大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。
安装/卸载第三包，注意对于windows用户请使用管理员身份打开命令端口，能避免各种莫名其妙的错误：
方法一：pip install 包名；pip uninstall 包名。
方法二：pip install 下载路径包名.whl （需要先下载第三包：地址：https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/，找到所需的包并下载保存），如下例安装gensim包所示：
方法三：若在pycharm编辑中，则在菜单setting/project/project interpreter中添加第三包。或者将第三方包放置于pycharm的site-packages目录， 可直接在程序中通过import 包名 来引用了。
方法四：先下载第三方包，如http://pypi.python.org/pypi/jieba/ ，解压后在解压路径下运行命令：python setup.py install
安装/卸载第三包可能出现如下问题及相应解决办法：
在pycharm编辑中，使用anconda2更新、卸载第三方包时，出现如下错误：
AttributeError:’module’ object has no attribute ‘main’
原因：新版pip中的main函数已经发生了变化，pip版本的原因，pip version 10.0.1,旧版本不会出现问题
参考：PyCharm 2017.3 在pip10.0.0版本中报错（module ‘pip’ has no attribute ‘main’）http://coffeebrother.cn/post/35/
解决办法如下：
打开PycharmPyCharm Community Edition 2017.3helpers路径修改packaging_tool.py文件
packaging_tool.py文件进行如下修改：
重新更新、卸载，能够成功加载第三包了！
当用指令pip安装第三包时，出现如下问题：无法卸载相关旧版本的包，导致无法安装成功！
使用如下指令：pip install 包名 –upgrade –ignore-installed
再重新安装第三包：
当用指令pip安装第三包时，或使用pycharm出现如下问题，是由于安装源的原因，更换安装源便能解决：
Could not find a version that satisfies the requirement **** (from versions: none)
解决方法
1）pip环境指令下
2）pycharm环境下
2、在新建立环境（隔离的环境，防止第三包相互冲突）下安装第三方包：
如下所示，anaconda navigator 管理器下安装第三包时，并没有相关的包则需要使用conda或pip指令进行安装：
用 Anconda Prompt管理环境进入所创建环境下路径下，使用conda或pip指令进行安装，否则会出现 “pip is configured with locations that require TLS/SSL, however the ssl module in Python is not available.” 的问题，如若安装tensorflow时出现ImportError: /lib64/libm.so.6: version `GLIBC_2.23′ not found (required by /home/pxl/opt/app/anaconda3/envs/pxl_python/lib/python3.7/site-packages/tensorflow/python/_pywrap_tensorflow_internal.so)问题，请使用conda install tensorflow指令安装tensorflow，便可以解决，windows系统下，安装过程如下所示：
在安装第三方包或者使用conda创建虚拟环境过程中因网速慢而无法安装或安装中途中断，可尝试更换源，或尝试修改…/.condarc文件，将‘defaults’删除：
使用指令操作，在linux或windows系统环境过程如下：
1】创建虚拟环境（若已经创建，直接进入并激活环境）：使用 conda create -n your_env_name python=X.X（2.7、3.6等)命令创建python版本为X.X、名字为your_env_name的虚拟环境。your_env_name文件可以在Anaconda安装目录envs文件下找到。
创建虚拟环境失败，可能需要更换源，出现问题可将https更换为http
# 查看目前安装源
conda config –show-sources
# 添加源：
conda config –add channels https://pypi.doubanio.com/simple/
conda config –add channels http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config –add channels http://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config –add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ conda config –add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge conda config –add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/
conda config –add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/main/ conda config –add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ conda config –add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/ conda config –add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/ conda config –add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/bioconda/ conda config –add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/menpo/
# 设置搜索时显示通道地址
conda config –set show_channel_urls yes
# 换回默认源：
conda config –remove-key channels
# 安装第三方包指定源
conda install –channel 源名 包名
pip install 包名 -i 源名
如pip install -i https://pypi.doubanio.com/simple/ tensorflow
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2】激活环境
Linux: source activate your_env_name(虚拟环境名称)
Windows: activate your_env_name(虚拟环境名称)
3】conda指令安装、卸载第三方包：
相关conda指令参数如下获取：
4】关闭虚拟环境(即从当前环境退出返回使用PATH环境中的默认python版本)。
Linux: source deactivate
Windows: deactivate
5】删除虚拟环境。
使用命令conda remove -n your_env_name(虚拟环境名称) –all， 即可删除。
可参考博客：https://blog.csdn.net/lyy14011305/article/details/59500819
发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/172867.html原文链接：https://javaforall.cn
