容器中会申请一些连接对象,当用户来访问数据库时,从容器中获取连接对象,用户访问完之后,会将连接对象归还给容器。

2. 好处:
    1. 节约资源
    2. 用户访问高效

3. 实现:
    1. 标准接口:DataSource   javax.sql包下的
        1. 方法:
            * 获取连接:getConnection()
            * 归还连接:Connection.close()。如果连接对象Connection是从连接池中获取的,那么调用Connection.close()方法,则不会再关闭连接了。而是归还连接

    2. 一般我们不去实现它,有数据库厂商来实现
        1. C3P0:数据库连接池技术
        2. Druid:数据库连接池实现技术,由阿里巴巴提供的


4. C3P0:数据库连接池技术
    * 步骤:
        1. 导入jar包 (两个) c3p0-0.9.5.2.jar mchange-commons-java-0.2.12.jar ,
            * 不要忘记导入数据库驱动jar包
        2. 定义配置文件:
            * 名称: c3p0.properties 或者 c3p0-config.xml
            * 路径:直接将文件放在src目录下即可。

        3. 创建核心对象 数据库连接池对象 ComboPooledDataSource
        4. 获取连接: getConnection
    * 代码:
         //1.创建数据库连接池对象
        DataSource ds  = new ComboPooledDataSource();
        //2. 获取连接对象
        Connection conn = ds.getConnection();
5. Druid:数据库连接池实现技术,由阿里巴巴提供的
    1. 步骤:
        1. 导入jar包 druid-1.0.9.jar
        2. 定义配置文件:
            * 是properties形式的
            * 可以叫任意名称,可以放在任意目录下
        3. 加载配置文件。Properties
        4. 获取数据库连接池对象:通过工厂来来获取  DruidDataSourceFactory
        5. 获取连接:getConnection
    * 代码:
         //3.加载配置文件
        Properties pro = new Properties();
        InputStream is = DruidDemo.class.getClassLoader().getResourceAsStream("druid.properties");
        pro.load(is);
        //4.获取连接池对象
        DataSource ds = DruidDataSourceFactory.createDataSource(pro);
        //5.获取连接
        Connection conn = ds.getConnection();
    2. 定义工具类
        1. 定义一个类 JDBCUtils
        2. 提供静态代码块加载配置文件,初始化连接池对象
        3. 提供方法
            1. 获取连接方法:通过数据库连接池获取连接
            2. 释放资源
            3. 获取连接池的方法

封装工具类JDBCUtils

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package utils;

import com.alibaba.druid.pool.DruidDataSourceFactory;

import javax.sql.DataSource;
import java.io.IOException;
import java.sql.Connection;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.SQLException;
import java.sql.Statement;
import java.util.Properties;

/**
 * Druid连接池的工具类
 */
public class JDBCUtils {

    //1.定义成员变量 DataSource
    private static DataSource ds ;

    static{
        try {
            //1.加载配置文件
            Properties pro = new Properties();
            pro.load(JDBCUtils.class.getClassLoader().getResourceAsStream("druid.properties"));
            //2.获取DataSource
            ds = DruidDataSourceFactory.createDataSource(pro);
        } catch (IOException e) {
            e.printStackTrace();
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }

    /**
     * 获取连接
     */
    public static Connection getConnection() throws SQLException {
        return ds.getConnection();
    }

    /**
     * 释放资源
     */
    public static void close(Statement stmt,Connection conn){
       /* if(stmt != null){
            try {
                stmt.close();
            } catch (SQLException e) {
                e.printStackTrace();
            }
        }

        if(conn != null){
            try {
                conn.close();//归还连接
            } catch (SQLException e) {
                e.printStackTrace();
            }
        }*/

       close(null,stmt,conn);
    }


    public static void close(ResultSet rs , Statement stmt, Connection conn){


        if(rs != null){
            try {
                rs.close();
            } catch (SQLException e) {
                e.printStackTrace();
            }
        }


        if(stmt != null){
            try {
                stmt.close();
            } catch (SQLException e) {
                e.printStackTrace();
            }
        }

        if(conn != null){
            try {
                conn.close();//归还连接
            } catch (SQLException e) {
                e.printStackTrace();
            }
        }
    }

    /**
     * 获取连接池方法
     */

    public static DataSource getDataSource(){
        return  ds;
    }

}

Spring JDBC

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* Spring框架对JDBC的简单封装。提供了一个JDBCTemplate对象简化JDBC的开发
* 步骤:
    1. 导入jar包
    2. 创建JdbcTemplate对象。依赖于数据源DataSource
        * JdbcTemplate template = new JdbcTemplate(ds);

    3. 调用JdbcTemplate的方法来完成CRUD的操作
        * update():执行DML语句。增、删、改语句
        * queryForMap():查询结果将结果集封装为map集合,将列名作为key,将值作为value 将这条记录封装为一个map集合
            * 注意:这个方法查询的结果集长度只能是1
        * queryForList():查询结果将结果集封装为list集合
            * 注意:将每一条记录封装为一个Map集合,再将Map集合装载到List集合中
        * query():查询结果,将结果封装为JavaBean对象
            * query的参数:RowMapper
                * 一般我们使用BeanPropertyRowMapper实现类。可以完成数据到JavaBean的自动封装
                * new BeanPropertyRowMapper<类型>(类型.class)
        * queryForObject:查询结果,将结果封装为对象
            * 一般用于聚合函数的查询

使用JDBC Template及连接池实现增删改查

1. 添加所有的数据库工具外包(文末提供下载)
2. 封装上述的工具类JDBCUtils
3. 定义连接池druid配置文件 druid.properties
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driverClassName=com.mysql.jdbc.Driver
#url=jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/user
url=jdbc:mysql:///user
username=root
password=root
initialSize=5
maxActive=10
maxWait=3000
4.建立一个封装类 admin.java
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package domain;/*
 *Created by tao on 2020-03-16.
 */

public class Admin {
    private  String username;
    private  String password;

    public String getUsername() {
        return username;
    }

    public void setUsername(String username) {
        this.username = username;
    }

    public String getPassword() {
        return password;
    }

    public void setPassword(String password) {
        this.password = password;
    }
}
5. 使用JDBC Template很方便的调用数据库

建立demo1.java

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package JDBC_Template;/*
 *Created by tao on 2020-03-16.
 */

import domain.Admin;
import org.junit.Test;
import org.springframework.jdbc.core.BeanPropertyRowMapper;
import org.springframework.jdbc.core.JdbcTemplate;
import org.springframework.jdbc.core.RowMapper;
import utils.JDBCUtils;

import java.sql.ResultSet;
import java.sql.SQLException;
import java.util.List;
import java.util.Map;

public class demo1 {
    //1.导入jar包
    //2.创建JDBCTemplate对象
    static JdbcTemplate template = new JdbcTemplate(JDBCUtils.getDataSource());

    public static void main(String[] args) {

        //3.调用方法
        String sql = "update admin set password = '666' where username = ?";
        int count = template.update(sql, "ccc");
        System.out.println(count);
    }

    //1.添加一条记录
    @Test
    public void test1() {
        String sql = "insert into admin(username,password) values(?,?)";
        int count = template.update(sql, "LF", "123");
        System.out.println(count);
    }

    //2.删除刚才添加的记录
    @Test
    public void test2() {
        String sql = "delete from admin where username = ?";
        int count = template.update(sql, "LF");
        System.out.println(count);
    }

    /**
     * 3. 修改记录
     */
    @Test
    public void test3() {
        String sql = "update admin set password = '666' where username = ?";
        int count = template.update(sql, "ccc");
        System.out.println(count);
    }

    /**
     * 4.条件查询,将其封装为Map集合
     * 注意:这个方法查询的结果集长度只能是1
     */
    @Test
    public void test4() {
        String sql = "select * from admin where username =  ?";
        Map<String, Object> map = template.queryForMap(sql, "admin");
        System.out.println(map);
    }

    /**
     * 5. 查询所有记录,将其封装为List
     */
    @Test
    public void test5() {
        String sql = "select * from admin";
        List<Map<String, Object>> list = template.queryForList(sql);

        for (Map<String, Object> li : list) {
            System.out.println(li);
        }
    }

    /**
     * 6. 查询所有记录,将其封装为Emp对象的List集合
     * 手动封装
     */
    @Test
    public void test6_1() {
        String sql = "select * from admin";
        List<Admin> list = template.query(sql, new RowMapper<Admin>() {

            @Override
            public Admin mapRow(ResultSet rs, int i) throws SQLException {
                Admin admin = new Admin();
                String username = rs.getString("username");
                String password = rs.getString("password");
                admin.setUsername(username);
                admin.setPassword(password);
                return admin;
            }
        });
        for (Admin admin : list) {
            System.out.println(admin.getUsername()   "----"   admin.getPassword());
        }
    }

    /**
     * 6. 查询所有记录,将其封装为Emp对象的List集合
     * 使用BeanPropertyRowMapper实现类。可以完成数据到JavaBean的自动封装
     */

    @Test
    public void test6_2() {
        String sql = "select * from admin";
        List<Admin> list = template.query(sql, new BeanPropertyRowMapper<Admin>(Admin.class));
        for (Admin admin : list) {
            System.out.println(admin.getUsername()   "----"   admin.getPassword());
        }
    }

    /**
     * 7. 查询总记录数
     */

    @Test
    public void test7() {
        String sql = "select count(username) from admin";
        Long total = template.queryForObject(sql, Long.class);
        System.out.println(total);
    }

}

需要导入的系列jar包

点击下载 链接:https://pan.baidu.com/s/1ooBjjuLDZytAHWyxkRXwOw 提取码:9bjo

总结

一般写项目中使用JDBC调用数据库时,一般不会直接直接写JDBC的原生代码来获取来连接,相比使用数据库连接池,也有很多弊端:如代码很繁琐,开关连接效率很低,直接调用系统资源没有像连接池哪有有一个过度,对javaBean需要手动封装等等。所以开发中会使用连接池和spring提供的JDBC Template来简化操作,缺点就是使用前需要先配置。配置完之后使用起来就特别爽,相当于只要写sql语句就能调用数据库, 并且有很多直接对javaBean封装的方法。学了spring之后,就会再次升级,使用myBatis管理持久层。

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